Docker下SPTAG的安装与测试
发布时间：2019-11-22 00:50:17 所属栏目：资源 来源：掘金
导读：关于SPTAG SPTAG是 微软 开发的一款近似最近邻搜索（ approximate nearest neighbor search）的库，可以用它来做dense vector的索引。 最常见的就是图像搜索这样的应用，当然文本检索做语义匹配也可以用到。 Docker 环境安装 因为SPTAG目前不支持mac版本，
关于SPTAG SPTAG是微软开发的一款近似最近邻搜索（ approximate nearest neighbor search）的库，可以用它来做dense vector的索引。 最常见的就是图像搜索这样的应用，当然文本检索做语义匹配也可以用到。 Docker 环境安装 因为SPTAG目前不支持mac版本，所以安装在docker里面就好了。我试了一下官方的dockerfile写的有点儿问题，我没运行起来。于是打算直接建一个docker镜像安装。 进入docker后运行： 安装boost1.67 安装cmake3.15.5 编译SPTAG 到这里环境就算搞好了。把编译好的结果放到/app下 装一下测试用到的python库 Docker镜像的保存 这里算是装好了基本的环境，这里再把环境保存一下。 先查看一下自己的container id。  我这里是：46b0c72411dc 再看下当前的镜像。 编写rpc服务 因为SPTAG不支持Mac，所以为了能在Mac上访问，这里可以编写一个简单的Rpc Demo服务，将接口稍微封装一下即可。 这里代码放到了：github.com/nladuo/SPTA… SPTAG_rpc_demo_server.py需要放到docker中，SPTAG_rpc_demo_client.py则直接import到自己的包里即可。 这里我们先把之前的镜像停掉，重新开一个带端口映射的容器（我这里用的8888端口）。 这里先把SPTAG_rpc_demo_server.py拷贝到新的docker容器中（注意容器的id的变化）。 然后通过python运行起来： 到这里SPTAG的rpc服务算是搞好了，我们可以摁下Ctrl+p 然后再摁下Ctrl+q把服务放到后台运行。 测试Demo API 添加索引测试 这里添加了5个向量，分别是10个0，10个1，..., 10个4。 搜索测试 然后测试下搜索，我们搜索10个0的向量，可以看到返回的10个0（本身）的距离是0，10个1的距离为=10，10个2的距离为=40。没有问题 删除数据测试 删除之后，本身不在了。第三近的变成了10个3，=90 删除索引测试 最后是删除索引，可以看到返回结果为True，删除成功。 真实场景下的接口 在真实场景中， 1 . 索引文件可能非常大，我们不会一批一批的添加数据，也不会使用网络开销很大的数据传输。 2 . 每次搜索时候不会每次都重新导入index，然后再调用搜索。 基于以上两个缺陷，这里我想到了以下解决方法： 1 . 针对索引的很大的问题，直接使用SPTAG提供的indexbuilder工具建立索引。 2 . 对于搜索问题，直接编写一个专门的搜索服务接口，在刚启动的时候就导入index。（如有需要可以对索引做定期更新，而非每次都重新加载） 通过indexbuilder建立索引 这里先导出一批测试数据到test_index_input.txt中 然后把test_index_input.txt放到docker里面 然后进入到/app/Release目录建立索引 测试搜索服务 然后和上面的demo API类似，这里我编写了个search API。还是在这个项目里：github.com/nladuo/SPTA… SPTAG_rpc_search_server.py需要放到docker中，SPTAG_rpc_search_client.py则直接import到自己的包里即可。 这里把SPTAG_rpc_search_server.py放到/app/Release目录后，启动起来。 然后再测一下搜索客户端。 和之前的一样，没问题。 到这里SPTAG的安装和测试就结束了（编辑：辽源站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |