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假设我们现在拿到了一个非常大的数组，对于这个数组里面的数字要反复不断地做两个操作。

1、（query）随机在这个数组中选一个区间，求出这个区间所有数的和。

2、（update）不断地随机修改这个数组中的某一个值。

时间复杂度：

枚举：

枚举L~R的每个数并累加。

• query：O（n）

找到要修改的数直接修改。

• update：O（1）

如果query与update要做很多很多次，query的O（n）会被卡住，所以时间复杂度会非常慢。那么有没有办法把query的时间复杂度降成O（1）呢？其中一种方法如下：

• 先建立一个与a数组一样大的数组。

• s[1]=a[1];s[2]=a[1]+a[2];s[3]=a[1]+a[2]+a[3];...;s[n]=a[1]+a[2]+a[3]+...+a[n]（在s数组中存入a的前缀和）

• 此时a[L]+a[L+1]+...+a[R]=s[R]-s[L-1]，query的时间复杂度降为O（1）。
• 但若要修改a[k]的值，随之也需修改s[k],s[k+1],...,s[n]的值，时间复杂度升为O（n）。

前缀和：

query：O（1）

update：O（n）

• 我们发现，当我们想尽方法把其中一个操作的时间复杂度改成O（1）后，另一个操作的时间复杂度就会变为O（n）。当query与update的操作特别多时，不论用哪种方法，总体的时间复杂度都不会特别快。
• 所以，我们将要讨论一种叫线段树的数据结构，它可以把这两个操作的时间复杂度平均一下，使得query和update的时间复杂度都落在O（n?log?n）上，从而增加整个算法的效率。

线段树

假设我们拿到了如下长度为6的数组：

在构建线段树之前，我们先阐述线段树的性质：

1、线段树的每个节点都代表一个区间。

2、线段树具有唯一的根节点，代表的区间是整个统计范围，如[1,N]。

3、线段树的每个叶节点都代表一个长度为1的元区间[x,x]。

4、对于每个内部节点[l,r]，它的左子结点是[l,mid]，右子节点是[mid+1,r]，其中mid=(l+r)/2（向下取整）。

依照这个数组，我们构建如下线段树（结点的性质为sum）：

若我们要求[2-5]区间中数的和：

若我们要把a[4]改为6：

• 先一层一层找到目标节点修改，在依次向上修改当前节点的父节点。

?

?

接下来的问题是：如何保存这棵线段树？

• 用数组存储。

若我们要取node结点的左子结点（left）与右子节点（right），方法如下：

• left=2*node+1
• right=2*ndoe+2

举结点5为例（左子结点为节点11，右子节点为节点12）：

• left₅=2*5+1=11
• right₅=2*5+2=12

接下来给出建树的代码：

（编辑：辽源站长网）

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