量子计算将如何影响自动驾驶汽车

正是在云计算中，量子计算机的超高速运转能力就凸显出来，成为协助自动驾驶汽车的有力帮手。更重要的是，这可不是什么遥远的畅想，当下已经有基于云计算的量子计算机资源可用，相关研究人员正在网络环境下进行测试。

只不过，现在的量子计算还处于早期版本，错误率很高。如何处理和减少量子位的系统错误率(通常被称为量子噪声问题)一直是研究的焦点。

总的来说，云量子计算机可以用无数种方式协助自动驾驶汽车。

例如，我们知道自动驾驶汽车上的AI系统可以根据收集的道路数据分析，不时进行更新;接下来，通过机器学习(ML)和深度学习(DL)的形式，AI系统在云计算中得到增强、在模拟道路数据上进行测试;然后当一切准备就绪时，就会将其推送给自动驾驶汽车。

ML/DL在云端的计算工作量可能非常大，对于经典计算机来说，会耗费大量的计算周期，运营成本会很高。从车辆的角度来说，这意味着机载AI系统获得更新需要时间。

换成量子计算机会怎么样?

天下武功，无坚不破，唯快不破。在云端用量子计算机参与AI增强任务的话，其巨大的速度优势或许能够生成一种经过修正的AI，进而更快地推送给整个自动驾驶车队。

话又说回来，好像量子计算机没有做出什么新事情，但不可否认，我们可以利用它的速度作为自动驾驶领域进一步发展的一部分。

在云中使用量子计算机的另一个潜力是让它进行汽车交通调度和交通管理。

一些人认为，一旦自动驾驶汽车流行起来，它们就可以相互配合，以减少交通拥堵。而除了通过V2V(车对车)和V2I(车对基础设施)进行电子通信外，它们还可能与一个“主”交通管理系统进行交互，该系统将试图使成千上万辆汽车的流量保持平衡。

进行流量管理的计算工作量可能相当大，因此云量子计算机就能发挥其作用。量子计算机的车载AI可以在云中咨询，得到一个额外的“意见”。

至于想要单独依靠量子计算机对车辆进行远程操控，这个想法可能不太行。无论是让人类远程驾驶还是量子计算机进行同样的操作，涉及乘客的远程相关风险对自动驾驶汽车的安全来说都不是好兆头。

同时，不要误以为量子计算就是万灵药。专注自动驾驶技术的企业和那些利用量子云能力的公司在使用量子计算机时应该像使用常规计算机一样严谨，有了速度优势就偷工减料，推送大量没必要的信息不可取。

结论

量子计算机将是计算能力组合的重要补充，但量子计算领域仍处于起步阶段，因此没必要早早叫嚣量子技术的“霸权”。

传统计算机没有被这么宣传过，可它对人类日常生活习惯的改变也起到了举足轻重的作用。

（编辑：辽源站长网）

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