科学家x企业家：未来十年人类工作与生活将如何改变？

付刘伟：对，我们有一半时间是搞应用，一半时间也搞技术的研究。物联网现在已经普遍应用于安防、智慧城市、金融、交通、物流等等各个领域。我们主要做的领域是消防安防、智慧城市、智慧零售。我刚才讲到，我们做的是一个端到端的服务，一端是传感器，比如最基础的传感器，彻底改造了电器火灾的预防和监控方式。为什么改造呢？这个传感器如果是按照现在行业标准去做，最终在做应用会面临到一堆的问题。比如烟雾传感器，在南方房顶会有水渗下来，当有大雾的时候烟雾传感器会全程报警。

第二我们在做感知网络。因为现在物联网的网络协议比较多，不管是NB还是其他的，这块国内自主可控的基本没有，所以我们用四年时间研究出了完全自主搭建的窄带通信网络。

第三我们使用云计算提供服务能力。基于我们的传感器和AI摄像头等，所有的数据上传后，能够根据不同的行业及时提供解决方案。

从我的感觉来说，物联网这个领域垂直的应用非常多，但是底层的建设需要一个漫长过程。不管是芯片还是网络云通讯构建的物联网生态，需要行业做更多的努力。

由天宇：传感器设备本身面临稳定性问题，包括能耗升级问题，在系统层也面临连接标准统一性的问题。

第三个问题，谈到未来的可能性，大家会基于什么样的假设对未来十年的变化做出判断？以及预测一下未来将会有什么样的应用成果出现。先请李明教授分享。

李明：我做两个预测：第一，十年内我们会治疗大部分癌症。第二，十年内我们将在自然语言理解领域取得突破。

癌症治疗的方法有几个，一个是手术切了，一个是化疗杀死所有的细胞，一个是放疗，但效果也不那么理想。第四个就是免疫治疗，这两年个体化免疫治疗有重大突破，这个领域的研究者都认为免疫治疗到了革命性门槛，这次癌症治疗革命可能比信息革命还大。但是现在要想实现个体化免疫治疗还比较难，个体化实际上是颠覆性的产业，因为不能提前制药，而是病人来了拿出细胞找到新抗原后再制药，所以个体化制药过程一定要用人工智能解决，否则太贵了。现在用湿实验完成这样的过程，三个月的花费高达几百万美金，没有人负担得起。只有用人工智能才可以解决。

由天宇：追问一下，为什么人工智能能够有效降低这里面的成本呢？原理是什么？

李明：首先利用人工智能去发现这些新抗原，有了这些新抗原之后，每个新抗原要做湿实验看有没有免疫反应，有了反应才制成疫苗，这个免疫反应这个事是可以预测的，而且不需要太准，准确率在70%-80%就可以了。

我分享一下自然语言处理，现在做的自然语言处理都是做端到端的系统，但从逻辑上讲只有动物这么做，人有时候也是，比如问：“吃了吗？”回答：“吃了。”这个过程人根本没有反应过程。而大多数时候人是三思而行，做出推理回答。现在自然语言处理的研究方向叫“多轮对话”，第一步要理解，理解了再回答。当然这是长期的工作，现在市面上所有的对话产品基本都是一套路子，就是端到端，未来一定会被改变。

由天宇：端到端解决不了自然语言理解的问题。

李明：对，我想跟量子计算的研究者说一句，量子计算也会对深度学习起到非常大的作用，量子计算可以做深度学习的混合，谷歌正在做相关的研究。

由天宇：好像量子计算未来和AI有交叉结合应用。

于扬：量子计算速度非常快，大量的计算问题都能用上，比如机器学习。我们的看法是，未来三到五年很可能实现100个量子比特，谷歌现在是50个。量子增加的速度是2的N次方，如果到100个比特就是100的N次方，所以发展空间非常大。应用方面，主要是有制药领域，制药是一个算分子结构的过程，有的制药是根据图形识别，在一个库里搜索需要哪一种药的形状，这件事量子计算是可以用上的。还有比如组合的优化，比如优化交通等。所以大家认为，未来三到五年是量子计算非常关键的发展时期，很有可能进入技术落地阶段。

由天宇：您带领的先扬剑团队，三到五年的发展期望是什么？

于扬：我们团队现在就是要尽快打造一个平台，能够做到100个量子比特平台，这个平台可以做很多事。

由天宇：如果这个平台被做出来，应该是国内最领先的标杆性突破了吧？

于扬：对，如果打造出来，国际上应该也是领先的。

由天宇：再回到饶教授，另外两位教授本身做前沿技术，您这里我的理解偏原理性，不知道您对未来有怎样的计划和展望呢？

饶培伦：展望是有的，分两点讲，刚好和我在清华的两个职务有关。第一我在工业工程系，我们现在社会的样子是第二次工业革命后塑造的，未来得5到10年，我们所需要的专业知识技能会改变，在前沿科学研究领域是如此，在其他领域可能也是一样。讲的更大一点，有一些行业会改变，有一些职位会消失，人和技术的关系会重新匹配和洗牌，有些事情机器做了，而且比人做得更好，这是很大的变化。大家看工业字典里1.0、2.0、3.0没有那么快，但是4.0就非常快了。在全球创新学院，我们在创新人才、交叉人才的培养上面面临很大的挑战，因为变化实在太快了。有很多新的知识技能，很多新的素养，和传统教育的分类分班完全不一样。教育方法上需要有很多的改变和创新。

由天宇：付总可以聊聊升哲的展望。

付刘伟：现在都讲万物互联、万物物联。从硬件来讲，所有的硬件芯片能力、集成能力、自动化生产线的不断发展，不管是自主可控还是未来创新，都会有比较大的突破。应用场景，比如智慧城市是物联网落地非常好的场景。例如交通，十字路口交通灯会按照车流量发生变化；从家里出来前，设备能够对外面极端天气的变化进行提醒。这些变化带来生活上无感的交互，没有感知到会发生互动性的服务提升能力。不管是通过硬件还是终端产品，物联网最终提供的是服务，为人们的生活带来便利。

比如过去两周，升哲科技在北京周边有一个社区落地的一个项目。当时社区有一个小孩丢了，所有人都非常着急。我们在社区内部署了很多AI摄像头，把小孩的头像输入系统中，就能快速定位小孩在所有社区摄像头中出现过的地域定位，最终快速协助警方找到了小孩。

再比如在烟雾消防相关领域，当烟雾传感器被部署到家庭，落地到智慧社区之后，人们就会无形中与设备产生交互，给居民安全的保障。

由天宇：物联网的传感器越来越成为无感的存在，但是他产生的价值，是比单纯出现问题再解决问题更加有意义的，因为他会让整个社会变成可感知、可计算。

付刘伟：是的。

由天宇：最后请李明教授对未来十年说一两句寄语吧！

李明：从现在开始学习人工智能、做人工智能还不晚！

由天宇：谢谢各位！十年说起来很长，但如果将十年放在一个世纪里，其实又很短。今天各位嘉宾在台上分享了一些富有前瞻性的看法，我们唯有一边思考一边实践，才能看到未来的方向！