架构秘笈：移花接木，使用MySQL模拟Redis

Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。它的底层结构是跳跃表，效率特别高，但是会占用大量内存。

设计专用的数据库表rstore_zset，其中，rkey和member是联合主键。

rkey        varchar 
member        varchar 
score     double 
lastTime    bigint 

zadd操作

insert into rstore_zset("rkey","member","score","lastTime") values($1,$2,$3,$4) on duplicate key update update set "score"=$3,"lastTime"=$4 

zscore操作

select score from rstore_zset where "rkey" = $1 and "member" = $2 

zrem操作

delete from rstore_zset where "rkey" = $1 and "member" = $2" 

zcard,exists操作

select count(*) as num from rstore_zset where "rkey" = $1 

zcount操作

select count(*) as num from rstore_zset where "rkey" = $1 and score>=$2 and score<=$3 

zremrangebyscore操作

delete from rstore_zset where "rkey" = $1 and score>=$2 and score<=$3 

zrangebyscore操作

select member,score from rstore_zset 
where "rkey" = $1 and score>=$2 and score<=$3 order by score asc,member asc 

zrange操作

select member,score from rstore_zset 
where "rkey" = $1 order by score asc offset $2 limit $3 

zrank操作

select rank from (select member,rank() over (order by "score" asc, "lastTime" asc) as rank from rstore_zset where "rkey" = $1 ) m where m."member"= $2; 

ttl操作

select max(lastTIme) from rstore_zset  where  "rkey" = $1 

del操作

delete from rstore_zset where "rkey" = $1 

set设计

rkey        varchar 
member        varchar 
lastTime    bigint 

sadd操作

insert into rstore_set("rkey","member","lastTime") values($1,$2,$3) 
on duplicate key update update set "lastTime"=$3 

scard操作

select count(*) as num from rstore_set where "rkey" = $1 

sismember操作

select member from rstore_set where "rkey" = $1 and "member" = $2 

smembers操作

select member from rstore_set where "rkey" = $1 

（编辑：辽源站长网）

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