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AI人脸识别技术存在多种场景

发布时间:2019-01-07 17:31:36 所属栏目:佳作 来源:首席发言者公众号
导读:人脸识别技术拥有巨大的市场需求与广阔的应用前景,在国内已被应用于多个场景,如阿里的新零售、海康威视的智能安防、腾讯的《王者荣耀》以及百度的百度云网盘等。人脸识别技术在多个场景下的应用已取代了传统模式。
威海站长网(http://www.0631zz.cn)人脸识别技术以《王者荣耀》为开端,拉开了人脸识别技术大规模应用的序幕。但实际上在国内一些领域早已得到成功应用,并将继续深耕这些场景。 其一AI人脸识别在新零售的应用,自2016年“新零售”概念提出来之后,对于企业和商家而言,是一个全新的机会。今年7月份,阿里巴巴零售通与饿了么合作,双方对全国天猫门店进行联合运营赋能,利用人脸识别技术将线上线下打通,整合产业链资源。 新零售的颠覆提升了零售店的运营效率和用户体验,有效降低门店运营成本。人脸识别技术的加入,为新零售提供新的转机,并且增加商业化的变现价值。 其二AI人脸识别在安防领域的应用,目前人脸识别技术能够精准确定人物身份,在安全性能方面得到更进一步的加强与保证。海康威视近期发布的深眸人脸摄像机,可以对人脸进行快速定位抓拍,有效解决漏抓误报问题。并且单机支持30万人脸黑名单布控,人脸1V1比对等多项实用功能,满足各行业的人脸需求。 将人脸识别技术与安防产品结合起来,意味着安防产品效率得到提升。也意味着安防领域的人脸识别技术更具有挑战性,更值得去深入研究,从而达到技术的精准度与突破性。 其三AI人脸识别在泛娱乐领域的应用,AI在“泛娱乐”领域中已成功落地实施,如腾讯手游《王者荣耀》就采用人脸识别来控制未成年人游戏时间。从第三方数据公司伽马数据中统计得知,在《王者荣耀》防沉迷系统中,76%的未成年人消费金额得到有效控制,62%的未成年人游戏时长有了显著下降。 人脸识别技术有效控制未成年人沉溺网络,借助线上参与和线下接触来推动游戏行业未来的良性发展,增加玩家间的良性互动,从而保证游戏的公平性和安全性。有了AI技术加持,人脸识别将会进一步赋能游戏领域。 其四AI人脸识别在产品方面的应用,手机中的APP应用也采用了人脸识别技术,以此提高用户的使用体验。例如百度云推出云端图像搜索,支持人脸识别和检索,进一步提升云端图片管理效率。在IPhone X系列中采用3D面部识别技术,精确测量脸部细节,用于解锁。同时人脸识别技术还用于支付场景,丰富支付方式并且提高支付效率。 人脸识别技术在产品端的成功应用,让人工智能技术能够进入更深的垂直细分领域,从以前宽泛的应用到以产品端为突破点,推动产品应用发展,以便落地更多场景。 人脸识别技术这几年逐渐得到推广应用,从马云的“刷脸支付”,到现在的手机刷脸解锁、上班刷脸打卡,人脸识别在游戏、新零售、安防等多个场景得到应用。 虽然人脸识别目前还存在诸多问题,例如样本不足、普及率低以及商业模式变现困难等,还受到技术、人才需求、迭代更新等各种不确定因素的影响。因此,现阶段还无法拓宽其应用场景,所以人脸识别技术将来还有很长的一段技术革新之路要走。

(编辑:辽源站长网)

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