AI如今能像人一样描述气味了，还能通过分子结构预测气味

发布时间：2023-09-06 11:02:15 所属栏目：外闻来源：未知

导读： 　　近些年，随着科技的进步与发展，AI技术开始渗透到不少行业当中，而其中便包括了在化学科学方面有着广泛运用的人工智能。最近，《科学》杂志上发表了一项突破性的研究成果，揭示了一种基

　　近些年，随着科技的进步与发展，AI技术开始渗透到不少行业当中，而其中便包括了在化学科学方面有着广泛运用的人工智能。最近，《科学》杂志上发表了一项突破性的研究成果，揭示了一种基于人工智能的系统，可以预测化学物质的气味与其分子结构之间的关联。

　　这项研究由位于美国马萨诸塞州剑桥市的创业公司Osmo的神经生物学家亚历山大·威尔奇科及其团队进行。他们设计了一个神经网络，运用了55个描述性词语（如鱼腥味、葡萄酒味、牧草味等）来描述气味物质，并深入分析了每种物质的化学结构，以找出结构与气味之间的关系。

　　通过训练这个系统，研究人员成功地将大约5,000种气味物质的香气与相应的描述词联系起来。此外，他们还发现了大约250种化学结构中特定模式与特定气味之间的相关性。通过将这些相关性合并成一个主要气味图谱（POM），人工智能系统可以预测新分子的气味。

　　为了验证这个系统的准确性，研究人员还招募了15名志愿者，要求他们使用相同的描述词来形容特定的气味与人工智能系统预测的气味是否一致。调查研究结果表明，自己的人工智能系统的人工智能算法预测结果与三分之二以上人类的平均人工智能算法回答非常接近，甚至比个体的回答更贴近。

　　这项研究的成果对于食品和清洁产品等行业可能是一个实用的工具。然而，虽然这个系统成功地将化学结构与主观气味联系起来，但它并没有揭示太多关于人类嗅觉背后的生物学机制。例如，我们还不清楚不同的分子如何与人类鼻子中的大约350种嗅觉受体相互作用。

　　此外，研究人员也面临着预测混合气味的挑战。威尔奇科表示，下一步的研究将集中在深入了解气味物质如何相互组合和竞争，以产生人脑所解释的与单独气味物质完全不同的气味。然而，这很困难，因为即使在不同组合下混合100种分子，也会产生17万亿种变化，这已经超出了目前计算机分析的能力范围。

　　虽然还有许多未解之谜，但这项研究对于我们理解气味与分子结构之间的联系以及人类嗅觉系统的工作原理都具有重大意义。它为设计新的合成香味提供了一种全新的方法，并且潜在地可以应用于食品、清洁产品和其他行业。目前，研究人员正在寻找一种新的方法来制造这种独特的气味，这种气味不仅能够让人感觉舒适，而且还能够帮助人们减少压力，缓解焦虑。

（编辑：辽源站长网）

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