加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 辽源站长网 (https://www.0437zz.com/)- 云专线、云连接、智能数据、边缘计算、数据安全!
当前位置: 首页 > 综合聚焦 > 移动互联 > 评测 > 正文

10分钟学会 Python 函数基础知识

发布时间:2019-07-19 11:37:26 所属栏目:评测 来源:芒果教你学编程
导读:一、函数基础 简单地说,一个函数就是一组Python语句的组合,它们可以在程序中运行一次或多次运行。Python中的函数在其他语言中也叫做过程或子例程,那么这些被包装起来的语句通过一个函数名称来调用。 有了函数,我们可以在很大程度上减少复制及粘贴代码
副标题[/!--empirenews.page--]

 一、函数基础

简单地说,一个函数就是一组Python语句的组合,它们可以在程序中运行一次或多次运行。Python中的函数在其他语言中也叫做过程或子例程,那么这些被包装起来的语句通过一个函数名称来调用。

10分钟学会 Python 函数基础知识

有了函数,我们可以在很大程度上减少复制及粘贴代码的次数了(相信很多人在刚开始时都有这样的体验)。我们可以把相同的代码可以提炼出来做成一个函数,在需要的地方只需要调用即可。那么,这样就提高了代码的复用率了,整体代码看起来比较简练,没有那么臃肿了。

函数在Python中是最基本的程序结构,用来最大化地让我们的代码进行复用;与此同时,函数可以把一个错综复杂的系统分割为可管理的多个部分,简化编程、代码复用。

接下来我们看看什么是函数,及函数该如何定义。有两种方式可以进行函数的定义,分别是def及lambda关键字。

1. 函数定义

先总结一下为什么要使用函数?

代码复用最大化及最小化冗余代码;过程分解(拆解)。把一个复杂的任务拆解为多个小任务。

函数定义的语法为:

  1. def func_name(arg1, arg2, arg3, ..., argN):  
  2. statement  
  3. return value 

根据上面定义,可以简单地描述为:Python中的函数是具有0个或多个参数,具有若干行语句并且具有返回值(返回值可有可无)的一个语句块(注意缩进)。

那么我们就定义一个比较简单的函数,该函数没有参数,进入ipython交互式环境:

  1. In[1]: def hello(): 
  2. ...: print('Leave me alone, the world')  
  3. ...: 

调用(执行)该函数:

  1. In[2]: hello() 
  2. Leave me alone, the world 

我们发现hello()函数并没有return语句,在Python中,如果没有显式的执行return语句,那么函数的返回值默认为None。

我们说过,定义函数有两种形式,另外一种形式是使用lambda来定义。使用lambda定义的函数是匿名函数,这个我们在后面的内容进行讲解,这里暂且不表。

二、函数参数

定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂的逻辑被封装起来,调用者无需了解。

Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码。

1. 默认参数

默认参数使得API简洁,但不失灵活性。当一个参数有默认值时,调用时如果不传递此参数时,会使用默认值。

  1. def inc(init, step=1): 
  2. return init + step 
  3. # 调用一下这个函数 
  4. >>> inc(3) 
  5. >>> inc(3, 2) 

默认参数有一个坑,就是非默认参数要放到默认参数的前面(不然Python的解释器会报语法错误)。允许有多个默认参数,但默认参数需要放在参数列表的最后面。

  1. def append(x, lst=[]): 
  2. return lst.append(x) 

此函数有问题。(函数中的形参是全局变量?lst在append函数中叫lst,但在全局作用域中,我们不知道lst具体叫什么名字。)

修改之后的函数为:

  1. def append(x, lst=None): 
  2. if lst is None: 
  3. lst = [] 
  4. lst.append(x) 
  5. return lst 

通常来说,当默认参数是可变的时候,需要特别注意作用域的问题,我们需要上述的技巧(不可变的数据类型是值传递,可变的数据类型是引用传递。)。目前可变的对象为list,dict,set,bytearray。

默认参数很有用,但使用不当,也会掉坑里。默认参数有个最大的坑,演示如下:

# 先定义一个函数,传入一个list,添加一个END再返回

  1. def add_end(L=[]): 
  2. L.append('END') 
  3. return L 

当我们正常调用时,结果似乎不错:

  1. >>> add_end([1, 2, 3]) 
  2. [1, 2, 3, 'END'] 
  3. >>> add_end(['x', 'y', 'z']) 
  4. ['x', 'y', 'z', 'END'] 

当我们使用默认参数调用时,一开始结果也是对的:

  1. >>> add_end() 
  2. ['END'] 

但是,再次调用add_end()时,结果就不对了:

  1. >>> add_end() 
  2. ['END', 'END'] 
  3. >>> add_end() 
  4. ['END', 'END', 'END'] 

原因解释如下:

Python函数在定义的时候,默认参数L的值就被计算出来了,即[],因为默认参数L也是一个变量,它指向对象[],每次调用该函数,如果改变了L的内容,则下次调用时,默认参数的内容就变了,不再是函数定义时的[]了。

所以,定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!

(编辑:辽源站长网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

推荐文章
    热点阅读