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事关人类存亡的 14 大工程难题,要靠 AI 来搞定了

发布时间:2019-11-07 03:08:43 所属栏目:资源 来源:品玩
导读:副标题#e# 在 Google I/O 2019 上,除了面向消费者的功能改进和开发者的工具革新,Google 将大会的一个重点也放在了如何用 AI 解决人类面临的棘手难题上。 美国工程界的最高学术团体美国国家工程院 ( National Academy of Engineering ) 于 2008 年发布了21

以 TensorFlow 为代表,这一由 Google 主导并开源的深度学习项目,现在正在被农业种植养殖、工业生产、互联网、医疗金融等多个行业使用,在三大产业中持续促成效率进步。一个例子在欧洲的一座农场,农场主运用了 TensorFlow 搭建养殖监控技术,通过摄像头、动作捕捉等传感器时刻追踪和分析牲畜的健康状况和运动轨迹,显著提高了出栏率。

至于科学突破,前述的视网膜眼底扫描也可以作为一个例子。

前年,Google 宣布了神经架构搜索 ( NAS ) /AutoML 技术,可以比喻为 " 用神经网络设计和训练神经网络 ",在包括图像识别在内的一些领域超过了手调神经网络的效果。

(编辑:辽源站长网)

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