公共安全管理问题，大数据解决之道
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采集数据是建立数据化公共安全管理的基础，必须要加大投入力度，做好基础工作才能让公共安全管理工作坚实稳定地前进。大数据建设过程当中，采集数据工作必须要深入基层工作当中，警务人员相互配合，发掘创新数据采集方法做好大数据应用的基础工作。 最后，建立研判意识。大数据时代，人们行为活动受到各种规律的制约，以至于很多的人类行为都是可以预测的。对大数据分析研判是预判行为的关键，公共安全管理在正确的决策下才会发挥最大的价值。然而正确的决策却需要精准的数据分析和判断作为基础才能够产生。 在警务工作当中，从海量数据中提取并仔细分析，才能获得具有价值的数据。提升大数据警务云计算的能力，对于公共安全管理工作将会起到重要作用。完善数据研判环节，提升研判数据的能力，可以为警务实际工作提供强大的力量。通过数据警务云，可以在反恐维稳工作当中对反恐形式有更为全面、精准的判断，从而提前做好措施，消除安全隐患。 另外， 要建立数据研判平台，将数据研判平台与不同警种平台进行对接，深化合作，将大数据的力量深入到实战工作当中，发挥大数据的有效价值。 2.整合警务数据资源 公共安全管理发展已经向信息化、数据化的方向不断前进，所以对当前公安部门在数据整合与共享方面提出更高的要求，以实现进一步发展。公安部门、各层级要实现纵向各级别的数据整合，做好各级数据网格，进而构建公安大数据平台。 同时，整合横向警务数据系统，建设好各个警种的数据系统，进一步实现警务资源共享的水平。构建大数据警务云必须要实现系统整合与资源共享。将公安机关内部的各种数据进行整理分类，将各警种、各部门的数据实现汇总后，打造出可供全警务机构随用随取的“警务数据超市”，将数据的力量应用在防管控工作当中。 大数据整合必须要建立完善的数据库。做好大数据基础设施建设工作是开展公共安全信息化的前提，共同安全管理物质基础建设需要做好公安云数据中心的建设，搭建公安无线与有线通信网络，建设公安警务数据集合平台、数据综合应用平台以及数据分析研判平台，总结来说，就是“一中心、二网络、三平台”。数据是我国公共安全管理数据收集的重要根本，逐步建设完善的数据结构系统为公共安全管理决策提供更有力的支持。 3.培养数据管理和分析人才 拥有专业数据管理和分析人才的队伍往往更容易发挥大数据的力量并取得成果。建立健全的大数据平台的运行和管理机构，可以更为有效地吸引和培养大数据专业人才。合理的结构体系能够让人员各司其职，队伍当中不仅要有管理数据和硬件设施的岗位，还需要能够结合实际情况对数据进行有效分析的人员。 警务大数据机构的建设和人才管理，必须要设立专门的公共安全数据管理机构，而在这之前必须建立科学的公安数据建设体系，将警务力量有层次的联合在一起。不但实现数据共享，人才队伍也要划分明确，实现全警统一合作。 大数据研判人才的培养是队伍后续力量的保证。首先，需要在全警范围内提升教育培训的水平，其中数据研判人员是需求较大的岗位，更需要加大力度培养以满足需求。在公安大数据平台日常工作当中，注重对经典案例的总结，对于日后工作以及人才培养来说都会发挥巨大的作用。 其次，在全警范围内注重大数据意识的养成，鼓励警务人员多以数据作为出发点，在工作当中更多地利用数据，这并不是形式主义，而是要通过这种行为模式来让警务人员意识到大数据的重要性，牢固建立大数据理念，将大数据打造成为公共安全管理工作的制胜法宝。 最后，在警务工作中应增加数据采集、分析的专业能力大比拼，激励警务人员提升大数据研判的专业能力。 警务大数据专业人才不仅需要单一学科的能力，其实是多专业交叉的形成体。由于我国公安院校的建制等多方原因，当前在大数据专业人才培养方面还存在一定的问题。所以，解决专业大数据人才缺口，成为我国公共安全管理工作大数据化的制约问题。 根据实际情况，警务部门可以通过特殊措施，引进或聘用具有符合要求的专业人才或是高素质技术人才，以满足警务部门的人才缺口。人才的引进不仅仅局限于信息技术相关的工程师和程序设计人员，还应尽量引入熟悉公安业务，具备犯罪管理等相关能力的综合性人才。 4.建立面向全警的大数据平台 云计算技术、数据挖掘技术等大数据技术是警务大数据平台的技术支撑。警务大平台要具有海量数据处理、分析能力，平台的业务功能要具备动态监控、智能分析、预测警报等。数据平台不仅能为公安机关所使用，还要能为社会组织和普通公民所服务。 警务大数据平台的组织架构分为五层：第一层是数据源。数据源是公安工作数据的原始来源，来自于公安机关和社会各界的各类业务管理系统数据; 第二层是数据集合平台。这一层会对原始数据进行采集筛选，通过多个环节的处理将有效数据资源传输存入数据资源库当中; 第三层是数据中心库。数据中心库会对大量数据源进行分类整合，建立结构合理的数据体系，充分发挥数据资源的作用，为数据的利用打下基础; 第四层是数据研判平台。这一层将对获取的数据进行量化评估等处理，实现分级分类整理警务动态数据的目的，将各级警务单位关注的数据筛选出来，在警务活动与实时数据之间实现对接; 第五层是业务应用。用户的需求在这一层级会被实现，如监控预警、决策辅助、数据订阅等。 警务大数据平台为全警服务，为了提升服务质量和工作效率，要对平台的工作程序进行不断优化。建立平台更多的关联数据，运用平台的连接能力，将不同种类的海量数据实现连接，以警务数据平台为中心，打造数据延伸，将数据平面建立成多维度的数据立方，更有利于挖掘数据之间的潜在关系。 建立关联数据之后，通过决策树技术处理相关问题，这一技术可以建立各种数据之间的内在联系并根据数据建立模型，可以对当前的公共活动事件走向进行预测，为公安部门提前做好防范工作。 （编辑：辽源站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |