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科学家x企业家:未来十年人类工作与生活将如何改变?

发布时间:2019-12-23 13:43:20 所属栏目:经营推广 来源:网易科技报道 举报
导读:图片来自“特定授权” 2019世界创新者年会(World Innovators Meet 2019, 简称WIM2019),于2019年12月6日在北京·国贸大酒店拉开帷幕。本届大会由中国企业联合会指导,亿欧·EqualOcean、工业和信息化科技成果转化联盟联合主办,以“科创4.0:共建全球化
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前沿科技:未来十年,人类工作与生活将如何改变?,WIM2019,世界创新者年会,科技创新图片来自“特定授权”

2019世界创新者年会(World Innovators Meet 2019, 简称WIM2019),于2019年12月6日在北京·国贸大酒店拉开帷幕。本届大会由中国企业联合会指导,亿欧·EqualOcean、工业和信息化科技成果转化联盟联合主办,以“科创4.0:共建全球化新未来”为主题,6000余名来自美国、英国、法国、澳大利亚、瑞士、以色列、俄罗斯、西班牙、葡萄牙、印度、新加坡等二十余个国家和地区的创新者齐聚一堂,共同总结2019年世界科技与产业创新的成果,预测2020年最新创新趋势。

本次大会为期三天(12月6日-8日),采用“9+1”的会议结构,即于8日举办的“1”场创新领袖峰会,于6日和7日举办的“9”场主题论坛。9场论坛分别围绕当下最热门的零售新消费、金融科技、投资新趋势、智能硬科技、医疗大健康、产业互联网等领域,以及青年、女性和科学企业家等群体展开。

在12月8日举办的创新领袖峰会上,加拿大皇家科学院院士,滑铁卢大学终身教授李明、清华大学工业工程系教授,博导,全球创新学院副院长饶培伦、南京大学物理学院教授,博导,先扬剑量子计算机研究院董事长于扬、升哲科技联合创始人付刘伟、亿欧公司副总裁,亿欧智库研究院院长由天宇,围绕“前沿科技:未来十年,人类工作与生活将如何改变?”这一主题分享了各自的观点。

圆桌的主要观点如下:

李明:对未来做出了两大预测:第一,十年内大部分癌症将会找到治愈的方法;第二,十年内自然语言理解技术将发展成熟。

饶培伦:未来人类与技术的关系将重新匹配,我们所需要的专业知识技能也会改变,创新交叉人才培养将成为趋势。

于扬:量子计算速度非常快,未来三到五年将可能实现100个量子比特,将对深度学习起到非常大的推进作用。

付刘伟:物联网最终提供的是服务,能够为人们的生活带来服务和改变才是终点。

以下是圆桌内容整理(部分有删减)

由天宇:大家好,我是亿欧智库的由天宇。今天我们探讨的话题是“前沿科技:未来十年,人类工作与生活将如何改变?”为什么这个话题与今天在座的四位教授和企业家有关系呢?我先做一个简单的介绍和开场。

第一位是李明教授,是加拿大滑铁卢大学的终身教授,也是加拿大皇家科学院的院士,他在人工智能,尤其是自然语言处理领域是知名的专家,在个性化癌症免疫治疗方面作出过很多的贡献,也是IEEE成员,所以他会从AI的角度进行一些分享,以及对于未来十年AI领域的展望。

第二位是饶培伦教授,是在大陆工作十几年的台湾人,来清华工作应该已经有十七八年的时间了,在人机交互、人因工程方面有非常多全球领先的研究成果。

第三位是于扬教授,于扬教授是南京大学物理学院的教授,他所研究的领域是过去一两年非常热门、十分前沿的领域,就是量子计算。相信这个话题在场的很多朋友都很感兴趣。

最后一位是来自升哲科技的联合创始人付刘伟付总。付总的公司很神秘,在业界的曝光不是很多,但是在物联网、传感器,在消防安防领域的应用已经做出了很多的案例和成绩,而且拿到了国内和全球很多顶尖的投资,我们今天很荣幸邀请到付总发言。

好,我们进入第一个问题。我们要谈未来,不如先看一下过去,大家能不能说一说你认为过去十年有哪些技术大幅度地改变了我们的工作和生活?我们从李明教授开始。

李明:我是做AI的,所以我就讲讲AI吧。过去的十年深度学习改变了我们生活的方方面面,人脸识别实现了,语音识别实现了,自动驾驶正在逐步被实现。自然语言处理还没有真正实现,但未来的十年是有望取得重大突破的,未来机器人下棋都是小事。AI可以做很多事情,但有些事情,要做就可能是作茧自缚,比如说人脸识别,掌握人脸识别的权利方拥有太大的权利,并也不一定是好事。

另外,AI有很多军事用途,都是兵家必争之地。有很多人在讲这是信息科学,它们增加了社会收入吗?其实增加了很多,但是也有很多人因为AI而下岗。那么,整体国民收入会增加很多吗?过去的十年很难说。但关键是,如果一个国家不做AI,就落后了。从世界竞争的角度来看,AI是不做不行的事情。

由天宇:这十年AI的发展,对于您个人的职业生涯有一些什么样的改变吗?

李明:说老实话,AI对我们大部分学者都是一场灾难。所有的东西都要重新学,甭管你是做系统的,还是做机器学习的,因为新算法的出现,都是要重新学习的。像我这种年龄,很多东西都要重新学。

由天宇:深度学习带给了大家巨大的机会,但是对于从业者来说,需要重新学习很多东西,才能重新用起来。

李明:对,不学习就要落后,落后就会淘汰。

由天宇:请饶教授从自己的专业方面谈一谈。

饶培伦:我的专业是人因工程,关心人的因素,所以如果说过去十年当中很大的变化,我觉得广泛一点来讲,是影响人与之间交流相关的信息技术。当然这个领域又具体的应用,像社交媒体,以及很多其他和人与人之间交流有关系的应用。大家可能听过一个数字叫“邓巴数字”,这个“邓巴数字”是由英国的心理学家邓巴提出,他研究人与人之间的往来,,发现我们每一个人跟周围其他人能够进行某种程度的社交,甚至深度社交的人数是有限的。最重要的局限,第一来自于我们的大脑,我们的认知是局限的;第二来自于我们的时间,今天很多人每天话费很多时间使用微信,打开你的微信看,你看你可以联系到多少人,这个突破了我们的局限。从人的因素角度来讲,微信满足了我们的社交需求,也预告了这个需求必须或者即将被满足的更好,因为这个事我们会一步一步取得突破。至于究竟怎么一步一步突破,或者向什么样子去改变,我们后面再说。

由天宇:请于扬教授谈谈过去十年。

(编辑:辽源站长网)

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