人脸识别的美丽神话

另一方面，人工智能领域针对局部领域获得数据进行训练，并不是就能够获得一个全面的解决方案或者说是结果。一个好的、有价值的数据需要在全面数据搜索领域获得突破，而不是局部突破，比如，单单获得没有标注个体的人脸识别数据，价值就相对较小。

当然，对于人脸识别的创业公司而言，可以对人脸识产品进行补贴的方式进行价格战，迅速获得市场的，实现大规模推广，类似于共享单车领域小黄车、摩拜的打法。可是，这样路径的背后，成本无疑是一个巨大的数字，能否支撑起资金消耗也是一个问题。

最后，就是人脸识别产生的法律风险。比如，前不久 360 水滴直播平台一事，就是因为涉及隐私因素自动关闭。虽然，这只是公司的自主行为，并不是法律的强制结果。但不排除相关立法会跟进。

一位专家告诉GPLP君，“在人工智能领域法律还处于灰色地带，但是不能够保证政府的不会通过立法的手段进行监管。如果站在法律边缘的打擦边球的方式创业，风险无疑太大。”

鉴于数据侧是一个长期的投入，产品侧又无法和传统的硬件厂商叫板，因此很多人脸识别领域的创业公司说服投资人转向了别领域，比如机器人、自动驾驶、医疗健康等。但这背后有多少是概念，落地时困难程度的如何，都是投资者进行投资时需要考量的问题。

比如，有人脸识别创业公司就表示，要通过计算机视觉技术与NLP技术的结合，制造出能“识别万物”的智能机器人。

可是，考虑到万物识别机器人的研发的难度、市场推广的成本等因素，相关的人脸识别公司在现金流枯竭之前找到变现的途径恐怕困难重重。

人脸识别，只是看起来很美。

本文来源：GPLP微信公众号

（编辑：辽源站长网）

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