使用百度EasyDL在临床检验中实现对抗学习算法
发布时间：2019-06-29 01:31:42 所属栏目：经验 来源：佚名
导读：EasyDL是百度为小型商业企业或个人提供的AI图像识别方案，具备简单、易于操作、快速形成图像识别类产品的优势。EasyDL让中小型企业及个人可以在很短的时间赋能AI特长，将图像识别投入到生产或者兴趣制作之中，它可作为一套极为优秀的技术解决方案的基石。
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特征学习的劣势在于过于过度需要依赖图像切割算法，面对极度复杂的图像，因为不能切割出个体图像，而无法识别;所以特征学习只能局限于特定的离散类型图像：临床细胞学、组织学、工业颗粒物检测、流水线质检等。而在模型推广的角度上看，特征学习完全是针对某一应用的定制模型，无法具备推广能力。 任何Ai技术均为人工智能的一个角度，均不能独立解决行业应用的复杂问题，所以需要相互补偿各自的缺点，才能走到更远。
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