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惹怒程序员的下场!阿里达摩院大神难忍骚扰电话,打造“二哈”AI

发布时间:2019-03-19 07:27:42 所属栏目:经验 来源:李根
导读:本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 不要惹怒程序员。不要惹怒程序员。不要惹怒程序员。 即便你是一年呼出 40 亿次的机器人骚扰电话。 在 3.15 晚会曝光机器人拨打骚扰电话黑色产业链后,大众震惊,舆论哗然,AI 从业者痛

对于一些不是“二哈”知识领域的问题,阿里 AI 目前采用了闲聊(ChitChat)的技术,从互联网上公开的人类对话库中来找到最适合回复,这是一种基于 information retrieval 思路来找到排名最高的相关回复。

目标是让来电者看不出“二哈”可能的知识缺乏。

第二,主动提出一个相关问题。

这更多是一个对话策略学习的工作,需要让来电者知道“二哈”真能理解他们的话,并提出只有理解了对话上下文,才能提出的好问题。

一味被动接话,很容易被识破。

该项挑战非常大,聂再清在 2018 年 AAAI 上有一篇参与发表的论文(CoChat: Enabling Bot and Human Collaboration for Task Completion),核心就是提出一套聊天机器人对话策略学习框架,让“二哈”这样的聊天机器人在不同的场景下都可以持续学习。

包括监督学习、在线学习、和深度强化学习(使用 sentiment analysis 提供奖惩反馈信号)。不同的聊天机器人根据自己的场景要求可以选择使用不同的学习策略。

比方说有人工 worker 的客服领域就可以更多使用在线学习,“二哈”这样的机器人可以用监督学习启动,深度强化学习不断进步。

并且通过和人类不断对话,“二哈”AI 会通过深度强化学习越来越好地知道如何提问才能更好地达成他的目标。

最后,像真人一样的语音语调以及停顿。

如果推销广告的骚扰电话,通过声音判断初接电话的是个机器人,他们就不会继续聊下去了。

所以“二哈”在语音合成(TTS)方面做了很多工作。

阿里 AI 最新算法利用 Tacotron 加上基于神经网络的声码器算法,合成出极其逼真的人声,但遗憾的是还有很大比例情况不能通过图灵测试。

于是“二哈”现在采取了过渡性方案,把非常高频的回复借用真人录播。但毫无疑问,未来该方案会不断减少。

而且值得注意的是,“二哈”最初只是一个课余项目。

不要惹怒程序员

“二哈”研发初衷,实在是对日益普遍的骚扰电话很生气。

聂再清说,自己一直都是同一个电话号,于是泄露越来越严重,经常收到骚扰电话。

还影响到团队工作,会议进行中,同事们经常被各类电话打断导致会议终中断,于是开始思考着如何用技术的方式解决。

而且更可气的是,大量骚扰电话是机器自动拨出的,成本越来越低。

此外也算天时地利人和。

在阿里 AI 实验室,聂再清团队负责天猫精灵的算法,所以所有相关人才团队里都有:语音识别、NLP、知识图谱……全链条覆盖。

并且跟语音助手一致,智能对话的基础算法也都通用。

于是他们先以“课余”项目开始,兴趣驱动,参与的工程师都很开心,一方面是解气,另一方面也是知道背后带来的意义。

其后一切也进展飞快,最终在本月月初,开始向公司申报,并立项启动。

没想到在今年 3.15 晚会上,机器人骚扰电话引起如此大关注。

于是团队决定公开最新研发成果,“二哈”也正式从幕后走到台前。

一炮而红。

AI 电话秘书

但“二哈”就只是帮对付骚扰电话而已嘛?

不。

聂再清说,“二哈”的进一步的目标是成为每个人的 AI 电话秘书,除了帮主人应付骚扰电话,还可以在主人繁忙的时候询问来电的主要意图,也能帮主人预约议程。

而且相比之前人类的电话、议程为工作核心的秘书助理,“二哈”这样的 AI 电话秘书,可以利用个性化 TTS,模仿出跟主人声音极尽逼真的声音。

另外,这样的目标也并不是遥不可及的“憧憬”。

至少现在,利用“二哈”实现 AI 呼叫转移,已经不再是技术难题。

AI 可以在你不方便接电话时帮接听来电,并转换成文字向你“汇报”。

你愿意为这样的 AI 服务买单吗?

(编辑:辽源站长网)

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