陆奇：人工智能时代，芯片和底层软件基本都要重做

人工智能要讲的东西比较多，都是非常非常早期的对未来的预测。

　第一，人工智能的前端，即输入输出。输入的话，听和看，当然触摸已经有了；输出的话，可以是对话，可以是自助体系，输出体系可以是自己动，可以是机器人，也可以是自动驾驶的车辆等。

第二，核心技术，传感器将会保持在前沿有很多投资，特别是麦克风、摄像头、激光雷达、光学传感器、各种传感器低功耗，保护隐私的场景。座椅，对隐私保护有帮助的传感器是个非常重要的砝码。

芯片几乎要重做。简单讲，传统的 X86 也好、ARM（微处理器）也好，都是所谓的 Von Neumann architecture（冯·诺依曼体系结构），基本是控制流为主，数据的维度不能太高，计算效益不会好，但关键它的结构究竟是怎样需要一定阶段的时间来演变。

指令集可能还会使用 X86 或者 ARM，因为它还是需要中央处理器来调动，但主要的计算，都会用其它的结构来计算，所以整个结构会加以改变。我个人认为，定义性的体验我们还没有找到，至少目前还没有看到，但我们有定义性的能力，它是由深度学习带来的。

简单来讲，深度学习在过去叫神经元处理，80 年代曾火过一阵子，真实革命的起点是 2006 年，Geoffrey Hinton（神经网络之父）与微软合作，到 2009 年，语音识别的字差率、句差率从 27%、28% 左右不断下跌，跌到接近人、甚至超过人的水平。

接下来是非常难的自然语言处理，它和通用人工智能有着紧密联系。我个人认为它还需要很多年才能赶上人类水平。任何事情，如果建立起一个模型，就会变得非常高效，因为它的核心是快速获得知识。

如果你的企业是知识驱动的，这次就要大规模地加速了，因为这次不光是人来获取知识，我们还可以通过建立人工智能机器高效地获取知识，这是一个跨时代的东西。

后端 5G 技术非常非常复杂，但带来的商业机会多且宽泛。

芯片也一样，我觉得英特尔和高通等如此横的芯片时代一去不复返，将来和现在，芯片都会处于很大的垂直领域。

底层软件基本要重做，框架和工具目前有一些不错的体系，但有一些大规模的深度学习训练和推理系统，包括数据系统、工程化等，还有很多工作需要去做。目前人工智能还没有真正工程化，就像以前的软件工程，还没有完全系统地去训练模型，以达到我们想要的结果，包括一些数据处理。

杀手级的应用，比如感知和认知。我觉得感知肯定是领先的，特别是视觉，从我能观察到的、特别是 YC 投资角度来讲，计算机视觉毫无疑问，很多企业都会去做。

AI 创造价值的核心模式

如果你在做的是人工智能创业，或人工智能创新，想用人工智能技术来创造商业价值，创造财富，这张图是它的核心模式，可以用这张图片延伸出将来可以实践的方法。

其中，核心是要数据，数据不是无中生有的，任何数据都是观察自然现象、物理环境以及人类现象的一个数字化表达，是知识的载体，它的内涵是知识。

首先，获得数据，要有传感器。

其次，要从数据中获取知识，然后运用知识达到我们的目的。一般是通过软件+硬件+算法，达到我们创造社会价值的目的之后，产生新的数据。一定要建成这样一个闭环，前提是找一个比较全的应用。

在这里，我强调一下闭环。因为知识都是活的，人类社会在变，物理环境在变，所以一次性的数据没有用，必须加了闭环的、活的数据才能真正打造健康的人工智能的业务和生态。

展望未来技术驱动创新前沿

人工智能时代前端很有可能是智能物件、助手、自助体系、自动驾驶机器人、智能场所；后端很有可能是行业云、城市大脑之类的。还有一些新的端可以考虑，像 AR、VR 和脑机结合，曾经有一段时间，大家觉得眼镜可能是下一个机会，这是有可能的，并且，可能很快就会被应用。

另外，是和未来有关的后台，特别是像区块链或者量子计算这样的。其实，任何一个技术领域的创新，最终的核心能力都是建立在物理和数学基础上的。

物理中唯一一个还没有被商业化的大领域就是量子物理，它和电子、和数学一样，将来产生的是整个量子的生态，有量子化学、量子材料等。当然了，因为量子计算是应用于整个领域的，所以在上时间可能要更远一点，可能 7 年、10 年左右，但一定是一个非常大的空间。

其中，于我们相关的有计算生物学，甚至生物学本身。生物是再生的，我们现在也有工程能力建立新的生物体系，比如用计算的方式，新的能源产生方式、存储方式。像特斯拉这样的公司，它是一个能源公司，车子是第一个应用，第二个应用是飞机，它是用成熟的能源技术来改变世界的。目前来看，能源技术具有很多发展机会。

回到创业这个着眼点，也是一个比较系统化、结构化的深入，任何一个时代，都会诞生所谓的第一梯队公司，它站在生态的最高控制端，会很不一样。

未来的所有场所都将被智能，40 年、50 年之后，至少有 4 到 5 个第一梯队公司会诞生。这些第一梯队公司的创业者很有可能现在在大学里，在高中里，也有可能是在座的某些同学，这是我们的机会。

我个人认为，我们在历史上还从来没有看到过这么多打造第一梯队的公司，用这么大的规模来改变世界、创造价值。千里之行，始于足下，再怎么定义，创业者都必须自己走出最难的第一步。

（编辑：辽源站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!