华为入局 谁将成为汽车界的智能机？

雷达选择之争已久，在华为智能汽车解决方案BU融合传感雷达&摄像头产品部总经理苗立靖看来，华为既做毫米波雷达，也做激光雷达，自动驾驶需要靠多个技术提升，激光雷达、摄像头和毫米波雷达是一个铁三角。华为智能汽车解决方案BU总裁王军在采访中表示：“激光雷达原来成本非常高，业界根本用不起，现在基本上能够达到量产的状态，以后价格可能要降到500美金甚至是200美金。”

由于激光雷达价格仍十分高昂，新能源汽车往往不搭载激光雷达，只有极少数高端车型采用。若之后华为将激光雷达成本降低，对于自动驾驶而言，将成为降成本利器。

算力平台方面，阿尔法S华为HI版搭载算力可达400Tops的芯片，特斯拉已经从高昂的英伟达芯片转为自研芯片，Model3搭载的FSD HW3.0算力为144TOPS。

从芯片算力能力看特斯拉不如华为，但是巨大的算力也意味着更高的成本，同时还需要结合算法，看最终的运算效率。

在研发投入方面，从2012年开始，华为就开始对汽车产业进行研究。王军表示，华为要持续加大对汽车行业的投入，今年在研发上的投资将达到10亿美元，未来每年保持30%左右增长，研发团队超过5000人，其中自动驾驶团队超过2000人。再看特斯拉，其2019年在研发上的投入为13.43亿美元，2020年，研发投入增长11%至14.91亿美元。对比来看，华为今年对汽车的研发投入和特斯拉每年金额不相上下。

事实上，自动驾驶功能，或者更准确的说，智能辅助驾驶功能，目前已经成为众多新能源车的标配，不论特斯拉（AutoPilot）、蔚来（NIO Pilot）、小鹏（XPILOT），都有自己的自动驾驶辅助导航系统，基本定位在L2级别，当然各家在算法、硬件配备、数据积累、系统成熟度上有差别。传统车企也有研发自动驾驶系统，不过总体策略偏保守。

商业化抢跑比拼

而特斯拉为代表的新兴出行工具，已经不是一辆电动车，也不是一辆新能源车，而是巨大的新型终端，自动驾驶是汽车智能化的关键技术和最直接的呈现，自动驾驶并不单指算法，而是一整套软硬件系统。

在自动驾驶赛道上，特斯拉和谷歌旗下Waymo代表着最初的两种发展模式，特斯拉一开始就自己造车，进行软硬件一体化整合，将自动驾驶在乘用车上从L1、L2进行演进，一步一步往L4、L5级别推进，；Waymo则是一直瞄准L4、L5级别前行，投入高额的资金研发技术，但是Waymo自己并不造车，如今它已经开始无安全员的无人驾驶测试，并进入Robotaxi场景。

前Waymo CEO John Krafik（近期离职）年初时曾直接怼特斯拉：“特斯拉还算不上Waymo的竞争对手，因为特斯拉做的是辅助驾驶系统，而非无人驾驶系统。”马斯克回应道：“这令人惊讶，特斯拉的AI硬件和软件比Waymo的都要好。”目前谷歌主要在美国测试运营，特斯拉已经在全球投放，并在中国等市场开启本地化。

从国内厂商看，新造车势力往往对标特斯拉，而互联网科技企业正在发展出不同的模式，比如百度推出Apollo平台并且自己也宣布造车，据悉，在上海车展上，百度资深副总裁李震宇表示，预计未来三到五年，公司将向100万辆汽车提供其阿波罗(Apollo)自动驾驶系统；比如滴滴，作为出行巨头，本身就是Robotaxi的天然场景，如今下场造车，有着自身优势；比如华为，目前已汽车增量部件供应商定位，开启了和车企的合作新模式，既有博世、大陆等传统Tier1的角色，也有自动驾驶平台的角色，还有销售渠道角色。

再看一众自动驾驶创业公司，小马智行、文远知行、AutoX等等，都是瞄准L4、L5解决方案进行投入，他们都已经加入到Robotaxi的应用场景之中，从2020年开始，长沙、广州、上海部分区域都可以一键呼叫Robotaxi，也有初创企业进入卡车、物流场景，比如刚上市的图森。

国内自动驾驶企业，目前都已经进行过市区无人驾驶测试，其中的百度、文远知行、AutoX都已经获得美国加利福尼亚州机动车管理局（DMV）颁发的全无人测试牌照，可在加州圣何塞市开放道路上进行无人驾驶测试，车辆无需配备安全员。在业内看来，而去掉安全员，才是真的L4级别无人驾驶，Waymo、Cruise、百度、文远知行、AutoX们都在努力“干掉安全员”。

传统车企们也在通过投资、收购、合作等模式，加入到自动驾驶战场中。近期各大车厂动作频频，4月16日，本田中国和AutoX启动了自动驾驶道路测试；4月15日消息，通用旗下自动驾驶Cruise获得沃尔玛投资，共获得新一轮融资额高达27.5亿美元；4月9日，丰田发布了Advanced Drive全新自动驾驶辅助系统，雷克萨斯LS和丰田Mirai将首批搭载；4月初，据报道，福特和大众集团支持的自动驾驶初创企业Argo AI正考虑最早在今年上市。

无论Robotaxi还是乘用车场景，有车派还是无车派，模式的争辩难分高下，更重要的看未来，究竟是谁可以真正迅速地进行自动驾驶的大规模商用落地。当前国内开放自动驾驶的路段有限，随着相关法规推进、开放路段增多，准备越充分的玩家将有更大机会胜出。目前从已经披露出的各家路测视频看，一线企业的技术储备基本较为成熟，各类企业的自动驾驶技术其实存在同质化竞争问题，未来大家更需要比拼的是商业模式、资金规模、愿景目标。

（编辑：辽源站长网）

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