用AI连接家和希望 这一切都发生在大众的视野之外
发布时间：2019-07-17 13:49:52 所属栏目：空间 来源：未知
导读：2007年，普林斯顿大学的李飞飞认识了克里斯蒂安·菲尔鲍姆（Christiane Fellbaum）教授，当时的AI研究的主要方向是算法和模型，他们却想通过大型数据集来训练算法。
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人们并不关心这些，从BAT中逐渐掉队、市值缩水成了百度身上最常见的标签。尽管2014年它就邀请人工智能领域的领军人物吴恩达为公司的首席科学家，并在2017年随着陆奇入彀全面转型AI。
事实上，在移动互联网浪潮一波高过一波，入局者大啖移动红利的几年里，百度一直在深耕AI领域。虽然还没能帮助百度逆风翻盘，却在CSR上发挥上了神奇的作用，帮助一些人踏上了漫长的回家路。
至少对安徽阜阳的朱家人来说，他们肯定会认为百度是一家不折不扣的好公司。
2016年10月，聋哑人朱城市走失，家人遍寻依然不得其踪。
直到一年多以后，其侄子在得知网络寻人的成功案例之后，抱着不妨一试的心理在网上发布了寻人启事。后来志愿者将朱城市的照片上传到了全国救助寻亲网，依靠百度人脸识别技术将照片与网上登记者进行比对。结果发现了四个疑似相似人物，其中一人的系统判定相似度高达九成。
接到这一消息后，朱峰和家人心里一直在打鼓，他们觉得这张由机器算法判定的九成相似度照片上的人，和自己的亲人其实并不像，更让他们犯嘀咕的是，这个疑似度最高的对象在离家三百公里之外的山东菏泽。
朱城市百度寻人照片比对结果
再渺小的希望，也足以支持绝望的人们前行下去。
到了菏泽的救助站，朱家人发现那个登记成“党和民”的聋哑人正是朱城市本人。经历了将近四百个失与寻却不得其果的日日夜夜之后，从网上发布寻人照片到最后重新团聚，这家人经历了喜出望外的三天。
中民社会救助研究院发布的《中国老年人走失状况白皮书》指出，全国每年仅走失老人就有约50万人。这还不算儿童和青壮年走失者，再加上拐卖等在内的非正常走失人口，可以想象中国每天有多少走失者流浪在街头。
除了因百度AI寻人技术与家人团聚的朱城市，还有更多依然徘徊在回家路上的张城市及李城市们。走失人口走丢的不仅是回家的路，还有时间与存在。
顺利回家的朱城市和大姐
走失往往是旷日持久的，朱城市走丢一年多已经算是幸运。重庆的付贵生于1984年，在九十年代走失，直到2017年才在百度AI寻人的帮助下与家人团圆。动辄以年为单位计算的走失，对本人及其亲属都是一场漫长的身心折磨。
这意味着他们之间的距离相距千百公里，这可能意味着走失者的体貌特征发生剧变，这可能意味着当事人的记忆出现紊乱，甚至遗忘了自己的真名实姓和过往，或者更糟糕的结果是，漫长的走失之后最终落得法律上死亡的结局。
帮助流浪乞讨人员寻亲返乡是民政工作中的一项重要内容，通常需要救助站工作人员比对照片、识别特征等手段来完成，但人工辨识不仅耗时耗力，而且人眼识别避免不了挂一漏万甚至出现差错。
传统的识别有用却不够先进，只有依赖更先进的方法才能帮助更多的走失者及其家属。
人脸识别判断的标准并不复杂，同一个人在不同年龄的两张脸，会比相似年龄的不同人的两张人脸的距离要小，而跨代人脸识别能分别提取父母面部的特征点和孩子的特征点，进行比对和匹配。
但具体执行起来却受到各种外在环境和变化的掣肘，从而大大影响了识别的精度。百度人脸识别系统使用的是度量学习方法，也是人脸识别中常用的传统机器学习方法，根据不同的任务来自主学习针对某个特定任务的度量距离函数。通过计算两张图片之间的相似度，将输入图片被归入到相似度大的图片类别中去。 （编辑：辽源站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |