【51CTO开发者社群辩论赛】“智慧运维”趋势下， 运维工程师会被AI替代吗?

@Php-七彩极-隆昌 谈到，AI运维肯定是时代的趋势，它可以代替部分人工操作，实现真正的24小时监管，也能够避免一些人为的疏忽错误。但人类的思维是无穷的，AI再聪明，目前也打不到超越人类智慧的程度，对于复杂的网络环境以及可能发生的社会工程学类的攻击等，AI显然是无能为力的。并且，AI只能从软件层面上进行自动化管理，硬件还是必须要有人来管。AI只能对已有的经验加以判断和分析，对于突发的未知事件，处理能力肯定是不及人类灵活变通的。所以，AI可以代替部分人工，但不可能完全代替。80/20规律也比较适用于这个发展趋势。

@网安-Kevin-北京 指出，从总体上来说，规范性、可控性、主动性抑或是数据化这些东西，都是由资深的运维人员制定出来的，然后交付或者变成AI可以理解的方式进行设计和训练，而这个过程必然是人工干预的推进的，同时也要求相关的制定者要有足够的专业技能储备才能够全面评估和把控这个方案。其次，当前的线上系统或者环境并不是一成不变的，无论是以前的开发交付上线，还是现在的敏捷开发、持续集成以及自动部署等等，研发创造出的系统，依然需要维护人员去为整个维护方案背书，添加或删除相应的维护方法和监测指标，这些东西不是一个AI或者口号性质的‘智慧运维’能够做到了。

@SUN-JAVA开发 表示，运维的目的是确保对业务需求和运行环境变化的，及时有效地支持，所以直接取决于应用系统对变化响应的能力、效率和可管理性。运维人员需要处理各种业务场景，提供开发及测试人员等各种硬件和软件支持。智慧运维是通过使用不同的技术，例如大数据，云计算，对系统的数据进行各种处理，例如日志进行分析和数据可视化等等操作，最终的目的还是服务于系统，供运维人员决策和定位问题，提供开发人员进行系统优化，解决系统问题。智慧运维的正常运行，还需要运维人员进行监控和不断的优化配置等。

我们通过反方辩友的陈述可以得出，技术可能永远也无法替代领域专家，无法解决专业领域的问题，如网络知识、应用原理、业务需求、系统结构等等，但是可以为领域专家提供更好的工具。因此，实现智能运维的终极目标是：人工智能将成为运维人员高效可靠的助手，从而可以将运维人员从繁杂的工作中释放出来做更有价值的工作。

英特尔为数据中心实现智慧运维“提效降本”

51CTO认为，无论运维工程师是否会被AI所替代，“智慧运维”已经成为行业不可阻挡的大势所趋，企业的数据中心需要实现更加智能化、自动化。因此，在当前数字化变革时代，随着IT角色的转变，需要把基础运维转化为企业竞争力。云计算、大数据、人工智能等新技术对计算、存储、网络等硬件设备以及软件都提出了更高的要求。

企业要想保持快速增长的势头，必须重新调整IT架构或者构建更加智慧化的数据中心，以确保每个系统上运行更多不同类型的工作负载，为企业充分利用新技术，推动业务创新和持续高速发展，奠定扎实的基础。在推动新技术的落地应用上，英特尔提供了强大的软硬件产品，以帮助企业改造、升级IT架构，从而满足业务高速增长下的IT架构对新技术的需求。

英特尔目前的数据中心产品组合比以往更为广泛。英特尔新至强可扩展处理器是近十年来数据中心领域最大的平台级提升，其针对不同场景中的应用工作负载进行了优化改进。在性能方面大幅提升，是上一代产品的1.65倍，可以运行4.28倍的虚拟机，降低65%的TCO，云方案的安全可靠性提升了2.42倍。其采用了全新的内核微架构、核内互联和内存控制器，专门针对计算、网络、存储和虚似化等应用进行优化，为下一代云基础设施提供了硬件基础，包括数据分析、人工智能、自动驾驶、高性能计算和网络转型在内的各类应用都将可以从至强可扩展当中受益。

为了更好地满足企业多样化的工作负载，英特尔除了现有的至强可扩展处理器，还推出了英特尔Nervana和英特尔Movidius技术以及英特尔FPGAs在内的广泛的企业级产品，来满足人工智能工作负载的独特要求。在人工智能方面，英特尔提供了一个从低功耗到数据中心的全方位覆盖的端到端的方案。同时，英特尔也在框架、库、平台等软件方面进行了丰富的布局，从而帮助企业应对人工智能时代的挑战。

总之，英特尔为数据中心和工作负载优化提供了重要的机会，通过最大限度地提高支持和管理业务所需的技术平台的效率来降低成本，从而提升数据中心效能。

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（编辑：辽源站长网）

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