【2018可信云大会】云智慧王理想：保险行业数字化转型解析

在航空客户做的智能异常检测，这里更多是利用了大量的数据积累和AI的算法，我们相当于把客户超过每小时将近7TB数据的采集量，基于它之前的历史数据，拿到数据之后做机器学习，学习它业务变化的情况，然后会帮它预测到，预测到红点的部分是预测到那一时刻会出现一些异常点，同时帮它预测未来业务趋势图是怎样的，这里也是通过智能异常检测的解决方案帮助客户进行相关的落地的。

地产客户的落地实践，帮助他们做智能故障根因分析，为什么做这个事情，看左侧两个图，我们理论上看到一个模块A和模块B是相互调用的关系，实际上模块A、B可能还共享着机器的资源，同时有可能共享着一个网络设备的资源，所以影响A和B之间的调用，不是我们想的A和B自己本身，其实和它相关联有很多其他的节点，只要一个节点出现问题，整个业务都是受到故障的，这样的信息在传统信息化过程中很难定因，这样我们云智慧的解决方案就会把所有相关联的数据进行采集，根据我们的规则算法应用最终生成智能故障根因的TOP图，把整个关系包含应用端、应用端、DB、服务器、交换机等等，都会在一个图里面把一个业务进行展示，只要中间哪个点出现问题会有不同的颜色进行展示，出现问题之后可以快速的知道引起问题的根因在哪里。右侧会把具体根因状态或者故障信息进行罗列，大大缩减了之前传统故障根因定位消耗的时间。

我们也会和一些互联网的客户，比如电商客户做智能运维的落地实践，这里是抓了相当于4大块业务和性能的数据，比如用户体验，用户体验指数是通过它的响应时间等等算出来的值，还有整体销售的额度、转化率、跳出率。这些指标都会有现在的标准值，同时这些指标可以进行一些设置，把我的用户体验提升到0.06，销售额会增加145万，整体转化率会增加3.7%，是通过对历史数据的学习、大量数据的采集之后，让你进行业务与性能问题量化关联的分析，实现未来业务的预测和运营的分析，这是在帮互联网客户做的事情。

总结下来，刚才说的三个阶段，大数据运维阶段主要做基础资源基础设施的监控和问题发现。业务运维主要是利用大数据对用户体验和IT做整体双向驱动，了解业务和用户体验的状态。智能运维是通过大数据和人工智能帮助我们更加有效的了解企业的运营能力或者帮我们做预测，这大概是我们方案简单的总结。

我们的智能运维落地整体的价值核心是赋能企业做数字化转型，大概包括6个点，持续优化用户体验、保障业务连续性、帮助我们实现业务与IT之间双向驱动、同时提升IT整体运行的效能、帮助我们把传统运维做数字化的KPI、实现智能化运营和业务的预测。总结下来我们会立足于现实、逐步推进、稳扎稳打、提升效能、驱动企业业务的发展。

这是我今天给大家分享的内容，谢谢大家！

（编辑：辽源站长网）

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