加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 辽源站长网 (https://www.0437zz.com/)- 云专线、云连接、智能数据、边缘计算、数据安全!
当前位置: 首页 > 综合聚焦 > 人物访谈 > 人物 > 正文

刘爽:人工智能时代凤凰网的算法创新与媒体坚守

发布时间:2018-07-09 04:42:00 所属栏目:人物 来源:驱动中国
导读:凤凰网CEO、一点资讯董事长刘爽 凤凰科技讯 10月18日消息,在昨日召开的第十六届中国网络媒体论坛上,凤凰网CEO、一点资讯董事长刘爽进行了主题演讲。 演讲中,刘爽提出,虽然算法是由顶级的工程师构建的,但内容从业人员,优秀的编辑,肯定也要介入到算法

一点资讯对内容的分发有两个特点:精准与快速。我们可以根据用户所在的地点、场景、时间,用户使用的手机型号,用户的个人信息,以及用户在APP上的浏览、点击、停留时长、转发、评论,以及订阅、搜索等行为,为用户画出精准的画像,进而推送“懂你”的信息。特别要强调的是,我们可以通过“搜索+订阅”,让用户主动表达他的兴趣——比如你可以订阅贵州省委书记“陈敏尔”频道,也可以订阅贵州美食“恋爱豆腐果”频道。

简而言之,一点资讯的诞生,就像移动互联网时代的火药和指南针。所谓火药是指我们的用户可以通过搜索关键字和定制频道,把自己沉睡的碎片化的兴趣点燃。他可以在自己个性化定制的频道里,每天看到这个领域最新的内容。如果没有关键词定制频道的技术,他想获取这些感兴趣的内容,会非常没有效率。同样对于那些在长尾领域有深厚积累的创作者,由于我们能够把优质内容,向指南针一样精准的匹配给他所潜在的长尾领域的读者,他才有动机,有动力继续创作,所以这也是一种激发作者创作热情的火药。我想这种火药和指南针效应,就是我们在内容编辑和内容分发方面美妙的化学反应。

人工智能时代如何通过编辑让算法更闪亮

下面,重点谈一下在人工智能时代,凤凰对媒体责任与算法驱动关系的思考。

最近有一本以色列作家的畅销书,特别火爆,叫做《人类的简史》,他马上还要出一本新书叫《明天的简史》。书中有一个离经叛道的观点,就是算法将使人类的自由意志终结。他认为未来人们将改变文艺复兴以来,在人文主义浪潮下,听从内心召唤,在意内心感觉,依据内心进行判断的做法,将转变为更多的依赖于算法,听从算法的召唤,来做生活与工作中的重大决定。

因为人们每天都把自己的行为以数据的形式上传,并把这些数据跟朋友分享。你的硬件设备里储备了大量你每天的行为,算法会根据这些行为,进行分析,最后算法可能比你自己还了解你。以至于人类未来也许像找对象这类事情,不仅不用听父母亲戚的劝告,连自己的想法也可以不听,人工算法能进行最好的匹配,会告诉你应该选择谁。

这个书里他举了安吉丽娜茱莉的例子,她通过算法很早就决定要进行乳腺切除,避免乳腺癌,因为算法掌握了她们的家族在乳腺癌疾病方面的大数据。还有俄罗斯的象棋大师卡斯帕罗夫,他和算法联手击败了单纯依赖算法的电脑。

算法终结人类自由意志这个判断,我个人觉得虽深刻,但片面。因为算法首先是由人创造的,人可以选择是不是依赖于算法。

我们再看一下算法编辑是怎样工作的,它会不会取代人工编辑呢?它是一套程序,根据文章的点击进行系统的运算、筛选和推荐,他的工作状态是每周7天、每天24小时工作。

它没有情绪,不会生气,永远是一丝不苟、不遗余力的,永远是通过海量运算,找到具备“最大点击量”的文章。也正因为算法编辑如此超常的勤勉、理性,甚至冰冷,我觉得算法会有三个陷阱,需要责任媒体格外的审慎规避:

第一,避免“标题抓眼球”这一算法点击推荐模式,带来的阅读的浅薄化甚至低俗化。

读某些客户端,常有这样的体验,标题很精彩,但点开了就那么回事,甚至有时像吃了死苍蝇。之所以有这样的体验,是因为我们海量数据的运算是基于点击,有无穷多的读者是因为非常耸动的标题被吸引过去了,看了以后立刻走人,虽然他个人的体验很不愉快,但他点击这个行为留下来了,又被算法捕捉到,就形成了恶性循环,越多的人被吸引,它也会给这个新闻更多的权重,更会被推荐开去,这严重影响了阅读的体验。

为了避免这个问题,有责任的人工智能公司不但要看点击量,还要根据很多其它指标,比如停留时长、转发分享、收藏评论等指标来确定文章的推荐权重。同样,我们还要看文章稿源的质量、看用户市场,来最终评定文章的质量。这样,才能避免我们阅读庸俗、低俗的内容出现。

第二,避免“千人千面”的算法带来我们个体的信息孤岛化。

在“千人千面”的算法阅读下,尤其是用户的兴趣图谱被绘制得越来越精细,我们可以敏锐地捕捉到用户非常细小的兴趣需求。比如,我对二战东线战场的热爱,比如我对人类历史上各类坦克装备的酷爱等。如果我们不能在人的共性阅读和个性阅读、人的时间敏感度、新闻和非时间敏感度信息之间,取得一个平衡的话,久而久之,我的屏幕基本会充斥二战的东线战场的历史、各类坦克的信息,这就出现了我说的信息孤岛化。

同时,很多重大的政治事件、影响国计民生的经济政策改变等,可能在我的屏幕上没有适当的权重的体现。这个结果将非常局限于我个人的兴趣,久而久之,我也渐渐地把APP变成一个纯个人消遣的阅读器。

所以,我们的算法要如何在时间敏感性的高质量新闻与个人的兴趣之间取得一个平衡,以及如何在你的潜在兴趣,大家共性兴趣,和你个人的兴趣之间找到一个平衡,适时的、恰当的,并且以不同的在他可能潜在的兴趣和共性的兴趣去撩拨他、去刺激他,避免他陷入过于窄小的个人兴趣,这也是我们应该关注的。

第三个,避免单纯海量点击驱动的算法推荐带来视野和视角的狭隘。

算法虽然标榜“千人千面”,但在这个所谓“千面”的领域里,每一个垂直领域,我们文章推荐的逻辑,基本上是靠海量的点击、分享。

所以,这里面还有一个假设,我们的推荐一定是这个领域里被广泛阅读、广泛分享的作品。这类阅读的作品,一类可能是基于事实陈述,主观因素很少;另一类可能是观点的呈现,当然很主观了。这样的话,就可能会出现一个陷阱——我们推荐的是大众、甚至是庸众一致叫好的高点击作品,但不一定是你所在的那个圈层所高度认可的。

比如说王宝强案,虽然是一个娱乐事件,但是主流观点肯定也是同情王宝强,贬低那对男女。再比如中日钓鱼岛的矛盾,关于中日关系的省思,可能多数也是同仇敌忾,民族主义情绪血脉喷张。

(编辑:辽源站长网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

推荐文章
    热点阅读