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调查：43%的受访者对有知觉的AI感到恐惧
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：113
人工智能(AI)现在是日常生活中常见的一部分--从购物建议到视频游戏等娱乐媒介再到艺术作品的制作，它都发挥着作用......而且也很容易说，AI仍处于起步阶段。随着程序变得越来越先进，机器学习过程越来越容易，这项技术在社会中的作用只会越来越大。 甚至有一[详细]
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角速度、线速度之外，描述宇宙还有另一种方式？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：194
让 AI 发现物理规律已经不是什么新鲜事，前段我们报道过「给 GNN 一堆数据，它自己就能发现万有引力定律」的消息，但如果我们连变量都不给它呢？哥伦比亚大学的一项研究表明，AI 仅通过摄像机观察现象就能自己提取出变量，而且有些变量可能是人类还没有发现[详细]
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MIT用GPT-3冒充哲学家，竟骗过了一大半专家
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：171
Daniel Dennett是一位哲学家，最近他有了一个「AI替身」。如果你问他，人是否可以造出一个有信仰、有欲望的机器人，他会怎么说？ 他可能这么答：「我认为，我们制造的一些机器人已经做到了。例如，麻省理工学院研究团队的工作，他们现在正在建造机器人，在一[详细]
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别被隐私计算表象骗了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：159
拥挤的赛道比比皆是，但像隐私计算这样又挤又乱的，还真不多见。 挤，指目前至少有88家公司、105款产品正在争夺这个市场规模刚刚突破8.6亿元的市[详细]
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人工智能对军事防御与安全的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：51
1.以人工智能为代表的新兴颠覆性技术正在开创一个新时代 从人工智能、机器人技术到分布式记账技术（Distributed Ledger Technologies，DLT）、物联网（Internet of Things，IoT），新兴的颠覆性技术开辟了商用创新的新时代。技术变革引发的社会和经济变革，[详细]
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六个优秀的可解释AI的Python框架推荐
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：120
AI就像一个黑匣子，能自己做出决定，但是人们并不清楚其中缘由。建立一个AI模型，输入数据，然后再输出结果，但有一个问题就是我们不能解释AI为何会得出这样的结论。需要了解AI如何得出某个结论背后的原因，而不是仅仅接受一个在没有上下文或解释的情况下输[详细]
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人工智能的未来：人工智能将如何改变世界？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：64
在靠近芝加哥市中心的一栋不起眼的建筑里，Marc Gyongyosi和IFM/Onetrack的成员们正在成长及不断壮大。 人工智能有一个基本原则:简单思考。这些词用简单的字体写在一张纸上，贴在他们两层工业厂房楼上的后墙上。然而，他们在这里用人工智能做的事情一点也不[详细]
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绿色AI如何解决对气候变化的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-26 热度：171
机器学习等计算密集型技术的发展带来了高碳足迹，并加剧了气候变化。机除了快速增长之外，还有不断扩大的绿色人工智能工具和技术组合，以帮助抵消碳排放并提供更可持续的发展道路。 根据微软和艾伦人工智能研究所，以及希伯来大学、卡耐基梅隆大学和人工智能[详细]
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为什么说人工智能是创新的主要驱动力
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-26 热度：106
近年来，人工智能从一项新兴技术渐渐转变为一种必需品。重点已经转向人工智能转型，为更大规模的企业问题寻找解决方案。尽管人工智能是一个伟大的推动者，但科学项目和概念验证的时间正在迅速耗[详细]
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人工智能在网络安全领域的三大误解
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-26 热度：110
无论是小说还是电影，几十年来，人工智能一直是一个令人着迷的主题。PhilipK.Dick所设想的合成人类仍然只存在于科幻小说中，人工智能是真实存在的，并在我们生活的许多方面发挥着越来越大的作用。 人工智能在网络安全领域的三大误解 虽然有反对或支持具有人[详细]
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人工智能可以帮助实现元宇宙愿景吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-26 热度：60
如今，元宇宙空间在炒作和新项目推出的数量方面正在迅速发展以至于行业市场规模预计将从2022 年的 1002.7 亿美元增长到 2029 年的 15275.5 亿美元。但是这些新项目中有多少是甚至能够远程实现所设定的实际愿景？ 我们距离看到真正的元宇宙还有很长的路要走[详细]
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IBM 为什么要收购 Databand.ai？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-26 热度：121
自 Arvind Krishna 于 2020 年掌管 IBM 以来，这家科技巨头已经收购了超过 25 家公司。仅今年一年，该公司就为其加了五个名字，最新的收购是 Databand.ai。Databand.ai 是一家数据可观察性软件提供商，可帮助组织解决诸如错误、管道故障和质量差等挑战，以免[详细]
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量子计算如何改善供应链管理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-26 热度：116
供应链运营中的量子计算用例可以在高精度的决策模型中处理复杂的、不可能的变量。这种协调各种来源数据的能力有利于优化供应链中的资源管理和物流。 量子计算应用于解决复杂挑战的力量，将把各个行业、金融、制药、石油和天然气转向制造业。量子计算用例的好[详细]
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边缘计算如何助力企业实现降本增效
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-26 热度：122
人们对边缘计算寄予了越来越多的希望，使得该行业充满了大胆的想法，例如边缘将吞噬云，以及实时自动化将在医疗保[详细]
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聊天机器人帮助消费者和商家的 6 种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-26 热度：127
聊天机器人已经变得如此普遍，以至于消费者认为它们是理所当然的，希望在网络世界的每个角落都能遇到有用的小界面。聊天机器人的广泛使用在大约 20 年的时间里慢慢发生。这些应用程序曾经是难倒遇到它们的人的稀有产品，但如今这些应用程序非常复杂，并配备[详细]
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元宇宙对于安全行业意味着什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-26 热度：140
元宇宙听起来像是最新的某一部动作电影的情节。实际上，它是一种技术或者更准确地说，是一组技术可能会对许多市场产生革命性的影响。对于安全行业，元宇宙有广泛的应用需求。这也给安全行业带来了一些机会。因此，我们在本周的专家小组圆桌会议的主题是：元[详细]
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机器学习如何改变数据中心管理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-26 热度：180
机器学习将显着改变数据中心经济，并为改善未来铺平道路。 随着机架开始装满 ASIC、GPU、FPGA 和超级计算机，机器学习和人工智能已经进入数据中心，并正在改变超大规模服务器场的外观。 这些技术提高了可用于训练机器学习系统的计算机能力，这是一项以前需要[详细]
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人工智能的发展与应用现状
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-18 热度：138
人工智能的发展与应用现状主要有如下状况： 近几年来，随着数字经济的不断发展，从以前的蒸汽时代迅速发展，现在的机器判断处理能力与智能水平也会不断提高，人工智能的飞速发展正成为推动人类进入全新的智能时代。 人工智能也就是AI，研发的机器能说、会思[详细]
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华为云助力深圳气象局，用AI听风辨雨
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-18 热度：180
烟花在嘉兴平湖再次登陆 今年的第6号台风烟花来得格外引人瞩目，从它远在太平洋时就引起了人们的关注，而在其将要逼近之时，人们的反应更是迅速。 上海提前关闭景点和文娱场所，宣布暂停多条地铁线和所有到上海火车站的高铁； 预测到台风烟花中心将从吴江南[详细]
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ar技术和vr技术的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-18 热度：70
ar技术和vr技术的区别是什么？ ar技术和vr技术的区别是什么？ar技术主要是能把虚拟世界可以表达在现实世界里，vr技术主要是利用计算机和传感器融合在一起的人机交互的表达方式。 另外除了ar技术和vr技术之外，还有一种我们很少听说过的MR技术，他跟ar技术的[详细]
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深度解析MCU TensorFlow Lite - 网络边缘的人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-18 热度：80
在技术发展的历史上，技术先独立发展再相互融合以改变世界的例子比比皆是。原子能和喷气式发动机的融合催生了核动力航母，改变了20世纪大部分战争的形态。计算机和射频通信的融合产生了智能手机，同时也重新定义了我们与技术以及彼此之间的互动方式。今天，[详细]
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基于GPU的深度学习算法对古代陶器小碎片进行分类
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-18 热度：165
北亚利桑那大学的两位研究人员使用基于GPU的深度学习算法对古代陶器小碎片进行分类，分类结果达到甚至超越了四位考古专家的水平。 Leszek Pawlowicz和Christian Downum在6月出版的《考古科学杂志》上所发表的一篇论文中概述了这项技术。该技术的重点应用对象[详细]
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如何利用AI追踪或研究大型的小动物群落
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-18 热度：125
研究动物有多种原因，无论是为了医学研究还是为了更深入地了解它们的行为。特别是斑马鱼，它们不仅可用性高，且与人类共有70%的基因，并且具有与我们相似的基因结构而被普遍研究。已知与人类疾病相关的基因中，有84%都在斑马鱼中有对应基因。 但是我们该如何[详细]
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NVIDIA发力人工智能 AI推动医疗步入新纪元
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-18 热度：192
人工智能的最终目的是让人类更好地生活。AI技术与医疗产业相结合，可以帮助人类更加精准地筛查疾[详细]
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自动驾驶关键技术：传感器融合和数据压缩
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-18 热度：141
随着自动驾驶的普及，互联车辆产生的数据成为汽车行业的驱动因素和约束因素。虽然我们不能低估收集信息的重要性，但目前一辆车的信息量接近每小时25GB。而随着自主性水平的提高，互联汽车之间交换的数据千兆字节数将进一步增加。像这样大量的数据造成了处理[详细]
