使用百度EasyDL在临床检验中实现对抗学习算法

每种指标有各自的权重，点击指标后，可以选择权重状况。AI会根据权重选项的不同，自动计算出指标权重档位，并在下次计算中，规划计分标准。

权重不同，计分棒的粗细也会不同，但是计分只会在下次训练中更新

由AI学习后的单个特征指标学习后的识别模型

当调整了权重后，再次点击红色按钮“开始训练“，则AI会在3~5分值内快速完成对新指标的识别模型。

E. 测试识别：测试识别依赖于“L35图像识别系统“，L35是root主系统的后台系统，所以没有操作界面，需要依赖指令打开;但我们提供了L35的测试指令文件，可以双击直

测试模式下，AI不会对细胞种类进行判定，而是将每一个细胞针对该类型的识别计分进行展示，一般情况下，符合识别模型(编号02为白细胞)为正数，不符合和图像质量欠佳的为负数，图中白细胞基本为正数，不符合的均为负数。

偶尔情况下，你粘连图像会为正数，此种状况，只需要在尿沉渣主系统中，修改识别计分范围即可，或在提取方法中，引用图像分割函数。如果识别状况仍然不满意，可以通过调整权重实现精确控制识别，可以多尝试几次，即可成功。

（编辑：辽源站长网）

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