百度吴甜首度解读“AI新基建” 剧透深度学习开发者峰会五月再临！

“新基建”持续升温，人工智能作为其中的重要一环，正在高速发展。4月7日，36氪“超级沙龙”直播栏目举办“新基建”专场，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜以“智能时代的AI基础设施建设与应用”为题，结合百度在人工智能领域的技术成果和落地案例，对“AI新基建”进行了解读。吴甜还在直播中“剧透”， WAVE Summit深度学习开发者峰会将在五月举办，届时会有一系列的核心能力发布。

吴甜在直播中表示，AI新基建是一项全方位工作，AI基础设施则是其中的一个大型技术系统和工程系统。基于AI基础设施的持续应用和创新，将反哺AI基础平台，促进整个AI系统进一步进化。目前百度大脑已经成为软硬一体AI大生产平台，在语音识别、视觉理解、语义理解、深度学习平台等领域取得了重大突破进展，并在工业制造、能源电力等领域落地应用，疫情期间，百度AI测温、智能外呼、AI算法、CT影像分析模型等技术和产品，也在疫情防控过程中发挥了巨大的应用价值。 AI产业化需要社会全方位多方整合力量创新，共生共赢的生态系统应运而生，同时还要重视人才培养，加大力度培养既懂应用场景，又懂AI技术的复合型新型人才，促成应用更加繁荣。

吴甜直播分享包含AI基础设施、AI应用价值、AI生态系统、AI人才培养四个方面，全文整理内容如下：

大家晚上好！最近这段时间随着加快新基建的要求提出，新基建的建设已经成为非常重要的话题，我今天带来的是关于人工智能新型基础设施建的理解，后面我会简称为AI 新基建。新型基础设施建设简称新基建，是以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施，本质上来说，它是信息数字化的基础设施。AI新基建是非常新的概念，今天我分四个部分来介绍我对AI新基建的理解。

一、AI基础设施

首先介绍的是AI新基建中最基础、最重要的硬核部分——技术平台。以百度为例，我们以AI技术平台为核心构建了一套AI基础设施。

AI技术涵盖的子领域非常广，整个AI技术系统本身开放性很强，它和应用场景也有非常多的结合，和应用紧密相关，而且会随着应用持续进化，所以它也并不是一成不变的，而是一个不断演进、演化的系统。

百度大脑是百度AI技术的集大成，简单的回溯一下百度大脑发展历程。

在百度成立之初就已经在大量使用AI技术了，比如在搜索引擎中使用自然语言处理、知识图谱等技术。2010年开始，百度开始进行基础能力的积累，AI布局也自此开始初具雏形。2016年，百度大脑完成基础能力积累，AI能力开始逐步开放。2017年，百度大脑构建了完整的技术体系，AI能力进入了全面开放的阶段。2018年，百度大脑的核心技术进入到“多模态与深度语义理解”阶段，“多模态”就是综合语音、视觉、文本理解能力，并且是深度、多层次的语义理解，AI在这个时候开始多维度、多层次的开放。2019年，百度大脑进一步升级为软硬一体AI大生产平台，进入到AI能力和应用场景的融合创新阶段，广泛的和各行各业场景结合，成为了AI时代的生产平台。

先看一看AI大生产平台是一个什么样的平台。这个名字大家可能会觉得有些黑盒，打开黑盒看，它的组成部分中，最基础的是算力和数据平台。在整个生产平台上，深度学习平台是底座基础，开发者可以在这个平台进行自己AI应用的开发；这里也会有通用的AI能力，像语音、视觉、自然语言处理、知识图谱一系列AI能力的调用；再结合到场景当中，有大量应场景需要进行定制训练的需求，所以开放了定制训练平台；最终整个平台上积累的能力需要和业务系统进行部署和集成，所以也提供了部署与集成的工具与平台，在此基础上形成技术解决方案。整个大生产平台有AI安全保驾护航，AI应用中安全也是重要的话题。

从平台底层向上，我们逐层看看各部分的含义以及现在的进展。最底层是AI基础架构，这是整个AI大生产平台的计算底层。随着AI算法能力的提升，对于算力的要求是越来越高的，有这些算力的基础资源，才有可能对大数据进行计算，最后产生AI算法模型。AI+5G的时代即将到来，未来计算将会无处不在，它会从云扩展到端、边缘，在我们身边就能够时刻进行各种各样的计算。在百度大脑上全新的AI计算架构通过芯片层、互联层、系统层、调度层，能够进行协同设计和技术创新，最终可以提供百万TOPS量级强大的计算力。与此同时芯片、系统、设备都能够进行互相连接，将不同场景中的计算连接在一起，产生更大的计算能力。

百度在使用经典的芯片基础上，也有自研芯片，一个是云端通用AI处理器“百度昆仑”，针对语音、自然语言处理还有图像进行专项优化，性能可以更加提升，同时百度昆仑和飞桨深度学习平台进行了深度适配，使编程灵活度更高，能够灵活支持训练和预测。同等性能下使用“百度昆仑”，成本上可以降低10倍。这是云上的处理器，还有一款在端上的“百度鸿鹄”，是专用于远场语音交互的芯片，这款芯片采用新的设计理念，遵循软件定义芯片全新设计思路，这里面也有相应的核心参数，能够在100毫瓦功耗情况下，支持远场语音交互核心的阵列信号处理和语音唤醒能力。这些会用于车载语音交互和智能家居产品场景，带来低功耗、高性能的产品，也带来更大的想象空间。鸿鹄芯片已经实现了量产，现在已经在百度相应产品当中使用了。

向下连接芯片，向上连接了应用场景的就是深度学习框架及平台，在AI时代帮助开发者快速便捷完成深度学习技术研发，这是深度学习平台的使命。深度学习平台是智能时代的操作系统。

（编辑：辽源站长网）

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