通过AI技术防控流行病疫情

据介绍，大数据与人工智能联合实验室依托钟南山院士团队领导的国家呼吸系统疾病临床医学研究中心、呼吸疾病国家重点实验室、广州呼吸健康研究院，结合腾讯公司内部医疗健康事业部、天衍实验室等团队的互联网医疗服务能力，以及大数据与人工智能技术，由钟南山院士本人担任实验室主任，广州呼吸健康研究院院长何建行、腾讯医疗副总裁吴文达、腾讯医疗副总裁刘羽分别担任实验室副主任。

雷锋网了解到，利用大数据及人工智能等互联网科技，双方团队将围绕三个方面：流行病筛查、人工智能医学影像、流行病疫情预测预警展开科研合作。

构建疾病线上线下筛查机制，及时发现高危人群，是疫情有效防控的关键。

针对新冠肺炎、流感、手足口等流行病以及呼吸疾病，双方团队将构建连接线上线下的筛查机制：通过“腾讯健康”小程序等互联网服务平台，筛查高危人群并给与就医指引，同时与线下发热门诊、社区基层卫生服务机构和医疗机构联动，辅助流行病的筛查、预测及防控。

在此次新冠肺炎疫情期间，腾讯在微信“支付”页面向全国用户开放“医疗健康”服务，通过 “腾讯健康”小程序为所有微信用户提供疫情动态、医学科普、自诊自查、在线义诊、发热门诊地图等实用疫情工具。

第二个方面，针对新冠肺炎、常见肺炎、肺癌等全肺胸部疾病的筛查，人工智能辅助阅片也将发挥作用。双方将结合X光、CT影像等多种检验检查报告，进一步研究人工智能对全肺部疾病的判读筛查技术。

目前，搭载腾讯AI医学影像和腾讯云技术的人工智能CT设备在湖北最大方舱医院成功部署。除拥有3690张床位的武汉日海方舱医院之外，首批设备也落地武汉协和西院和洪湖市人民医院。AI算法只需数秒即可助力医生识别新冠肺炎，将大大缓解当地CT筛查能力不足的压力。

第三个方面，新冠肺炎疫情发展进入新阶段，如何做好应对未来流行病疫情的防控？

钟南山院士团队与腾讯还将利用人工智能辅助临床决策技术，在全国开展多中心临床科研，建立辐射全国的疾病上报和预测预警系统，实现辅助临床诊疗方案决策、随访、疗效评估和预后评估。

（编辑：辽源站长网）

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