人工智能可以改变初级保健的10个领域

AI可以对初级保健产生重大影响的主要领域包括风险预防和干预，人口健康管理和设备集成。最近的期刊文章称，人工智能(AI)有望对初级保健产生变革性影响。

人工智能技术开始应用于整个医疗行业，包括数字临床决策支持工具和自然语言处理。每年有超过5亿的患者就诊，初级保健是人工智能对医疗保健产生革命性影响的主要领域。

“一般内科医学杂志”(JGIM)最近发表的一篇文章的作者写道，“初级保健是最有可能以最广泛和最雄心勃勃的规模实现人工智能的力量，机会和未来的地方”。

期刊文章确定了10个主要的护理区域，其中AI已经产生了效益或者预计会获得牵引力。

1.风险预防和干预：每10美元的医院支出中潜在可预防的医疗条件占1美元，因此可以通过更好的风险预测和初级保健机构的干预来避免数百万的住院费用和数十亿美元的护理费用。例如，位于凤凰城的Banner Health正在使用BaseHealthAI技术来预测42种健康状况的风险，以通过初级保健干预减少急诊室和医院的使用。

2.人口健康管理：人工智能有可能识别和缩小医疗差距，并提高医疗保健提供者在质量支付计划中的表现，例如根据2015年医疗保险准入和CHIP再授权法案制定的计划。例如，IBM和西门子已经建立了合作伙伴关系，使用Watson HealthAI技术为初级保健临床医生开发新的人口健康工具。

3.医疗建议和分类：“AI医生”可以为有共同症状的患者提供医疗建议，为更复杂的病例提供初级保健服务。已经开发了这种人工智能技术公司的例子包括巴比伦健康和HealthTap公司的JGIM文章作者警告说，AI医生不应该被部署到取代初级保健医生。他们写道：“我们认为人工智能支持可以集成到基于团队的护理模式中，而不是人工智能替代真正的医疗服务提供者，这使得初级保健医生更容易管理病人小组。”

4.风险调整的镶板和资源：通过根据患者的复杂程度设置面板尺寸，风险调整镶板可以帮助初级护理医生以有效的方式看病人，这可以提高患者满意度并抑制医生倦怠。例如，加州大学旧金山分校正在使用有关医疗保健利用率的电子健康记录(EHR)数据来训练评估初级保健小组规模的算法。

5.设备集成：近四分之一的美国人拥有可穿戴设备来收集健康数据，如生命体征，但这些庞大的数据往往难以处理，与医疗保健提供者EHR不相容。像Apple的HealthKit这样的AI技术有可能驯服这个可穿戴设备数据的繁琐宝库。

6.数字健康指导：慢性病的治疗占美国医疗支出的大部分，仅糖尿病患者的护理费用估计每年超过3000亿美元。为糖尿病，高血压和肥胖症开发数字健康辅导工具的公司包括Glooko，Lark Health，Livongo Health，Omada Health Inc.和Virta Health Corp.

7.图表审查和文件记录：EHR临床文件是医生倦怠的一个主要因素，导致每年医疗时间损失高达1400亿美元。自动语音识别技术正在医疗保健组织中使用，包括匹兹堡的UPMC，该公司与微软合作开发人工智能数字文字，可以监控病人与医生的对话并产生临床记录。

8.诊断：AI算法已经取得了进展，可用于诊断多种疾病，包括皮肤癌，乳腺癌，结肠直肠癌，脑癌和心律失常。当部署在国家缺乏医学专家的地区时，这些诊断技术有可能扩大初级保健医生提供的服务。例如，爱荷华州爱荷华大学医疗保健中心正在使用IDx-DR来检测糖尿病视网膜病变。

9.临床决策：行业领导者Epic和Cerner等几家EHR公司正在为工作流程添加AI，为临床医生提供数字临床决策支持工具。例如，位于纳什维尔的HCA Healthcare已经部署了一种基于EHR的临床决策支持工具，称为脓毒症预测和治疗优化(SPOT)，可以比最好的临床医生提前18小时检测败血症。

10.实践管理：AI可以自动执行重复的文书任务，在初级保健实践中产生行政负担。例如，Olive使用AI技术自动执行多项文书工作，包括保险索赔，事先授权，计费和数据报告。

AI在医疗保健领域成功的关键

JGIM文章的主要作者告诉健康领导者，初级保健中成功的人工智能举措不会增加而不是颠覆医患关系。

斯坦福家庭医学副总裁兼技术创新医学主任，执行董事Steven Lin博士说：“关键是永远不要忽视患者 - 医疗服务提供者之间的关系，因为这是使医疗保健领域的其他一切成为可能的最重要因素。”斯坦福医学抄写员，斯坦福大学医学院初级保健和人口健康部，位于加利福尼亚州帕洛阿尔托市。

“像人工智能这样的技术可以帮助加强这种关系，如果它可以释放提供者的认知和情感能力，以便与患者联系，例如减轻他们的临床文件负担或支持临床决策，以减少决策疲劳，”他说过。

Lin说，对于医疗保健组织来说，确保初级保健患者接受人工智能创新也是至关重要的。

“患者需要相信人工智能并没有取代他们的部分护理，并且他们仍然受到了解他们并深切关注他们的人类提供者的照顾。人工智能应该作为他们护理团队的额外成员介绍，而不是替换任何人都已经在它上面了。人工智能应该是隐形的或在后台，帮助人类提供者提高效率，让他们有更多的面对面时间。“

（编辑：辽源站长网）

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