【IDCC2019】对话：液冷数据中心的未来

朱亮：其实提到这个问题，这是一个比较或者比较大的问题，而对于我们3M来讲，我们认为未来应该讲，现在液冷的时代已经到来了，因为其实通过今天上午阿里巴巴任华华的演讲，我们已经在去年跟阿里巴巴一起共同合作，在阿里的一个张北数据中心做了成功的液冷服务器集群，所以说我们认为现在液冷时代已经到来，而且随着大数据、随着芯片功率密度的增加，随着边缘计算的到来，我相信这种发展速度是非常快的。  

王建新：请其他嘉宾发表一下意见。  

汪斌强：从我们公司最近三年在喷淋液实现领域来看，大家对液冷的诉求可以说真是与日俱增。我举一个简单的例子，去年的时候，到我们公司来考察的单位大概有二十几家，今年到我们公司来考察的单位是530多家，上个周六一天就来了6家，并且他们都是确实有这方面的需求，通过IDC年会、各种会议知道这个东西以后，大家对这个东西是有了相应的了解。我的预测，一个新的技术，什么时候是它的爆发时期？我感觉到是不用这个确实是不行了，这个时候我想就会产生一个爆发期。怎么预测？就根据芯片的发展历程，我预测大概是在2021年的7月份，也就是英特尔推出新一系列芯片的开始，我觉得这个时候不用液冷没有其他的技术，这个时候就会发展起来。但是我们前面要做好准备，液冷这个东西说起来似乎没有什么东西，本身我们做这个东西就是一个导热性能好，完了以后又不导电，绝缘的东西。真正工程实验中发现，为什么说要发挥大国的工匠精神，把一个东西从能用变成好用，再变成大家想用，这个过程确实不容易。瑞士军刀比我们的刀好在什么地方？是比我们刀漂亮还是摸着舒服？还是比我们的刀快？像曙光老大哥做八年多了，快九年了，你说八年多、九年也不是闹着玩的，也不是搞了一帮没用的人在那儿天天闹着玩，不是吃干饭的，这么长时间的沉淀肯定有本质上的很多东西。我们国家在前期付出这么多，多的十来年，少的三五年，我觉得是值得的。未来3年内，我觉得液冷会迎来一个爆炸式的发展期。谢谢大家！  

沈卫东：主持人的问题是液冷在IDC领域未来的发展。我不在IDC圈已经很多年了，我是2010年进入超算这个圈，超算是超级计算或者叫高性能计算，这个领域方向和IDC不太一样，应该说是计算机的两个分支，超级计算的应用是科学计算，只是计算，IDC的应用我猜测应该叫数据处理，或者叫商务计算，所以是两个分支。做服务器的时候，商务计算实际上是科学计算的分支，，因为第一台计算机1946年美国国防部的应用就是科技计算。30年之后，1976年乔布斯发明出了第一台个人计算机。IT发展之后，这个行业的主要应用就转到IT应用里面去了。超级计算是比较小的市场细分，但是需求不一样，因为超算的应用在科学计算里面，而科学计算计算能力的追求是无止境的，要解决一个问题就一定要算得快，如果我想算到今天下午3点钟的天气温度一定要比十年前的计算机快几十倍、上百倍。所以我们说超算是国之重器就是这个概念，实际上以前全球各国都会集一国之力，每两年、三年就造一台超级计算机，我们国家也是每两三年造一台大的计算机。全球有超算组织去评计算机的能力，所以实际上在十年前，2010年之前一直是美国每两三年搞一个全球最快的计算机，2010年至今是中美之间的互相较劲，你保持两年，我保持两年，我预测未来应该是中国。我是2010年进入曙光，进入曙光第一个任务是开发曙光6000计算机的冷却系统，当时交给我的任务是我的计算机，实际上形态上是刀片服务器，刀片服务器装机以后的单机柜的热负荷是30千瓦，2010年当时全球的空调厂商是解决不了单机柜30千瓦的制冷能力的，所以我们成立了基础设施事业部是解决这个问题，是解决自己的计算机30千瓦冷却散热的问题。2010年解决之后，我们“星云”获得了全球第二。  

到2011年开发下一代计算机，服务器部门提出来我们要重新设计，要更加高的设备密度，单机柜可能达到45千瓦。后来我跟老板摊牌，我说你要么换介质，要么换人，我干不了。我们讲科学，空气到一定程度以后，物理特性的极限就到了。所以到2011年之后我们就开始转入服务器液冷的研究，到2014年开发了冷板式的单机柜可以到45千瓦的服务器。到今年我们刚刚部署完的单机柜160千瓦的制冷需求的服务器。我们看到未来计算机能力的发展，一个是基于CPU计算能力的发展，一个是连接更多的计算节点，但是有一个前提是瓶颈，是网络的瓶颈，所以要求我们计算节点之间，十年前的那台计算机占据了会场这么大的一个房间，现在的计算机还是这么大，因为通讯已经成为瓶颈。意味着我们只能往一起堆，现在一个主板是八个GPU，GPU比CPU的功耗还要大，不远的未来，下一代会到300千瓦一个机柜，300千瓦机柜可能是液冷的极限。

我只谈我们超算领域，超算领域我能看到的未来，可能在3年之内达到300千瓦。我也很高兴在超算领域的先进技术能够应用到IDC领域，谢谢大家。  

王晨：液冷时代现在确实是已经到来，但是从长期来说，应该还是风冷和液冷共同存在的场面会维持比较长的时间，这是我个人的看法。谢谢。  

王建新：阿里上午也讲了，主要是浸没式，汪总这边用的是风冷式，刚才沈总讲了，在超算行业也是践行了液冷好多年了。我想问一下，如果我们扩展来看，IDC行业、超算行业，还有上午讲到边缘计算、移动计算，不同的行业对未来的计算量的产生都可能会用到液冷，陆海空三种不同的行业怎么适配的？或者哪种方式适合哪种行业？喷淋式适合哪个行业？  

汪斌强：规模不大的时候我觉得用哪种技术都可以，但是规模大了以后就要看在实际应用中出现一些什么问题，怎么解决，冷板最早用的就是超算，因为超算的核心计算芯片集中热量要把它散出去，用冷板更简洁方便。现在各个领域应用的规模都不大，基本上都是在探索、摸索阶段。比如就我们这个公司的喷淋，目前在四个领域都在做。一个是数据中心，再就是边缘计算，再就是超算，还有一个是5G的基站，这四个领域都在做。数据中心我们公司做得早一点，大概2016年就开始做了，目前规模最大的就是40个机架，上百个机架，现在在深圳那边有几家跟腾讯、中兴合作通过了能评，大概有400、200个机架，但是还没有建设。前面的测试就是50个机架以下，有20个机架、40个机架，也有十几个机架的。用的时间最长的就是在上海复旦大学有一个安全实验数据场，这里用了16个机架，已经用了一年半，但是在用的过程中有出现了一些问题，在工程中不断优化和解决。  

（编辑：辽源站长网）

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