AI+医疗如何进行商业破冰？六位专家这样说

网易科技讯3月21日消息，由清华大学数据科学研究院、网易新闻、网易有道联合举办的“创新，无界——中国AI创新者论坛”今天下午在清华大学举办。创世伙伴资本合伙人梁宇主持了“AI与医疗革新”圆桌论坛，透彻影像CTO、清华大学交叉信息研究院在站博士后王书浩、医渡云大数据应用算法总监李林峰、汇医慧影CMO张雪峰、清华大学统计学研究中心副教授俞声、清华大学生物医学影像研究中心研究员赵锡海参与了讨论。

创世伙伴资本合伙人梁宇

1、行业里有说有了电子病例，可以把医疗处方下沉到下面的医院去，这个认知对不对，您是在研究的最前沿，现在进展到哪个程度？

清华大学统计学研究中心副教授俞声

俞声表示，这个认知和方向我相信一定是对的，本身这里面存在很多的困难，电子病例是数据，这个数据又不是说我们在人工智能中所谈论的数据，电子病例分量类，一类相对好用一些，编码型的，疾病诊断、手术编码等等。还有一些涉及到诊疗细节是真正涉及到医生整个的诊疗的经验、知识，这方面是以自由文本的形式记录在病例里的。这只是用来作为存储用的数据，作为一个记录，，但是和机器学习中要使用的数据形式差别很大。

俞声认为现在医学信息学基础设施，或者说对于中国人来讲是很欠缺的一个阶段。

2、医渡云在数据方面做了很多工作，到底遇到了很多的困难？

医渡云大数据应用算法总监李林峰

李林峰透露，医渡云想把一个病人的完整病例整合起来，需要接几十个系统，同时不同的医院里面描述的方式也不同，要把这些大数据结合起来做训练的时候，建立统一的标准的数据集，一个疾病的标准的数据模型，医渡云在做相关的这些事情。

“基于AI把电子病例学习现在还是确实很早的阶段，建结构化和标准归一，通过AI的算法，怎么把病例里面的疾病相关的特征抽取出来，有了这个处理能力之后，下一步才能把大量的特征给机器人去做深度学习。”李林峰表示。

3、赵老师您接触大量的病人，对您来看有不同的角度，影像像X光、CT、超声波等等，从横向看，哪个领域图进去最有可能解决病人或者在医院里面的效率问题呢？

清华大学生物医学影像研究中心研究员赵锡海

赵锡海表示，人工智能，现在在临床医疗各个环节都可以发挥很重要的作用，诊断这个环节影像学只是其中一部分，还有病理、血液检测等等，影像学比较复杂是模态很多，有一个病人好多模态需要做，像肿瘤，从超声到CT等等都要做一遍。

赵锡海提到了现在这个阶段遇到的一些挑战：一个病人可能要扫描很多的序列，人工智能分析起来比较困难，要提取更多的信息，影像学诊断过程中，还有一个问题，有一些信息不是从原始数据获得的，是通过图像再处理以后获得的，是不是要完成图像后处理的角色，这也是有挑战的事情，后处理完以后的信息是可以输进去以后分析，这里面还是比较复杂的，目前比较好突破是X光和CT，超声这块也比较复杂，超声受操作者经验的限制，这还是比较复杂的。

4、您是在透彻影像，从病理这边切进去的。为什么选了病理切入进去？

清华大学交叉信息研究院在站博士后王书浩

王书浩表示，病理科在中国是相对弱势的科室，比较落后的科室，在中国几乎所有的病理科在显微镜看片子的环节，数据并没有被数字化，人工智能病理对这样的科室是革命性的概念，会促使从传统到数字的转。

“从医学上讲，病理是更接近于疾病本质的学科，病理医生被称之为医生的医生，解决这样的问题，能够跟肿瘤治疗的一些本质能够更加的关联起来，更加有意义。”王书浩提到。

5、汇医慧影主要在哪方面做产品化的研发？市场上做影像领域的公司挺多，你们有什么独特的点？

汇医慧影CMO张雪峰

张雪峰透露，一方面是因为团队规模成长起来之后，包括发展过程中，注重了产品线的丰富性，没有单打一个点。另外，这几年的积累，形成了从数据到产品，从产品再返回到医院的闭环，特别丰富的数据供应使得产品线也能够丰富起来；最后汇医慧影发现，国家的医院其实是很独特的商业环境，用商业这个词都不合适，是挺典型的封闭环境，特殊性的2B销售，渠道打开，有越来越多的产品是非常自然的商业模式。

“比较典型的有代表性的产品，首先覆盖大的病种，肺癌、乳腺癌。另外我们抓住一些领域，从诊断开始接触治，产品可以开始出治疗方案、手术方案，然后跟踪、预测，愈后的，这是大概的产品发展思路。”张雪峰解释道。

6、俞老师，您在做电子病例研究的时候，数据的获取是很难的，或者说不规范的，或者说要做很多的努力工作，您现在研究方向是什么？你们看未来，在电子病例往前突破，可能有哪些近期5年能够看得见的应用？

俞声透露现在主要的工作方向集中一个是医学术语的提取，自动识别、补全，其实是想建能够应用于医疗人工智能和电子数据分析的术语库。

“其实我希望今年到年底的时候，我们把第一批用于电子病例分析的中文医学术语分析完，我们现在有比较成熟的提取电子病例里面的术语，分离的散发。去年年底测试的时候，效果喜人。我希望今年年底可以实现。”俞声表示。

7、我们都在谈人工智能+医疗，如果要寻求技术突破，商业突破，或者是其他的突破的话，现在遇到最大的瓶颈在哪里？怎么样能够推动它的到来怎么样控制它？

王书浩表示，医疗是相对封闭的行业，医院跟传统的互联网的市场是不一样的，如果说要到医院用的话，有非常关键的环节就是CFDA的认证，这中间国家的推动是非常强有力的。

“现在国家在力推AI医疗这个行业，今年看到很多放射科的产品通过CFAD的认证，这也是非常重要的一个拐点。”王书浩提到。

李林峰表示，首先要看爆点会在哪里。一个好的产品之所以成为一个被用户认可的产品，有两个属性，尤其是AI的产品：第一真正解决了用户的刚需，第二技术到了拐点。

（编辑：辽源站长网）

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