美国下注15亿美元重点搞芯片！电子复兴5年计划首批入围项目曝光

上周，数以百计的工程师齐聚旧金山。

在这个靠近硅谷湾区的明星城市，美国首次“电子复兴计划”峰会（ERI Summit）拉开帷幕。

峰会的组织者，是美国国防部高级研究计划局DARPA。大会演讲者，包括今年的图灵奖得主、Google母公司Alphabet的董事会主席、前任斯坦福校长John Hennessy等多位高科技公司的掌门人和学界领袖。

在这场为期三天的大会上，讨论的议题包括下一代人工智能的硬件，如何应对摩尔定律的终结，材料与集成等等。

但大会的详细讨论，在网上披露甚少。

不过，至少有一个信息，明确的传达了出来。就在这次的大会上，美国的电子复兴五年计划，选出了第一批入围扶持项目。

追踪入围项目详情

然而，这些项目并没有完整的公布出来。经过一番努力，量子位终于在海量信息中，整理出一个较为完整的答案。

这些项目共分成三组，共计六个类别。

有两类项目与设计相关：电子装置的智能设计（IDEA），一流的开源硬件（POSH）。

IDEA

IDEA旨在创建一个“无需人工参与”（no human in the loop）的芯片布局规划（layout）生成器，让没什么专业知识的用户也能在一天内完成硬件设计。

而DARPA的愿景，是最终让机器取代人类进行芯片设计。

这个领域最大的拨款（2410万美元，约合1.65亿元）给予Cadence公司David White领导的项目（还有英伟达等合作伙伴）。“这个计划将为我们的模拟、数字、验证、封装和PCB EDA技术奠定基础”，Cadence公司表示。

PCB EDA指的是印刷电路的自动化设计。

据Cadence高级副总裁Tom Beckley介绍，他们的EDA平台Virtuoso已经包含机器学习技术，有大约30位工程师正从事这方面研究，而IDEA的支持能让更多机器学习工程师加入其中。

IDEA的全部入围名单如下：

机构负责人资金（美元） Cadence David White 2410万 加州大学圣迭戈分校 Andrew Kahng 1130万 加州大学伯克利分校 Jonathan Bachrach 870万 密歇根大学 David Wentloff 640万 明尼苏达大学 Sachin Apatnekar 530万 普林斯顿大学 David Wentzlaff 280万 UIUC Martin Wong 170万 德克萨斯大学奥斯汀分校 Nan Sun 170万 普渡大学 Dan Jiao 130万 耶鲁大学 Rajit Manohar 120万 犹它大学 Pierre-Emmanuel Gaillardon 100万

以上。项目详情DARPA没有公布。不过也有一些信息具备参考价值。

去年的EDPS 2017（电子设计过程研讨会）上，David White讲述了Cadence旗下Virtuoso平台的相关进展。他主要提及了EDA领域面临的现状，以及如何使用机器学习技术进行芯片设计等等相关情况。

David White的PPT传送门在此：http://edpsieee.ieeesiliconvalley.org/EDP2017/Papers/4_David_White.pdf

这个方向也和DARPA的需求一致。

此外，前面提过英伟达也参与了这个项目。据透露，英伟达正在开发中的最新技术，也将用于这个研究之中。英伟达的研究，其实是在DARPA“更快速实现电路设计”（CRAFT）计划之中。

POSH

POSH旨在将开源的文化和能力，带入硬件设计领域。官方解释说：“为了让定制化、高性能的SoC系统更加普及，POSH计划需求开发可持续的开源IP生态，以及相应的验证工具。”

DARPA希望在POSH计划的支持下，能够创建一个经过验证的基础架构，每一个新的设计无需从零开始，而且要为基于开源检查的用户提供更深层次保证。

简单讲就是一句话，用开源的方式，实现超复杂SoC的低成本设计。

POSH的获资助入围名单如下：

机构负责人资金（美元） 桑迪亚国家实验室 Eric Keiter 690万 Synopsys Alex Rabinovitch 610万 南加州大学 Tony Levi 600万 斯坦福大学和SiFive Clark Barrett 590万 北卡罗来纳大学教堂山分校 Michael Taylor 270万 华盛顿大学 Richard C.J. Shi 250万 普林斯顿大学 David Wentzlaff 180万 赛灵思 Edgar Inglesias 120万 犹他大学 Pierre-Emmanuel Gaillardon 90万 布朗大学 Sherief Reda 60万 LeWiz通信 Chinh Le 60万

通过上述列表可见，来自桑迪亚国家实验室的Eric Keiter，获得了最多的资金支持（690万美元，4715万元人民币）。

Eric Keiter几年前领衔研发了Xyce，这是一个开源的SPICE（仿真电路模拟器）引擎。Xyce能够通过大规模并行计算平台，解决特大电路问题，能在常见的桌面平台和Unix等平台上运行。

除了模拟电子仿真之外，Xyce还可用于研究其他网络系统，例如神经网络和电网等等。当然Xyce是开源的，传送门在此：

https://xyce.sandia.gov/

与架构相关也是两个计划：软件定义的硬件（SDH）和特定域片上系统（DSSoC）。

SDH

这个计划的目标，是构建运行时可基于所处理数据实时重新配置的软件和硬件。

DARPA对这种软件+硬件的期望不低，是要在数据密集型算法上，性能媲美ASIC，又不能牺牲多功能性和可编程性。

当然，更不能像ASIC那样，为每一种应用开发专门的电路。

DARPA想借这个计划，让美国国防部广泛使用机器学习和里AI来实现预测性后勤工作，支持决策、情报、监控和侦查等功能。

（编辑：辽源站长网）

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