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工业互联网|从边缘智能迈向边缘自治

发布时间:2021-01-11 07:53:49 所属栏目:评论 来源:未知
导读:工业互联网得到全球主要国家重视,主要目标均指向先进制造业,发展战略上均体现出国家产业政策引领的特点,行动路径上强调平台和标准化并发展上体现出一定的曲折性,产业整体上处于高速增长阶段;-为推进工业互联网的健康发展,各国纷纷定义工业互联网标准架

目前,边缘计算处于 2.0 阶段,即边缘智能阶段,主要解决网络边缘侧智能数据分析、智能网络控制、智能业务处理等问题,从而大幅度提升效率并降低成本。未来,边缘计算将步入 3.0 阶段,即边缘自治阶段,边缘侧自主业务逻辑分析、动态实时、自我优化将在这一阶段得到实现。

04、工业互联网边缘计算典型案例

边缘计算在工业互联网中的应用在最近几年得到了极大的拓展,本文介绍几种典型的应用案例。

工业边缘网关

工业边缘网关具备工业协议适配、工业现场设备数据采集与边缘计算能力,结工业互联网平台可以形成“云+边缘”的工业互联网技术架构及服务能力,为工业企业提供设备状态监控、生产效率提升及设备全生命周期维护等能力支撑。同时,工业边缘网关还具备强大的兼容性,可主流的工控设备提供数据采集、可视化及相应的工控应用。为数据采集提供参数管理、数据处理、报文管理、认证管理、订阅管理、配置管理、安全网关和边缘计算等服务支持,并且提供 API 接口服务对企业实现数据开放,以支持企业本地应用(如 MES、ERP 等)的业务集成。此外,工业边缘网关覆盖市场主流的工业协议。

除了支持目前工业领域的主流通讯协议和规约,比如 OPC,OPC UA,MTConnect 等,同时还支持主流厂商的私有协议,比如 Focas,Ezsocket 等协议。针对不同品牌的设备建立不同的参数集和通讯报文,针对同一品牌的不同设备也能实现大类小类的灵活划分,逐步达到行业设备协议的全面覆盖。最后,工业边缘网关在边缘计算层整合设备认证接入、数据边缘处理、制造策略下发以及工业 APP 部署等服务,结合云端开放平台以及大数据平台,提供对第三方服务的支撑能力,并通过数据开放与用户和合作伙伴共同打造丰富的工业 APP 应用生态。

低成本多源异构数据采集和可视化应用

该应用基于边缘控制器,提供“数据+应用”的服务,充分利用工业互联网赋能平台以及边缘计算设备的性能,提供数据采集能力和数据可视化应用。

数据层面,系统目标支持市场二十种以上主流工业协议解析,支持二十万台设备并发连接,支持典型的工业控制器、传感器、物联网采集监控终端,并提供协议连接及数据交互操作。应用方面,提供面向工业现场的图形化、拖拽式和低代码快速开发 APP 工具,支持本地、私有云、公有云混合或单一部署,提供多个重点垂直领域的基础应用 APP,实现生产过程监控、调试维护配置、报警相应及处理、报表实时更新及显示生成等应用。

设备可视化:对企业设备进行几何建模,可以直观、真实、精确地展示设备分布、设备运行状况,同时将设备模型与实时、档案等基础数据绑定,实现设备在二维场景中的快速定位与基础信息查询。设备预测性维护:通过对设备的集中式管理,人员分权限使用,可以实现远程开关机、远程设置参数;远程设置策略,批量、定时定点操作;设备视频集成、远程呼叫。数据分析:通过采集设备的原始数据:如电流电压等;或者采集设备的结果数据:如报警,故障等,积累设备运行大数据,设备运行分析报告,设备经济运行报告等。实时报警:制造商自动化水平越来越高,很多岗位实现了全自动无人生产。针对设备故障后无人在现场不能被及时发现,现在通过实时报警系统及时显示设备故障并主动推送。

5G+工业边缘云的机器视觉检测

该应用是5G和 MEC 的结合,首先在生产车间内部署5G网络,并提供 MEC,通过这种组网模式可以直接将业务流接入企业内网。其次,使用带有 5G 模组的高速线阵 CCD 工业相机,线扫专业滤光镜头,高频漫射 LED 线光源,保证 600 米 / 分钟以下级别产线最小精度 0.18mm 的图像检测水平。工业相机可以对带钢表面进行图像拍摄和采集。此外,部署云平台,结合 MEC 的边缘云,可以实现协同,并将机器视觉的带钢表面质量检测系统部署在边缘云上,对工业相机拍摄的图像进行实时的分析。MEC 工业边缘云利用 5G 无线接入网络就近提供工业企业用户 IT 服务和边缘计算功能,具备高性能、低延迟与高带宽的电信级服务能力,加速网络中各项内容、服务及应用的快速处理。MEC 的本地分流功能使得本地业务数据流无需经过核心网,直接由 MEC 平台分流至本地网络。

本地业务分流可以降低回传带宽消耗和业务访问时延,提升业务体验。通过 MEC 本地分流和网络切片技术,可实现机器视觉质量检测业务的 5G 网络端到端 QoS 保障,一方面确保高清图像在规定的时间内传输到工业边缘云,处理和分析的结果能够及时反馈并作用到生产控制一线,另一方面企业内 5G 局域网也可以使核心生产数据不出工厂,确保数据安全。工业制造的可靠性要求较高,在 MEC 硬件配置上进行容灾保护的考虑,包括双交换板负荷均衡、双电源热备份、双计算节点负荷均衡等。同时在边缘云部署上,也考虑了系统的保护,包括虚机采用资源池方式部署,做冗余配置;服务以容器的方式部署在虚机上,当容器故障可以快速重生。当虚机故障,可以将服务在另外一个虚机上部署;关键服务采用负荷分担方式。该应用可以视为 5G+工业互联网的一个通用方案,通过 5G 提供可靠的网络服务,结合 MEC 边缘云一方面实现业务流的本地分流,同时满足应用部署的边缘平台需求,这两者是通用的,整体来看为工业互联网提供了云网融合的基础设施,在此基础上可以采用不同的终端,如工业相机、高清摄像等,实现图像和视频的采集,再根据不同的检测需求提供算法和机器视觉应用,可以在工业制造领域得到广泛的应用。


(编辑:辽源站长网)

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