这些欧美国家为什么限制使用人脸识别技术？

尤其值得关注的是，在欧美国家，人脸识别技术对白人的识别准确率要远远高于对有色人种(尤其是黑人)的识别准确率，对男性的识别准确率要高于对女性的识别准确率。(https://www.theverge.com/2019/1/25/18197137/amazon-rekognition-facial-recognition-bias-race-gender)

这样的结果并不意外。在开发人脸识别技术的时候，研究者们用来训练机器的照片大多是白人男性，因此机器辨认白人男性的能力更强。相比之下，由于缺乏辨认黑人、女性的经验，机器也就更容易在识别少数族裔和女性的时候犯错。这种偏见的产生，是由于社会上既有的不平等，而它又会进一步加强不平等的状况，因为一旦警察大规模使用此技术，弱势群体陷入冤假错案的机率就会更高。

这种写在技术里面的偏见，常常容易被人们忽视，因为人们容易接受这样的观点：人是有感情的、容易产生偏见的，但机器是没有感情的，所以应该是客观公正的。然而，正如此前的新闻实验室会员通讯反复提到的，技术是由人在特定的社会条件下开发的，技术本身也会带有深刻的偏见。如果我们将一切都交给看似公正的机器，以为这样就万事大吉了，那么可能导致的结果便是社会不平等的进一步加剧、公正的进一步丧失。

技术是由人在特定的社会条件下开发的，技术本身也会带有深刻的偏见。

基于伦理的人工智能发展

正是因为以上两个方面的原因，不少欧美国家和城市都对人脸识别技术的应用做出了严格的限制。

旧金山在通过限制法令的同时，还通过了另一项涵盖内容更广的规定。根据这项新规定，旧金山市的公权力部门要想购买监控技术，就必须提前申请获得批准。这些监控技术包括自动的车牌扫描仪、带有摄像头的无人机等等。

科技媒体Recode的一篇文章(https://www.vox.com/recode/2019/5/14/18623897/san-francisco-facial-recognition-ban-explained)指出：美国对于数字隐私的立法速度是缓慢的，有一部分美国人看上去愿意为了便利而牺牲隐私(而且基本上都是向企业提供个人数据，而非政府);但是，人脸识别这项技术很可能戳中了美国文化的敏感点，那就是对个人自由权利的看重，对政府滥用权力的恐惧。因此，美国在针对人脸识别的立法方面要快得多。

而对于欧盟来说，对人脸识别技术的限制，是一项更为宏大的监管计划的一部分。这一计划，可以称为“基于伦理的人工智能法规”(ethically based laws governing AI)。此前的会员通讯也曾提到，欧盟在数字技术的发展方面不算领先，但在针对数字技术的监管方面走在世界前列。

当然，欧盟发展监管的目的并不是打压新技术，而是希望新技术能够尽可能造福社会，而不是带来副作用。在欧盟的立法者看来，对人工智能技术作出限制，其实可以使得公众对这项技术的信任度和接受度提高，这样一来，最终实际上是有利于这项技术的健康发展和妥善应用。

根据《金融时报》的报道，欧盟希望通过这方面的立法，树立一种“人工智能监管的世界标准”，这种标准可以通过清晰、可预测、统一的原则，充分保护个人的权益。

（编辑：辽源站长网）

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