中国电信云计算分公司解决方案总监吴章先：云聚众智，助力数字政务

非常高兴有机会跟大家一起分享中国电信在政务大数据方面成果、我们之前的一些实践以及我们目前看到的一些未来发展的方向。政务大数据，目前很多业界的解决方案，不管是数据中台、业务中台等，这些思路理念都是非常好的。因为政务整个在国家IT分析来看是非常复杂的，每一条线IT业务系统，这么多年发展下来，可以说是烟囱林立，往上演进的时候，要克服的问题是比较多的。

所以我今天分享的主题，也是以什么样的途径，我们能够快速的，或者说能够扎实的一步步演进到城市政务大数据的最终的平台上来。

首先还是给大家稍微讲一下数字中国战略，也是中央十九大一些新的方向和理念。“十三五”全面落实“三大”，大数据、大平台、大系统，这个平台层面中央已经看到，底层如果没有大的平台去承载我们政务众多的业务系统，我们的大系统共治、大数据智慧很可能完成不了。因为最终的目标，我们说中央聚焦“放管服”纵横联动、协同治理，通过互联网+政务服务等推进宏观调控科学化、政府治理精准化、公共服务便捷化、基础设施集约化，“四化”的提出，也是给大家在IT能力的设计上提了一些目标上的要求。

大数据作为后续智慧城市，或者刚刚讲数字孪生城市，大数据是非常核心的一部分，我们需要从底层有效的把现在的这些烟囱林立的系统进行有效的整合。同时发挥数据的优势，建立以人为本的数字生态体系。有一些城市目前的实践是比较靠前的。

数字政务，从目前的时间点上，我们可以看到资源云化，是数字政务领域非常基础的要求。业界很多顶尖的厂家在讲被集成的概念，这些概念底层潜在的意思是什么呢，实际上只有在一个统一云化的资源上去发展你的IT业务系统，你才有往后面继续演进的效率。我们在四年前，大家都提ABCD，现在提ABCD+5G很多，新技术层出不穷。

如果没有好的IT基础设施，那么你IT的演进，新的业态都不太可能，这也会制约我们远期的目标，现状也很难解决。数字政务发展趋势我们说分四步完成：第一个资源云化；第二个就是应用云化；第三个是业务云化；第四个就是把数据用好，通过AI+政务，实现我们效率的提高以及政务上智能化的提升。具体每一步里要做很多的工作，现在最基础的阶段就是，我们所有政务相关的业务系统，要实现上云，要云化，也是很多全国的地市已经在做的。第二步是再考虑，我们应用上云完了以后这些数据，包括根据现在的业务政府的规划，里面实现什么大的功能，实现数据中台、业务中台，进一步提升数字政务的效率。

目前我们看到了一些机遇和挑战。中国的5G的商用牌照很快发放，这一点是不是真的需要看国家具体的发放牌照的时间。从商用的情况来看，三大运营商都有很多的5G的试点。意味着什么？1、数据量会越来越大，5G传输的数据每秒超1G，未来我们看到所有的业务形态可能也会发生新的变化。如果反应在数字政务上来讲，我们自己面临的数字待采集的数据种类会越来越多，不管原来谈的结构化的数据也好，半结构化的数据也好，还是非结构化的数据，这些数据的种类和数据量是越来越丰富的。

2、这些数据上来以后对计算效率的要求也越来越高。今年从中国电信自己来看，在各行业对高性能计算的要求有相当大的增长，不仅仅是说一些企业，那么同时对我们政务的、公安、民政等等，这些企业也会有这种计算效率提升的需求。

3、治理的要求越来越高，如果说我们的系统，来一个系统建一套，按照自己每一个部门的方式来去建的话，以后数据整合的难度会越来越大。中国电信从2015年开始做大数据，也跟很多政务的客户有过沟通，现在医疗领域，我们就发现，在源头上面，一开始我们看到有一些医院本身的源数据它就是不准确，或者它就不是真实的，那么你的数据中台把它弄上来干什么？本身数据源就不准确，刚才说黑土地的概念，大家必须要统一长在一个庄稼地上，还有IT整合和IT控制的能力，去保证源数据的准确度。

4、政务非常关心的政务数据安全问题，对数据安全的体系要求也很高。

我们提出几个问题，怎么样的政务服务才能像网购一样方便？前一个月北京市就要求电动自行车上牌，以前指定几个点排队的时候。现在大家通过北京交委的APP直接做预约，然后挂牌就行了，效率提高很多。你如果后续整个业态发生这么大的变化情况下，如果越来越多的新的政务的应用上来，你怎么去保证这些业务上架的快捷性，怎么让用户更好的使用。另外政务服务领域的高频实践怎么办。另外如何认识政务服务过程中的个人隐私与商业机密，这个是绕不开的问题。数据是公安口的，如果在大数据平台使用，数据的安全谁来负责，开放完了以后到底是对内能使用，还是对内能使用？具体数据开放的原则是什么，这些都要考虑。我们说数字政务里面，不仅仅是说我们看到的远期的一些愿景，更多的是要根据现在我们的现状，去因地制宜的通过一个很好的方案，去做数字政务平台的构建。

我们也提了云网数一体化的数字政务框架。这个框架从大框架来讲，其实跟大部分的主要厂家贴的比较像。1、在底层基础设施层，所有基础云的能力，包括网的能力，我们都在基础设施层，这个对于基础设施层要求蛮高的。为什么呢？因为现在很多县市也有自己的政务云，地市也有，省里也有，区域之间的政务云之间的数据要不要共享，能不能共享，这也就是底下基础设施层构建的时候需要考虑的。一开始如果不考虑，后续会带来互联互通、安全性更多的IT上的难度。

2、第二个就是数据资源层，也就是数据中台，这个从我们中国电信的实践来看，中国电信的云公司在2015年从中国电信的全网，中国电信全网数据汇聚的时候也是踩了很多的坑，中间也经历了很多，实际上也有很多开始我们没有考虑的问题。大的方向一个是数据中台建立的时候，标准规范体系，这个很重要，中国电信自己一个大企业来讲，我们做自己的体系时候，做的标准采的数据差异性很大。举个例子，最早做风控，做个人信用评估的时候，我们发现同样两个省的数据，有的省的数据拿过来评估它的UP值有100多的，但是换了一个别的省，发现好像10000多，这不太可能。后来发现这边按元计费，这边按分计费的。

（编辑：辽源站长网）

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