高效python脚本，6小时获取上千台MySQL数据库服务器（上）

理论上当运行该函数长时间未连接端口时会抛出错误，但在实际过程中，有时候不会抛出错误，程序一直阻塞。去查阅了mysqldb的文档，发现有个连接超时(connect_timeou)的参数选项(如下图)，当连接超时时会抛弃该连接。但一测试马上发现这个参数形同虚设，根本没用!

无奈，只能手动给函数加上时间限制，考虑了以下两个方法。

方法一：使用signal.SIGALRM信号量，但SIGALRM只能在linux系统下使用

可参考：

https://stackoverflow.com/questions/366682/how-to-limit-execution-time-of-a-function-call-in-python

方法二：使用多线程中的join()的超时参数，比如join(3)就是限制了子线程运行的时间为3秒。

在此我采用方法二：

但同时需要注意的是try...except是无法捕捉线程中的报错的，因为线程有独立的栈，线程产生的异常发生在不同的栈上，因此无法捕捉到线程的异常。即捕捉不到3306端口连接错误，就无法根据报错信息来分析端口的连接情况。但如果在线程内部使用try..except来捕捉报错的话，线程自身又不返回值，无法告诉主函数端口的连接情况，也就无法确定是否要进行密码爆破，或者什么时候密码爆破成功，这时候又该怎么办呢?

查阅网上的资料，发现有利用类的变量来传递线程内的消息，也有使用Queue库创建队列实例来传递数据的。但总觉得有些“臃肿”，不太满意。思考着突然豁然开朗，可以在线程运行的函数内部判断端口的连接情况，然后用threading.Event()的标志设置与否，来传递结果，让主函数知道接下来该如何运行。设置了标志说明要进行下一步操作，未设置标志则return退出当前操作。

关于threading.Event()的基础知识可参考：

https://blog.csdn.net/u012067766/article/details/79734630

修改后的主函数：

这里就不放上完整的代码了，因为紧接着马上又改进了效率。

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（编辑：辽源站长网）

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