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R语言数据处理方法~小结

发布时间:2021-01-21 09:17:41 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:文章目录 1. R自带函数 2. reshape2数据重构 3. dplyr 4. tidyr 5. 字符串处理 1. R自带函数 1.1 转置 使用函数t()可对一个矩阵或数据框进行转置,对于数据框,行名将变成变量(列)名。 数列array进行维度转换 aperm 1.2 整合数据aggregate 在R中使用一个或

R语言数据处理方法~小结

另: 一些汇总时的小函数

n(): 计算个数?n_distinct(x): 计算 x 中唯一值的个数

3.3 链式操作(管道) %>% 或 %.%

dplyr包还新引进了一个操作符,读成then,使用时把数据名作为开头,然后依次对此数据进行多步操作。比如:

R语言数据处理方法~小结

按数据处理的思路写代码,一步步深入,?既易写又易读,接近于从左到右的自然语言顺序, 对比一下用R自带函数实现的.

R语言数据处理方法~小结

文章里还表示: 通过 %>% 那段代码比跑上面这段代码,运算速度提升很多倍.

至于这个新鲜的概念会不会和 ggplot2 里的 + 连接号一样,发挥出种种奇妙的功能呢? 还是在实际使用中多体验感受吧.

3.5 数据匹配合并join

(1)inner_join(x,y) :只包含同时出现在x,y表中的行

(2)left_join(x,y) :包含所有x中以及y中匹配的行

(3)semi_join(x,y) :包含x中,在y中有匹配的行,结果为x的子集

(4)anti_join(x,y) :包含x中,不匹配y的行,结果为x的子集,与semi_join相反

(5)full_join(x,y) :包含所以x、y中的行

(6)right_join(x,y) :包含所有y中以及x中匹配的行

R语言数据处理方法~小结

3.6 连接数据库

(1)dplyr 可以连接数据库

(1)使用与本地数据框操作一样的语法

(3)只支持生成SELECT语句

(4)支持SQLite,PostgreSQL/Redshift,MySQL/MariaDB,BigQuery,MonetDB

3.7 利用窗体函数变换数据

4. tidyr

tidyr包的作者也是Hadley Wickham,与dplyr包结合使用,是reshape2包的替代。(先挖坑...)

5. 字符串处理

5.1 字符个数 nchar

nchar()能够获取字符串的长度,它和length()的结果是有区别的。

(编辑:辽源站长网)

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