边缘计算万亿级市场的“玩家”们，2018年上半年都干了啥？

边缘计算市场前景及估值

边缘计算（Edge computing），是一种分散式运算的架构，它将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘计算能提高数据处理能力，使数据处理最接近数据源，从而提供更好的性能和实时体验。据IDC统计数据显示，到2020年将有超过500亿的终端和设备联网，其中超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储，边缘计算市场之大，可超万亿。也正是如此，各大巨头纷纷发力边缘计算，边缘计算市场吸引了许多知名企业，包括AWS、思科、华为、IBM、英特尔、微软等，下面盘点各类边缘计算的“玩家”们，看看2018年上半年他们做了什么。

边缘计算一类玩家：云计算巨头

边缘计算对云计算有一定冲击，但它与云计算也有很强的协同。国内外云服务商为了守住原本该有的市场空间，纷纷提前布局边缘计算避免被吞噬。物联网时代，更多的终端或传感器接入物联网，节点规模远远大于互联网，每个物联网节点都会产生大量的实时数据，这意味着云服务商要在边缘端布局计算，投入规模和时间周期都是巨大的挑战。当然，云服务商也不甘心被人来动自己的奶酪，国外有微软、亚马逊、谷歌，国内有阿里、腾讯还有百度都在积极部署边缘计算。

微软公司在去年Build大会上，微软全球CEO Satya Nadella正式向中国市场推出了微软混合云解决方案Azure Stack，它可以将云端能力融入到终端，数据可在本地处理，然后进行聚合分析与决策，属于边缘计算服务，同年该公司正在推进的“智能云/智能边缘”策略中重点强调了边缘计算业务。在2018年度举行的微软开发者大会上，微软通过发布关于使用语音、摄像头以及人工智能技术的新一代边缘计算工具引导更多开发人员，将业务重心从Windows操作系统转移到智能边缘计算方面来。微软还宣布与高通建立合作伙伴关系，合作构建一个运行Azure IoT Edge的可视化人工智能开发人员工具包。

AWS也不示弱，去年年底发布的Greengrass软件可以“将AWS无缝扩展到设备上，以便它们可以对其生成的数据进行本地操作，同时仍使用云端进行管理、分析和长期存储”。2018年4月，AWS的边缘计算平台AWS Greengrass以机器学习推理支持的形式进行了改版，凭借Greengrass对机器学习的最新支持，客户将能够构建自己的DeepLens设备，并在边缘进行推理。

Google在2017年发布了全新的边缘计算服务Cloud IoT Core，协助企业连接及管理物联网装置，以及快速处理物联网装置所采集的数据。今年5月谷歌在加州山景城召开一年一度的I/O大会。谷歌大会全程围绕AI技术展开，并发布了一款针对家电和其他设备设计的独立Android系统，和微软AI不同，谷歌全转向了边缘计算。

阿里云明确2018年将战略布局边缘计算，未来的核心战略是“云+边+端”三位一体的计算模式。今年3月，其已推出首个IoT边缘计算产品Link Edge，可被用于AI实践，在发布时已经有16家芯片公司、52家设备商、184款模组和网关支持阿里云物联网操作系统和边缘计算产品。阿里云在其公有云之上推出量子计算服务，且据称相关计算资源来自一套拥有11量子位的处理器。

腾讯与阿里云的战略不太一样，腾讯在今年上半年采取了“CDN+云”的路线让CDN具备智能计算的能力，但尚未推出基于边缘的开放框架，仅仅是在腾讯具有优势的视频直播、游戏、智能鉴黄等大场景上的探索。

百度在2018年伊始，百度云天工发布“智能边缘”，并开启邀请制测试。百度云天工将云端的数据管理与计算功能以软件的方式放在设备端上，将智能计算能力带向离数据源更近的地方，与云端计算良好协同，让设备变得更加智能。

边缘计算二类玩家：设备巨头

网络接入设备的迅速增加，以及它们产生的大量数据，迫使设备供应商和企业将他们的目光投向边缘环境。计算被嵌入边缘设备中是有意义的，它可以解决延迟问题带来的时间成本和预算问题带来的资金成本，因此边缘计算为设备商们提供了一个大量销售全新软硬件及解决方案的机会。目前思科、华为、戴尔、芯片生产商等正在积极布局边缘计算。

华为去年在德国举行的汉诺威工业博览会上，和GE数字集团联合发布了工业预测性维护解决方案。一边是华为的边缘计算EC-IoT（Edge Computing IoT）方案，一边是GE的工业物联网（Industrial IoT）云平台Predix，实现工业设备运行状态的实时监测，提供预测性维护的智能决策。

VMware在2018年世界移动大会（MWC）上，引入了新的分布式计算栈，目标是在偏远的工业环境、制造和监控等领域的特定边缘用例。该公司还表示，正在与美国国家科学基金会（NSF）合作，以加速边缘计算基础设施的设计。此外，VMware正在与制造IP视频监控产品的Axis通信公司合作，开发一种智能监视边缘解决方案，最初将在戴尔的PowerEdge服务器和戴尔Dell Edge Gateway上运行，且将包括VMware软件。

思科在2017年年中将边缘计算实现与微软Azure云平台之间互联，确保为企业提供从边缘到云端的整体性服务。

芯片生产商中intel、ARM、AMD为赶上边缘计算的脚步都推出了一系列的“明星芯片”。2018年2月初Intel推出了最新一代的Xeon D处理器，该系列基于Skylake架构，瞄准的是边缘和其他一些受限的环境，这些环境对密度和电力消耗的问题更为敏感。同时ARM也推出了“Trillium”项目，旨在通过优化的处理器以运行那些利用了TensorFlow、Caffe等神经网络框架的应用程序和软件，来驱动边缘设备的机器学习、人工智能和目标检测能力。最后，AMD推出了两款嵌入式处理器，分别是EPYC 3000以及Ryzen V1000，采用“ZEN架构”，瞄准边缘计算。

边缘计算三类玩家：CDN巨头

CDN的核心价值是将数字内容智能分发到离用户更近的节点，进而提升整体分发效率，降低网络延时、节省带宽资源，其与生俱来的边缘节点属性，低延时和低带宽，令其在边缘计算市场具备先发优势，CDN本身就是边缘计算的雏形。从这个角度来看，专业第三方CDN服务商的服务能力比云服务商更占优势。面对边缘计算市场的兴起，专业CDN服务商要兴奋得多。

Akamai作为全球CDN领头羊早在2003年就与IBM合作边缘计算，今年6月Akamai与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务。

（编辑：辽源站长网）

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