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吊打面试官系列:Redis 性能优化的 13 条军规大全

发布时间:2020-12-26 11:37:08 所属栏目:交互 来源:网络整理
导读:1.缩短键值对的存储长度 键值对的长度是和性能成反比的,比如我们来做一组写入数据的性能测试,执行结果如下: 从以上数据可以看出,在 key 不变的情况下,value 值越大操作效率越慢,因为 Redis 对于同一种数据类型会使用不同的内部编码进行存储,比如字符

当开启了 THP 时,fork 的速度会变慢,fork 之后每个内存页从原来 4KB 变为 2MB,会大幅增加重写期间父进程内存消耗。同时每次写命令引起的复制内存页单位放大了 512 倍,会拖慢写操作的执行时间,导致大量写操作慢查询。例如简单的 incr 命令也会出现在慢查询中,因此 Redis 建议将此特性进行禁用,禁用方法如下:

echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

为了使机器重启后 THP 配置依然生效,可以在 /etc/rc.local 中追加?echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled。

13.使用分布式架构来增加读写速度

Redis 分布式架构有三个重要的手段:

  • · 主从同步
  • · 哨兵模式
  • · Redis Cluster 集群

使用主从同步功能我们可以把写入放到主库上执行,把读功能转移到从服务上,因此就可以在单位时间内处理更多的请求,从而提升的 Redis 整体的运行速度。

而哨兵模式是对于主从功能的升级,但当主节点奔溃之后,无需人工干预就能自动恢复 Redis 的正常使用。

Redis Cluster 是 Redis 3.0 正式推出的,Redis 集群是通过将数据库分散存储到多个节点上来平衡各个节点的负载压力。

Redis Cluster 采用虚拟哈希槽分区,所有的键根据哈希函数映射到 0 ~ 16383 整数槽内,计算公式:slot = CRC16(key) & 16383,每一个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据。这样 Redis 就可以把读写压力从一台服务器,分散给多台服务器了,因此性能会有很大的提升。

在这三个功能中,我们只需要使用一个就行了,毫无疑问 Redis Cluster 应该是首选的实现方案,它可以把读写压力自动的分担给更多的服务器,并且拥有自动容灾的能力。

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(编辑:辽源站长网)

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