R语言数据处理方法~小结

发布时间：2021-01-21 09:17:41 所属栏目：大数据来源：网络整理

导读：文章目录 1. R自带函数 2. reshape2数据重构 3. dplyr 4. tidyr 5. 字符串处理 1. R自带函数 1.1 转置使用函数t()可对一个矩阵或数据框进行转置，对于数据框，行名将变成变量（列）名。数列array进行维度转换 aperm 1.2 整合数据aggregate 在R中使用一个或

R语言数据处理方法~小结

用R自带函数实现:

3.1.4 选择select用列名作参数来选择子数据集:

排除列名:

select的特殊函数

(1)starts_with(x,ignore.case = TRUE): names starts with x

(2)ends_with(x,ignore.case = TRUE): names ends in x

(3)contains(x,ignore.case = TRUE): selects all variables whose name contains

(4)matches(x,ignore.case = TRUE): selects all variables whose name matches the regular expression x

(5)num_range("x",1:5,width = 2): selects all variables (numerically) from x01 to x05.

(6)one_of("x","y","z"): selects variables provided in a character vector.

(7)everything(): selects all variables.

":" 选择连续列，contains来匹配列名

同样类似于R自带的subset() 函数.

3.1.5 添加新变量mutate

对已有列进行数据运算并添加为新列:

mutate_each()

对每一列运行窗体函数。

plyr::mutate() 与 base::transform() 相似,优势在于可以在同一语句中对刚增加的列进行操作。

通过data.frame有可以实现

3.1.6 汇总summarise
count()

3.1.7 tally

（编辑：辽源站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!

5/11

首页

尾页