AI能不能成为寻找拐卖儿童和犯罪嫌疑人的新希望?

当然，中国人民大学法学院副教授兼张吉豫也在此前接受媒体报道时表示：“一般来讲，‘比例原则’会是一个很重要的衡量指标，就是看这种新的技术是不是为我们社会带来了新的价值;如果带来了新的价值，它又损害了其他方面的一些利益和价值，那就要看这个手段是不是必要的。”

让天下不再有“梅姨”

成千上万的走失者家属还在焦急地等待着。

新华网报道，公益网站“宝贝回家”上失踪的40000多个孩子，没有找回来占绝大多数。罗兴珍的儿子和女儿在25年前被人贩子双双拐走，她每天守在汽车站旁的鞋摊，期盼着自己的孩子有一天能回来。

帮助千千万万个罗兴珍之前，AI寻人还有几道坎要跨过。

首先AI寻人需要更多的采集面和数据量。

在技术人员眼里看来，人脸识别需要大量的机器学习才能更加精准判断，算法也需要有一个学习的过程，再辅之以大量的数据，才能更加精准有效。毕竟，走失儿童照片素材的模糊、缺失，以及走失多年面部特征发生的巨大变化，都会给算法带来一定的挑战。

目前，一二线城市布有大量的监控设备，相关社会层面的采集，例如去购票，商场购物信息、上网、酒店登记信息等更容易被监控，而人贩子往往在广大的农村偏远地区，那里的监控缺乏，很难定位到他们。

发动更多人加入AI寻人，成为科技寻人的眼线是其中的一个弥补方法。目前为止，仍然有很多人不知道新的寻人方式。

投中网采访的多位行业人士也号召，应当让给更多人，特别是为农村朋友们普及相关信息，通过流量精准推送的方式，让人人加入通缉人贩子和寻找走失者的阵营。

“打通各方现有数据，让信息共享也可以提高找人效率”，知情人士告诉投中网，“找寻走失者的数据库、各地监控视频资源、社会化监控视频资源等分散各地。”

腾讯安全管理部安全专家汤海鹏表示：“这个系统虽说现在已经成熟了，但如果想在全国推广去用，这个过程会很长，因为要涉及很多要协调的事情，我们一个省的一个案子就协调了好几个月。”

其次，制约AI寻人发展的另一道坎是隐私和伦理问题。

民众对于数据隐私越发敏感，10月28日，浙江理工大学特聘副教授郭兵就对一家杭州的动物园进行起诉，理由是动物园未经用户许可，把要把之前的指纹入园认证改为人脸识别认证。此外，校园安防监控项目与脑机接口头环引发的校园监控事件也牵动着公众的神经。

人脸识别作为一项技术，其本身并没有什么问题，关键在于如何运用。同样的人脸识别技术，帮助幼儿园和小学建立智慧安防系统，用来寻找丢失的幼童或监护老人，就很少陷入争议。

但与此同时，在教育场景内使用AI技术，需要进一步推进法治化进程，建立相关法律法规，做到有法可依。这是确保技术不被滥用、限制技术的负面影响、真正发挥其促进教育教学作用的关键所在。

汤海鹏此前向媒体透露，“这里面有很大的伦理道德难题，我们其实压力非常大...我们只能尽量走得谨慎一些，尽量去避免发生一些负面的影响。”

金杜研究院在《人工智能系列之人脸识别信息的内涵与合规难题》的报告中建议：“企业在对相关技术进行部署和应用时，应持续遵守合法、正当与必要的原则，在部署前开展必要的个人信息安全影响评估，以确保生物识别信息的处理严格遵从法律法规和监管要求。”

Apple CEO蒂姆·库克说：“我并不担心机器会像人一样思考，我担心人像机器一样思考，没有价值观，没有同情心，没有对结果的敬畏之心。”

（编辑：辽源站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!