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大数据人才需求旺盛,发展前景及薪酬可观
所属栏目:[大数据] 日期:2023-06-29 热度:0
大数据人才需求旺盛,发展前景及薪酬可观
近几年,大数据正在变得炙手可热,市场上对大数据人才有着旺盛的需求。各个行业都在积极寻求转型,拥抱大数据。即便是在演艺圈,一部成功的电视剧[详细] -
中国行业客户对大数据应用存在三大需求_数据分析师考试
所属栏目:[大数据] 日期:2023-06-29 热度:0
中国行业客户对大数据应用存在三大需求_数据分析师考试
近年来,随着全社会信息量爆炸式增长,大数据迎来了发展良机。当前,虽然中国大数据市场还处在初级阶段,但增速非常迅猛,应用也极其[详细] -
大数据应用借“冰雪热”助推社会转型升级
所属栏目:[大数据] 日期:2023-06-29 热度:0
2022年的张家口,在今年冬奥赛频频现身的“黑科技”让无数人津津乐道,5G+行业应用解锁这届冬奥会“科技冬奥“的成就,刷新世界对中国科技的认知。
在这次冬奥会上,我们看到中国移动以人口[详细] -
产业赛道中的网易:低调务实,守正出奇
所属栏目:[大数据] 日期:2023-06-29 热度:0
1个网易数字产业中心、2个网易数字产业基地、28个网易联合创新中心、15000家企业培育……
这是网易在2020 CITC上晒出的成绩单。
可能在不少人的印象里,产业互联网的热闹只属于BAT、华为等[详细] -
万字解析自动驾驶中基于特征点的全局定位技术
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-30 热度:177
在无人驾驶中,感知、定位、规划决策、控制是四个基本的系统模块。由于当前算法还无法实现绝对的智能,因此依然需要大量的先验知识来提高模块性能、鲁棒性,以实现安全的自动驾驶。其中,高精地图是对道路及周边环境先验知识的集成。而建立在地图之上的准确[详细]
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人工智能何以促进未来教育发展
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-30 热度:193
自工业革命以来,人类社会的发展总是在技术与教育的角逐互动中前行。技术作为推动人类历史发展的核心推进力,与教育这一人力资本发动机竞相成为推动经济社会发展的主力。人工智能作为第四次工业革命的显著标签,其飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领[详细]
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保障脸安全,坚持最低必要原则很重要
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-30 热度:96
不知从何时起,刷脸成了日常生活中必不可少的内容。上班进单位、下班回小区,刷脸通行;注册网站、打开应用程序(App),刷脸认证;购物付款,吃饭买单,刷脸结账靠脸吃饭的日子,带来了许多便捷,免去了携带各种卡证、输入密码的麻烦;对于老年人而言,还可[详细]
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人工智能普及应用面临的三大挑战
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-30 热度:73
联网智能设备的使用正在迅速增长,但它们还没有普及,而普遍采用人工智能还面临许多挑战。 可能有许多朋友已经意识到,人工智能已经影响了我们的生活。实现无处不在的人工智能未来可能会改变生活。比如,我们的食物永远不会变质,吃的每一样东西都是健康的。[详细]
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调查:43%的受访者对有知觉的AI感到恐惧
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-30 热度:113
人工智能(AI)现在是日常生活中常见的一部分--从购物建议到视频游戏等娱乐媒介再到艺术作品的制作,它都发挥着作用......而且也很容易说,AI仍处于起步阶段。随着程序变得越来越先进,机器学习过程越来越容易,这项技术在社会中的作用只会越来越大。 甚至有一[详细]
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角速度、线速度之外,描述宇宙还有另一种方式?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-30 热度:194
让 AI 发现物理规律已经不是什么新鲜事,前段我们报道过「给 GNN 一堆数据,它自己就能发现万有引力定律」的消息,但如果我们连变量都不给它呢?哥伦比亚大学的一项研究表明,AI 仅通过摄像机观察现象就能自己提取出变量,而且有些变量可能是人类还没有发现[详细]
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MIT用GPT-3冒充哲学家,竟骗过了一大半专家
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-30 热度:171
Daniel Dennett是一位哲学家,最近他有了一个「AI替身」。如果你问他,人是否可以造出一个有信仰、有欲望的机器人,他会怎么说? 他可能这么答:「我认为,我们制造的一些机器人已经做到了。例如,麻省理工学院研究团队的工作,他们现在正在建造机器人,在一[详细]
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别被隐私计算表象骗了
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-30 热度:159
拥挤的赛道比比皆是,但像隐私计算这样又挤又乱的,还真不多见。 挤,指目前至少有88家公司、105款产品正在争夺这个市场规模刚刚突破8.6亿元的市[详细]
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人工智能对军事防御与安全的影响
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-30 热度:51
1.以人工智能为代表的新兴颠覆性技术正在开创一个新时代 从人工智能、机器人技术到分布式记账技术(Distributed Ledger Technologies,DLT)、物联网(Internet of Things,IoT),新兴的颠覆性技术开辟了商用创新的新时代。技术变革引发的社会和经济变革,[详细]
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六个优秀的可解释AI的Python框架推荐
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-30 热度:120
AI就像一个黑匣子,能自己做出决定,但是人们并不清楚其中缘由。建立一个AI模型,输入数据,然后再输出结果,但有一个问题就是我们不能解释AI为何会得出这样的结论。需要了解AI如何得出某个结论背后的原因,而不是仅仅接受一个在没有上下文或解释的情况下输[详细]
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人工智能的未来:人工智能将如何改变世界?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-30 热度:64
在靠近芝加哥市中心的一栋不起眼的建筑里,Marc Gyongyosi和IFM/Onetrack的成员们正在成长及不断壮大。 人工智能有一个基本原则:简单思考。这些词用简单的字体写在一张纸上,贴在他们两层工业厂房楼上的后墙上。然而,他们在这里用人工智能做的事情一点也不[详细]
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绿色AI如何解决对气候变化的影响
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-26 热度:171
机器学习等计算密集型技术的发展带来了高碳足迹,并加剧了气候变化。机除了快速增长之外,还有不断扩大的绿色人工智能工具和技术组合,以帮助抵消碳排放并提供更可持续的发展道路。 根据微软和艾伦人工智能研究所,以及希伯来大学、卡耐基梅隆大学和人工智能[详细]
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为什么说人工智能是创新的主要驱动力
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-26 热度:106
近年来,人工智能从一项新兴技术渐渐转变为一种必需品。重点已经转向人工智能转型,为更大规模的企业问题寻找解决方案。尽管人工智能是一个伟大的推动者,但科学项目和概念验证的时间正在迅速耗[详细]
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人工智能在网络安全领域的三大误解
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-26 热度:110
无论是小说还是电影,几十年来,人工智能一直是一个令人着迷的主题。PhilipK.Dick所设想的合成人类仍然只存在于科幻小说中,人工智能是真实存在的,并在我们生活的许多方面发挥着越来越大的作用。 人工智能在网络安全领域的三大误解 虽然有反对或支持具有人[详细]
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人工智能可以帮助实现元宇宙愿景吗?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-26 热度:60
如今,元宇宙空间在炒作和新项目推出的数量方面正在迅速发展以至于行业市场规模预计将从2022 年的 1002.7 亿美元增长到 2029 年的 15275.5 亿美元。但是这些新项目中有多少是甚至能够远程实现所设定的实际愿景? 我们距离看到真正的元宇宙还有很长的路要走[详细]
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IBM 为什么要收购 Databand.ai?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-26 热度:121
自 Arvind Krishna 于 2020 年掌管 IBM 以来,这家科技巨头已经收购了超过 25 家公司。仅今年一年,该公司就为其加了五个名字,最新的收购是 Databand.ai。Databand.ai 是一家数据可观察性软件提供商,可帮助组织解决诸如错误、管道故障和质量差等挑战,以免[详细]
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量子计算如何改善供应链管理
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-26 热度:116
供应链运营中的量子计算用例可以在高精度的决策模型中处理复杂的、不可能的变量。这种协调各种来源数据的能力有利于优化供应链中的资源管理和物流。 量子计算应用于解决复杂挑战的力量,将把各个行业、金融、制药、石油和天然气转向制造业。量子计算用例的好[详细]
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边缘计算如何助力企业实现降本增效
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-26 热度:122
人们对边缘计算寄予了越来越多的希望,使得该行业充满了大胆的想法,例如边缘将吞噬云,以及实时自动化将在医疗保[详细]
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聊天机器人帮助消费者和商家的 6 种方式
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-26 热度:127
聊天机器人已经变得如此普遍,以至于消费者认为它们是理所当然的,希望在网络世界的每个角落都能遇到有用的小界面。聊天机器人的广泛使用在大约 20 年的时间里慢慢发生。这些应用程序曾经是难倒遇到它们的人的稀有产品,但如今这些应用程序非常复杂,并配备[详细]
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元宇宙对于安全行业意味着什么?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-26 热度:140
元宇宙听起来像是最新的某一部动作电影的情节。实际上,它是一种技术或者更准确地说,是一组技术可能会对许多市场产生革命性的影响。对于安全行业,元宇宙有广泛的应用需求。这也给安全行业带来了一些机会。因此,我们在本周的专家小组圆桌会议的主题是:元[详细]
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机器学习如何改变数据中心管理
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-26 热度:180
机器学习将显着改变数据中心经济,并为改善未来铺平道路。 随着机架开始装满 ASIC、GPU、FPGA 和超级计算机,机器学习和人工智能已经进入数据中心,并正在改变超大规模服务器场的外观。 这些技术提高了可用于训练机器学习系统的计算机能力,这是一项以前需要[详细]