智慧城市大数据可视化系统设计心得
|
副标题[/!--empirenews.page--]
这篇心得，主要针对智慧城市数据融合可视化系统的设计实施经验进行总结，在设计理念、设计方法、技术实现、常见问题等方面，对设计实施经验进行总结，以方便读者更好的了解可视化系统的设计实现。 01 明确系统的应用场景  智慧城市数据可视化系统，不同于普通运行于PC端的系统，它的应用场景通常是展示、汇报、会议、应急指挥等，受众通常是关心数据统计结果以及发展态势的决策者、管理者。 这一点是非常重要的，只有了解了系统的应用场景、用途、受众，才能从使用者的角度去进行设计和实现。  02 系统功能结构的规划 智慧城市的可视化应用中，通常涉及城市管理的多个领域，如：教育、旅游、医疗、交通等等，可以将每个领域作为一个“专题”，每个专题根据内容的多少设计一个或多个数据展示页面。 在系统的最外层，可以设计一个如上图照片中的“具备系统主菜单功能的封面”，系统启动运行后，首先进入这个界面。 进入具体的专题后，可以通过上方TAB风格的菜单来进行各模块的切换。模块的切换也可通过侧边隐藏式标签菜单来实现。  03 系统之间的对接 数据可视化系统是城市运行数据的生动展示方式，在实施过程中，通常需要对接基础业务系统，从基础业务系统获取数据，从而进行数据的可视化展示。
04 数据可视化组件的使用 在标准版本的智慧城市数据可视化系统中，采用了echarts作为主要的数据可视化组件。 echarts作为国内一款相对较为成功的开源项目，总体上来说有这样的一些优点：
对于一些标量数据，主要采用自行设计的label组件来进行显示。 对于适合一些列表方式表现的数据集合，需要自行设计与总体风格匹配的表格进行显示。 05 常用图表及用法 (1)折线图 适用场景：折线图适用于二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。折线图并不关注具体的数字是多少，也不强调个体的对比，而是从整体宏观的角度，把握发展的趋势。  (2)面积图 适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。 延伸图表：堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间(或者几个数据变量之间)的关系。  (3)柱形图 适用场景：柱形图关注各个元素之间的分布情况，强调的是个体之间的对比，突出详细的数据。 柱状图也可看趋势，但不宜展示一个宏观的长远的趋势，它更适宜展示近期的发展趋势。 衍生图表：堆积柱形图，柱形图组，条形图，堆积条形图等。 注意：为设计美观，柱形图之间的间隔设置为1/2宽度为宜。   (4)折线柱形组合图 适用场景：要求折线图与柱状图之间存在一定的关联，放在一起更能体现更多的问题，从而实现多组数据统计在一张图表中的形式。   (5)瀑布图 适用场景：表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。 劣势：适用场景较少  (6)散点图 适用场景：散点图适用于海量的三维数据集。所有数据以散点的形态分布在坐标轴内，以点的位置坐标和颜色作为变量个体的区分，通过点的数量分布来判断变量之间是否存在某种关联。一般情况下xy轴代表的数据是线性数据。 劣势：散点图不适用于中小规模数据集。 衍生图表：气泡图。气泡图散点图增加了气泡面积这个变量。   (7)饼图/环形图/南丁格尔玫瑰图 适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。饼图强调的是个体与整体之间的比较， 适用于突出某元素的占比情况。 衍生图表：环形图组和嵌套饼图。 单个的饼图用于表现单个元素占比情况，要求各元素组成比例之和是100%。 环形图组各个环形代表元素指标可以没有组成关系，更强调对比关系。 （编辑：辽源站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |