浅谈大数据开发工程师的两年工作经验总结
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监控呢，其实包含了很多的点，例如应用监控，数据监控，预警系统，工单系统等，对我们接管的每个数据源、数据表都需要做到实时监控，一旦发生殆机，或者发生停电，能够第一时间电话或者短信通知到具体负责人，这里可以借鉴一些自动化运维平台的经验的，监控约等于运维，好的监控提供的数据资产的保护也是很重要的。 大数据可视化 大数据可视化不仅仅是图表的展现，大数据可视化不仅仅是图表的展现，大数据可视化不仅仅是图表的展现，重要的事说三遍，大数据可视化归类的数据开发中，有一部分属于应用类，有一部分属于开发类。 在开发中，大数据可视化扮演的是可视化操作的角色， 如何通过可视化的模式建立模型? 如何通过拖拉拽，或者立体操作来实现数据质量的可操作性? 画两个表格加几个按钮实现复杂的操作流程是不现实的。 在可视化应用中，更多的也有如何转换数据，如何展示数据，图表是其中的一部分，平时更多的工作还是对数据的分析，怎么样更直观的表达数据?这需要对数据有深刻的理解，对业务有深刻的理解，才能做出合适的可视化应用。 智能的可视化平台 可视化是可以被再可视化的，例如superset，通过操作sql实现图表，有一些产品甚至能做到根据数据的内容智能分类，推荐图表类型，实时的进行可视化开发，这样的功能才是可视化现有的发展方向，我们需要大量的可视化内容来对公司发生产出，例如服装行业，销售部门：进货出货，颜色搭配对用户的影响，季节对选择的影响 生产部门：布料价格走势? 产能和效率的数据统计? 等等，每一个部门都可以有一个数据大屏，可以通过平台任意规划自己的大屏，所有人每天能够关注到自己的领域动向，这才是大数据可视化应用的具体意义。 写在最后 洋洋洒洒写了很多，对我近两年的所见所闻所学所想进行了一些总结，有些童鞋会问，不是技术么?为什么没有代码? 博主要说，代码博主要学的，要写的，但是与工作无关，代码是我个人的技能，个人傍身，实现个人想法的重要技能。 但是，代码与业务的关系不大，在工作中，懂业务的人代码写的更好，因为他知道公司想要什么。 如果你业务很差，那也没关系，你代码好就行了呀，根据别人的交代干活，也是很不错的。技术和业务是相辅相成的，稍后博主总结代码的精进。 写完了，博主的焦虑一丝未少，我的代码规范性不够，目前技术栈js、java、nodejs、python 。 主业js熟练度80%吧，正在研究阮一峰的es6(看的差不多)和vuejs的源码(有点搁浅)，vuejs算是中等，css和布局方面可以说还可以，另外d3.js，go.js都是处于会用，能干活。 nodejs呢，express和koa无问题，看过一些express的源代码，还写过两个中间件。 java、python都处于能做项目的程度，目前也不想抽很多精力去深入它们，就想要保持在想用能用的地步吧。 未来的几年，博主努力工作，多学学人工智能、大数据开发的知识，未来这块应该还有一些热度的吧。 最后，和大家共勉，更希望大家能给一些规划建议，三人行，必有我师焉。 【编辑推荐】
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