人工智能来势汹汹，企业们准备好“接招”了

为了推广AI技术，企业管理者必须营造一种业务团队与技术团队能够亲密合作的文化氛围。

下面将介绍一套由10个环节组成的方案，帮助企业管理者打造出适合AI规模化应用的土壤。不过没必要一定照着这个列表按顺序推进，大多数企业只需熟悉这套方案中的某一个或几个环节。

其实，这份执行指南罗列了AI成功应用的文化所必需的条件。企业管理者们可以以此框架为准，对照着找出自己企业对这些不同环节的熟练程度。然后，企业管理者们就可以开始营造文化氛围了。

AI改革方案

献给企业管理者的AI改革方案 | 图源：Unsplash

几乎所有CEO都说他们在“搞AI技术”，这跟你的朋友说他“要去健身房”是一个道理。他们一般都无法达到期望的目标——很多企业做到AI试点项目就没了下文，朋友不久也会说太忙了没时间健身。

高德纳咨询公司2019年的首席信息官议程调查 (The 2019 Gartner CIO Agenda Survey) 报告中指出，参与调研的3000家企业中，有37%的企业已经应用了AI技术。可以肯定的是，剩下那63%的企业中有很大一部分在推行AI的过程中遇到过或多或少的阻碍。

只有技术和人才是远远不够的。企业必须打破文化壁垒，重新对组织结构进行审视，以便于AI在不同部门和地区之间推广。企业部署AI没有唯一的路径，具体怎么做要取决于不同企业的规模、人才库和AI技术成熟度。

以下这套由十个环节组成的方案可以为管理者们的AI转型之路提供指引：

· 以规模化应用AI为目标

· 在全公司上下建立起AI意识

· 在企业高管层达成共同的“AI转型愿景”

· 打一套AI组合拳

· 建立内部AI团队并与AI供应商合作

· 将AI人才分派至公司不同部门并且分配具体职责

· 让全公司上下接纳数据导向型的决策

· 打破数据竖井

· 架起业务团队与技术团队沟通的桥梁

· 为整合与管理转型做好预算

以规模化应用AI为目标

有了AI的帮助，企业可以成规模地对数据进行分类、搜寻模式、预测结果以及产出重复型的决策。

规模很重要。为了推动交叉销售和向上销售，采用机器学习工具对客户进行细分，这对****来说还是相对容易做到的。而部署AI解决方案来优化从客户引导到维护已有客户关系的整个客户流程，是一项更具挑战也更有收益的工作。

企业要如何构建和部署具有可扩展性的AI解决方案组合呢？归根结底在于组织结构和企业文化。企业必须促进业务团队和技术团队的合作，这样AI解决方案才能够满足不断变化的业务发展的需求。组织结构也必须具有相当的流动性，使AI人才能够去到最需要的地方。

图源：unsplash

在全公司上下建立起AI意识

必须增强整个企业的AI意识。从管理人员到个体员工，都必须树立相关意识，明白AI可以怎样解决业务问题，了解要如何使用AI工具。

AI培训可以由内部进行也可以借助外部力量。AI技术成熟的企业可以建立公司内部的AI学校，提供在职培训课程。其余企业可以外聘培训师和顾问进行课堂教学以及开展研讨会。

高级管理人员

企业决策层和其它高级管理人员对企业的业务需求，目标以及面临的困境早已了然于胸。因此，他们必须有良好的AI意识，这样才能够：

· 充分理解AI技术的工作原理（比如，机器学习，机器视觉，自然语言处理）

· 鉴别行业内和公司里的高价值AI用例

· 识别出满足本公司需求的独特AI工具

· 学会确定AI方案的优先级

· 了解有哪些必须克服的障碍，对员工角色转变有何影响以及企业文化需要进行怎样的改变

技术人员

企业必须为数据科学家、AI工程师和开发AI工具的研究人员提供技术培训。根据他们的角色不同，培训的内容应该包括：

· 数据最佳实践（比如，数据收集，数据清理，数据治理，修正偏差）

· 对机器学习和深度学习的技术性理解

· 了解公开源代码和第三方工具（比如Python, PyTorch, TensorFlow），这些工具可以用于开发和训练AI以及建立数据模型

· 认识行业标准和新兴AI技术

业务解释员（Business Translators）

图源：unsplash

这个新兴的角色也被称为分析解释员 (Analyticstranslators) ，负责沟通业务团队与技术团队，以确保AI产品能够满足业务需求。有些业务翻译人员还管理着开发AI工具的技术人员，并且主导AI项目的实施和应用。

业务解释人员通常来自业务团队（比如项目经理、业务分析师、行业专家、业务经理），因此他们对公司业务非常了解，同时还可能精通项目管理、人事管理或者战略规划。

业务解释人员应当参加基础技术培训，具有AI意识，这样才能够：

· 运用技术术语向开发AI工具的数据科学家和工程师解释公司的业务需求和要求

· 采用分析方法和AI工具解决业务问题

· 形成详尽的AI用例

· 理解部署AI工具之后，工作流程将会发生哪些变化

业务用户

市场营销、融资、销售以及其他职能部门中的这部分人员是AI工具的终端使用者。这些员工也需要相关的培训，要学会在日常工作中应用AI工具。

此外，他们还需要克服对AI的恐惧。很多人都担心AI和自动化会夺走他们的工作。如果企业决策者将机器看得比员工的技能和经验重要的话，经理们同样会感觉受到了冒犯。公司领导人必须让员工坚信AI会帮助他们完成更多事情，让员工明白AI的重要性，相信AI会给公司和他们个人带来好处。

企业领导人要让员工相信，对企业而言，最重要的永远是人。AI可以提供数据导向型的见解，可以使流程自动化，但是只有人拥有能够运用那些见解的常识和智慧，要将AI视为人类智慧的延伸而不是人类智慧的复刻。

实际上，AI确实会取代一些工作。那些常规的重复型劳动被取代的风险最高。但是，像“三分之一工作岗位将被自动化机器取代”之类的新闻标题不过是耸人听闻罢了。AI能够自动执行任务，但无法承担所有岗位职责。真实的情况是员工借助AI提升工作能力，而不是员工被AI大规模取代。

（编辑：辽源站长网）

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