在荒芜的数据科学领域中建立架构思维
发布时间:2019-03-07 20:18:34 所属栏目:教程 来源:Romeo Kienzler
导读:致谢:感谢 Kevin Turner 多次审查本文档并提供宝贵意见。 数据科学家都倾向于使用一些临时性方法。以创新方式非法侵入各种编程语言脚本的行为,在遍布于服务器和客户端上的各种机器学习框架中随处可见。我并不是要抱怨数据科学家的工作方式。我发现自己经
要注意的关键是,这个六边形的中心是文化变迁。这意味着,如果没有文化变迁,此方法将注定失败。务必要牢记这一点。在数据科学领域,我们能占得先机的原因是数据科学家倾向于使用轻量级流程模型(前提是已使用流程模型)。
下面总结了文化变迁所涉及的六个阶段。 思考 (编辑:辽源站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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