别被隐私计算表象骗了
发布时间：2022-07-30 11:07:52 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：拥挤的赛道比比皆是，但像隐私计算这样又挤又乱的，还真不多见。 挤，指目前至少有88家公司、105款产品正在争夺这个市场规模刚刚突破8.6亿元的市
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拥挤的赛道比比皆是，但像“隐私计算”这样又挤又乱的，还真不多见。 挤，指目前至少有88家公司、105款产品正在争夺这个市场规模刚刚突破8.6亿元的市场。 乱，说的是除了专门的初创公司之外，搞AI的、互联网的、区块链的、网络安全的……都想要挤进来分一杯羹。 业界公认的“隐私计算元年”在2020年，技术刚刚脱离探索期、开始有商业化尝试，就吸引了大批跨界玩家涌入，供给一面是绝对不缺。 需求一面却局限在金融、电信运营商、政务三大领域，外加少量医疗需求。 并且据业内人士透露，客户主要集中在各个行业头部那几个。 之所以会形成这样混乱的局面，此前我们的文章中已经归结了几点原因，包括行业门槛相对较低、同质化现象明显、技术优势难以证明、政策依赖性高等。 而值得注意的是，尽管当下困境重重，但资本市场对于隐私计算仍旧寄予厚望。 经量子位智库计算，基于隐私计算的广义市场规模有望达到千亿级别。 所以，为什么隐私计算市场的前景会被如此看好？它当下发展到什么阶段了？之后会走向何方？ 为了解答这些问题，量子位智库广泛分析调研了国内隐私计算行业，在广泛采访从业者的基础上，撰写了《隐私计算产业展望报告》。 以下是我们区别于市场的七大结论： 1、隐私计算的真正意义是什么？减少数据的流通限制，最大化挖掘数据价值 在我们看来，隐私计算的价值并不局限于数据安全合规，由于数据要素的经济价值受到强调，业务价值驱动应当是这一产业的长期站位和战略价值。 我们将隐私计算的价值场景分为以下三类。 从本质来讲，隐私计算可以满足合规需求（跨境数据传输、个人数据的利用等），对应第一类场景。 但我们认为，隐私计算的真正价值在于，与API调用、第三方沙箱、数据脱敏等此前的数据保护方式相比，隐私计算在保障合规安全的同时，为大规模、跨机构的数据流通创造了条件。也即第二、三类场景。 基于此，我们将隐私计算的价值划分为以下三层。 其中，第二层指隐私计算技术将会大面积被镶嵌入大数据平台/AI计算平台，由软件集成商或自研隐私计算技术的各大技术厂商对外打包提供。 而在第三层，我们认为能够合理解决数据流通问题的隐私计算将成为数据智能时代目前唯一可行的技术基础设施。 在未来，甚至会出现开发商、服务提供商、基础设施硬件提供商、数据交易中介等配套产业，并与各类行业紧密相连。 这一层强调了隐私计算对于推动数据要素安全流通，提升社会生产力的重要作用。 由于多层因素，基于这种生产要素认知，隐私计算将有更大的延展，甚至会出现开发商、服务提供商、基础设施硬件提供商、数据交易中介等配套产业，并与各类行业紧密相连。 2、隐私计算的市场规模会有多大？广义市场价值将在2030年达到1134亿。 基于上述对隐私计算价值的理解，我们就隐私计算的未来市场规模得出了以下结论： 预计到2030年，我国隐私计算行业的总市场规模将达到1134亿，年均增长率超过20%。 其中，不同产业价值层级间差异明显。以提供辅助数据价值业务为代表，第三层价值将占据主要市场价值，在一定程度上预示了隐私计算公司后续所需的延展性发展方向。 2025年成为关键行业节点，行业发展将具备多个价值增长点。 （编辑：辽源站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |