这5种数据可视化方式是数据科学家标配！
发布时间：2018-04-18 17:35:11 所属栏目：教程 来源：李佳惠
导读：【编译】数据可视化是数据科学家工作的重要组成部分。在项目的早期阶段，你通常会进行探索性数据分析(EDA)以获取对数据的一些洞察。创建可视化确实有助于使事情更清晰易懂，特别是对于大型高维数据集。在你的项目结束时，能够以清晰、简洁和引人注目的方式
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堆叠的条形图非常适合可视化不同变量的分类构成。在下面的堆积条形图中，我们比较了日常的服务器负载。使用彩色编码堆栈，我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天的工作效率最高，以及每天的负载如何，并与其他服务器进行比较。此代码遵循与分组条形图相同的样式。我们循环遍历每一个组，除了这次我们在旧的栏上画新的，而不是在他们旁边绘制。
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