中美德工业互联网路径比较

第二个CM(Cloud Manufacturing，云制造)，简单地说是一种基于泛在网络，实现互联化、服务化、个性化的一种制造新模式和新手段，将线下的资源(零部件、生产车间、生产设备、资本以及工人等)整合到线上，吸引价值链上下游的不同企业广泛参与到设计、生产、服务等环节中来，实现各种资源的共享与互补。

而C2M(Customer-to-Manufacto-ry，顾客对工厂)是围绕消费者的一种商业模式，以消费者为中心，凭借提供自己的标准化模块供消费者选择性地组合，是一种“拉动式”的供应链体系，借工业互联网平台，形成对全球行业链的带动引领能力，然后通过智能制造实现多品种定制化的快速生产。

三驾马车：5G、人工智能与区块链

总之，工业互联网时代，互联网技术将全面嵌入到工业体系之中，将打破传统的生产流程、生产模式和管理方式。工业互联网的生产制造过程与业务管理系统的深度集成，将实现对生产要素的高度灵活配置，实现大规模定制生产。从而，将有力推动传统制造业加快转型升级的步伐。那么，工业互联网凭借什么力量去改变制造业思维，去给制造业带来更多的灵活性和想象空间，去颠覆制造业的游戏规则呢?

近几年，全球有三大科技领域越来越热：一个是人工智能，一个是5G，还有一个是区块链。三者都是能够改变时代、改变社会、改变经济的颠覆性技术。目前，我国已经发放了四张5G牌照，5G产业处在爆发前夜的阶段;人工智能方面，业界普遍认为，工业4.0是继蒸汽技术革命、电力技术革命、计算机及信息技术革命之后的新一轮科技革命和产业变革，而人工智能是工业4.0的重要推动技术;区块链方面，很多人甚至认为其将改变数据存储方式，重塑互联网和物联网。5G、人工智能与区块链亦是工业互联网的“三驾马车”。

5G

5G作为下一代移动通信网络，它不仅可以带来大众良好的移动互联网体验，还将成为智能制造、无人驾驶汽车等各个领域的技术支撑。因此，5G被视为工业互联网的“基础设施”。5G可以与3D工业相机、超高清视频、传感器、控制系统等技术相结合，帮助工业企业实现对设备的远程操作、基于增强现实的人机协同、生产过程实时监测等，将进一步提升生产效率、改善员工的工作条件。

众所周知，WiFi稳定性较差、安全性能不强。随着5G时代的到来，5G专网(5G局域网)大有大规模取代工厂内WiFi的趋势。欧美一些国家的工业制造业企业无须跟随网络运营商的5G建设节奏，可利用政府为企业预留的5G频率率先在企业内部建设5G局域网，解决稳定性问题。与此同时，企业使用的5G频率是本地5G频率，而不是网络运营商的授权频率，不受网络运营商的影响，可独立进行5G应用，使得专用网络与公用网络物理隔离，提供完整的数据安全性。

人工智能

经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。

工业互联网平台的核心是基于人工智能技术，集成了工业数据分析与建模能力。大数据智能是开启工业大数据应用价值的钥匙，机器学习、深度学习和监督学习是决定大数据应用价值高低的主要因素。利用这些新一代人工智能技术，基于工业流程，行业知识、经验及生产工艺等构建的数字化模型之后，将工业大数据输入模型，就可以基于数字化模型的计算，实现对制造业全生命周期的描述、分析、预测、决策，以指导现实工厂各项工作的精准执行。

区块链

区块链基于共享账本、智能合约、机器共识、权限隐私等技术特征，应用在工业互联网中，有望提升工业制造各环节生产要素的智能配置能力，加强产业链上下游的网络协同。例如，工业1.0和工业2.0时代，主要是由管理人员管理员工组织生产，工业3.0时代由管理人员管理自动化设备进行生产调度，而工业4.0时代将通过智能合约基于某种规则或协议实现人机协同。再比如，统一管理工业互联网标识是一个难题。或许应该换个标识统一管理的思维角度——用区块链共享账本机制来实现统一管理。标识需要的不是解析，而是记录，记录在行业区块链上。

区块链技术在过去两年被广泛关注，但一直迟迟不能规模化商用，最大瓶颈是区块链技术一直以来都是应用于线上的数字货币等信息世界，但要大规模商用就必须得解决线下的物理世界如何上链的难题。区块链能够完美地帮助工业互联网连接物理世界和虚拟世界，为“智能化”提供基础保障;工业作为国民经济的主体，随着工业互联网时代的提前到来，亦能够让区块链尽早实现大规模商用。

供给侧、应用侧及政府三方携手

综上所述，战略层面上，工业互联网受到了中美德前三大制造业国家的高度重视;模式层面上，并行制造、云制造与消费者为中心等三个“CM”将是工业互联网的主攻方向;技术层面，5G、人工智能与区块链三驾马车让工业互联网快速落地成为可能。于是，在国家战略布局下，尤其是部分省市高额补贴的政策大力支持下，我国制造业企业、工业软件服务商、工业设备供应商及互联网公司纷纷布局工业互联网平台。据统计，近两年来，我国工业互联网平台数量实现了高速发展，国内工业互联网平台数量竟出现三四百个，超过了国外工业互联网平台数量的总和。

然而，从供给侧角度看，我国工业互联网平台的数字化模型与国外工业互联网平台相比有较大差距，亟待不断提升大量设备的接入能力，丰富各种数字化模型，以实现工业大数据的采集存储与挖掘分析。如何用好工业互联网三驾马车，有待平台企业进一步升级和强化。

从应用侧角度看，企业用户对应用工业互联网平台，上传数据、企业上云的安全性仍有警惕，对人工智能、区块链等新技术仍持保守谨慎态度。如何让众多制造业企业接受工业互联网，有待从三个“CM”入手进一步科普和推广。

（编辑：辽源站长网）

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