加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 辽源站长网 (https://www.0437zz.com/)- 云专线、云连接、智能数据、边缘计算、数据安全!
当前位置: 首页 > 大数据 > 正文

青铜到王者,快速提升你 MySQL 数据库的段位!

发布时间:2018-04-13 04:14:09 所属栏目:大数据 来源:站长网
导读:当面临快速的生活节奏而令人厌恶的工作!现在大多数人选择放松自己的方式就是玩游戏,最为突出的可能就要属手游王者荣耀。 据说这款游戏上到70旬老者,下至小学生都玩,老张我也玩。段位低得可怜(PS:最近刚玩哈),刚刚白银。 当时也想让别人带带我,说

MySQL 5.7 版本的参数文件:

[client]
port    = 3306
socket    = /data/mysql/mysql.sock
[mysql]
prompt="u@db R:m:s [d]> "
no-auto-rehash
[mysqld]
user    = mysql
port    = 3306
basedir    = /usr/local/mysql
datadir    = /data/mysql/
socket    = /data/mysql/mysql.sock
character-set-server = utf8mb4
skip_name_resolve = 1
open_files_limit    = 65535
back_log = 1024
max_connections = 500
max_connect_errors = 1000000
table_open_cache = 1024
table_definition_cache = 1024
table_open_cache_instances = 64
thread_stack = 512K
external-locking = FALSE
max_allowed_packet = 32M
sort_buffer_size = 4M
join_buffer_size = 4M
thread_cache_size = 768
query_cache_size = 0
query_cache_type = 0
interactive_timeout = 600
wait_timeout = 600
tmp_table_size = 32M
max_heap_table_size = 32M
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /data/mysql/slow.log
log-error = /data/mysql/error.log
long_query_time = 0.1
server-id = 3306101
log-bin = /data/mysql/mysql-binlog
sync_binlog = 1
binlog_cache_size = 4M
max_binlog_cache_size = 1G
max_binlog_size = 1G
expire_logs_days = 7
gtid_mode = on
enforce_gtid_consistency = 1
log_slave_updates
binlog_format = row
relay_log_recovery = 1
relay-log-purge = 1
key_buffer_size = 32M
read_buffer_size = 8M
read_rnd_buffer_size = 4M
bulk_insert_buffer_size = 64M
lock_wait_timeout = 3600
explicit_defaults_for_timestamp = 1
innodb_thread_concurrency = 0
innodb_sync_spin_loops = 100
innodb_spin_wait_delay = 30
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
innodb_buffer_pool_size = 1024M
innodb_buffer_pool_instances = 8
innodb_buffer_pool_load_at_startup = 1
innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown = 1
innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
innodb_log_buffer_size = 32M
innodb_log_file_size = 2G
innodb_log_files_in_group = 2
innodb_max_undo_log_size = 4G
innodb_io_capacity = 4000
innodb_io_capacity_max = 8000
innodb_flush_neighbors = 0
innodb_write_io_threads = 8
innodb_read_io_threads = 8
innodb_purge_threads = 4
innodb_page_cleaners = 4
innodb_open_files = 65535
innodb_max_dirty_pages_pct = 50
innodb_flush_method = O_DIRECT
innodb_lru_scan_depth = 4000
innodb_checksum_algorithm = crc32
innodb_lock_wait_timeout = 10
innodb_rollback_on_timeout = 1
innodb_print_all_deadlocks = 1
innodb_file_per_table = 1
innodb_online_alter_log_max_size = 4G
internal_tmp_disk_storage_engine = InnoDB
innodb_stats_on_metadata = 0
innodb_status_file = 1
innodb_status_output = 0
innodb_status_output_locks = 0
performance_schema = 1
performance_schema_instrument = '%=on'
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 32M

——日志文件:

1. 错误日志 error log:对 mysql 启动,运行,关闭过程进行了记录。

2. 全量日志 general log:查询日志记录了所有对 mysql 数据库请求的信息,不论这些请求是否得到了正确的执行。

3. 二进制日志 binlog:记录了对数据库执行更改的所有操作。但是并不包括 select 和 show 这类操作。

4. 中继日志 relay log:主从同步,从库需要把主库传递过来的日志,记录到自己的 relay log 里面。

5. 慢查询日志 slow log:运行时间超过某值的所有 sql 语句都记录到慢查询日志文件中。

——对数据库的表设计也要学习清楚

数据类型的选择,主要参考官方文档。

——数据碎片的整理

产生碎片的原因:

1. 主要是因为对大表进行删除操作;

2.  其次随机方式插入新数据,可能导致辅助索引产生大量的碎片;

整理碎片的方法:

1. 备份数据表,导入导出,删除旧表

2. 执行 alter table table_name engine=innodb;

——收集统计信息

保证统计信息的准确性,才能确保我们的 sql 执行计划准确。收集方法:

1. 重启 mysql 服务

2. 遍历 tables 表

——学习分区表

分区表的种类:

1. range

2. list

3. hash

4. key

——学习对索引的认识

大致分为:

1. 如何查看数据库中索引:show index from table_name;

2. 学会查看数据库索引的选择性:select count(distinct  c1)/count(*) from table_name; 选择性越高,越适合创建索引

(编辑:辽源站长网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

推荐文章
    热点阅读