中国电信云计算分公司解决方案总监吴章先：云聚众智，助力数字政务

中国电信提基础设施的时候提的是智能的基础设施，有三大特征：1、一个是云网融合，中国电信高性能的资源池在全国很多个，但是恰恰你的省没有高性能资源池，当你要把高性能计算的能力，从四川放到我们的江苏的资源池上做的时候，你没有网的能力很难保证业务的完成。2、安全可信。整个业务开展底层的安全的要求是要保证的，这个也是每一个我们做政务认得都知道的一个红线。3、专享定制。大家都知道底层的基础设施上线一般都是混合云的存在，私有云跟有一部分比如说高性能计算的公有云之间，跟它跨业务发展，比如政务里也有同样农业的，县的农业的数据，我要跟其它的同品类的农业县的数据要做比较、要做分析，所以这也是你在专享定制的时候，比如说网上要不要做网的切片，刚才陈教授也提到智慧城市里要做专网。在给卫健委医院做整个IT架构设计的时候也提到，是不是未来我们医疗领域要有专网，甚至专网中还有专网，比如说数据的分析要不要在这里在研究的团队公司在一张网里，在一个专区里面把这个工作做完。中国电信的2+21+X的布局，我们的带宽都能够保证提供给用户最佳的服务。这个是基础设施部分。

我们也给大家一个案例，宁夏政务云，目前的宁夏政务云，从云管控、云门户、云商店三个层次，已经把整个的客户管理包括它内部的业务的审批，包括上面去构架的云产品的一些自主订购，主要是针对政务的。包括网IDC、数据服务的集成，以及它的政务上的八朵云，都是通过统一的云管平台进行了统一的管理。在门户里，根据宁夏整体的政务云的要求，对综合的服务门户和整体的方案做了规整，通过云商店来给所有的政务部门上架使用。一旦所有云的应用、云的业务系统在云上以后，很显然数据的集中就相对的容易了。当然这个也不是简单的上了云数据就来了，还是面临我刚才讲的问题，就是数据归属的问题、数据开放的问题、数据运营的问题。

其实从全国来看，中国电信做的云政务很多，政府都在把业务往云上迁移的时候，你会看到我们的数据中台越来越大，我们的数据中台以后做数据汇聚的时候，在统一的“黑土地”里更容易构建数据的生态。

基于我们的业务应用上云，核心系统上运的基础上，怎么去构建这个数据？在这个数据终台里面，我想可能大家每个厂家技术的特点各异。中国电信来讲，从底层的数据的汇聚，包括对原来管控的管理，包括标准、包括数据质量、包括主数据，都需要在数据标准上做管控，同时通过相应的中台能力，不管是使用大数据什么样的开源能力，选用不同的相应的组件对数据进行处理，通过组件对数据的处理形成对外的能力开放体系。以中国电信目前自己做的数据中台情况来看，这个数据中台它的运营和运维其实非常重要。当我们的政务在做这个大数据中台的时候，目前我看到的绝大部分首先是考虑说对内的开放，比如公安、教育、房地产数据打通以后，有可能我对教育行业会带来一些好处，可能进一步能够真正的“让数据多跑路、让人民少跑腿”的理念能够落地。一会儿在芜湖做的大数据中台也会给大家做分享。

运营能力来讲，底层的能力要运营的话，有一些运营的设计开发你自己能不能技术掌控，所以对于技术能力要求比较高。另外中国电信集中的数据处理工厂，它保证了对实时数据和非实时数据，以及对海量数据的处理，生产了集成，标准化的生产线，运维的保障，形成了整个能力和数据的保证问题。

中国电信的情况来看，在安全上面，我们是多团队来去分别负责不同的中台的处理，比方说我们的数据团队，它对前端的数据进行数据清洗、数据质量把控，包括数据脱敏，这些环节做完以后，按照前端我们产品的要求，开放到产品生产领域。在产品生产领域你用这些符合安全标准的数据来进行数据生产，提供给上层的应用，对后提供给外围的客户。我们在安全领域里面也是做了全方位的考虑，不仅仅说我们底层的安全。一旦我们如果说是在政务领域里面，这个数据真真正正的进入到生产环节，你的数据的保证就非常困难了，所以数据的运营和运维在数据中台是非常关键的。

技术就不再探讨了，毕竟这块各厂家在架构上有同构性，大家基本上采取了比较类似的架构。

全网大数据集约实践。我们每天的数据汇聚量是500T，现在已经累计超过40P以上的数据，我们通过我们的三个运营：产品运营、平台运营和数据运营，保障我们的数据质量，保障我们对外提供的服务能够按照客户的SOA给他们提供。这里面我们也跟信通院有很多的合作，包括我们《数据资产管理实践白皮书》《城市大数据平台白皮书》，我们都参与了。

从数字政务大数据服务体系来讲，要考虑多方面。一个方面来讲，这个数据多元异构海量，这个数据来源其实不仅仅是从政务一家要去完成，那么实际上从我们自己电信的情况来看，我们也是通过多种方式，比方说在数据生态上，我们有大数据产业联盟，我们跟不同的友商，一起去构建数据资源的合作，共同的构建开放的数据服务体系。在战略应用生态，我们跟包括像华为、高航、BAT等等这些公司形成业务生态。当我的数据对外服务的时候，可以跟这些拥有数据、拥有业务开放能力的伙伴去开放，它的业务必然是多姿多彩的。

另外我们和科研和国家机构合作。所以在政务的大数据服务体系里面一样，政务大数据服务引用里，比如北京统计局他也跟三大运营商合作，对整个的人口流动的情况进行监测，去对某一个宏观的领域做分析，这些理念都是要在你的服务体系里要考虑的。包括刚才讲的运营服务，包括解决方案，包括上层的咨询服务。

我们说以城市数据中台构建数字政务关键支撑。第一下面是连接，不管是固定连接还是移动连接，这是我们在构建城市数据中台的时候首先要考虑的一些问题，这个要考虑政务数据的现状，它的政务领域的专业数据，它需要用到的运营商合作的数据，用到的BAT的数据怎么办，要通过连接去做。2、还要通过运营的管理能力，对数据进行规整，要对数据进行清洗，这些都是标准的动作。第三个就是安全性，大家都知道城市数据的安全管理这个很关键。第四个就是你要用到我们说的上层的一些AI的能力，刚才讲原来是软件定义网络，未来是AI定义网络，后面的数据工程与科学，往往也是政务在大数据里的一个，怎么通过有效的商业模式、开放能力，能够让更多的厂家或者是科研机构参与进来，这个很关键。第五个就是共享开放，目前政务数据的开放，我看这条路还是需要有一段时间，大家需要不断的通过实践摸着石头过河，真正的找到一个政府认为是安全的，数据的开放确实能够服务民生的。

（编辑：辽源站长网）

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