分布式主动感知在智能运维中的实践
2.1 什么是智能运维(AIOps)?BMC给了AIOps定义是:
简单来说,就是引入多层平台,使用大数据分析和机器学习等方法,加强IT运维自动化的能力。 上图底部三张小图分别表示2016、2017、2018年的AIOps架构演进,都是围绕Machine Learning和Big Data来建设的。 2.2 技术、场景与算法AIOps涉及的技术、场景和算法如图所示。 1)技术层面
2)涉及场景
3)算法层面
2.3 AIOps平台架构上图所示是一个比较典型的AIOps平台架构。 底层是所有数据的来源,我们把大量数据收集起来,通过实时分析交付到算法平台。算法平台包括三部分,首先是基于规则和模式进行简单的分类,然后通过域算法,最后通过机器学习和AI的方式影响Operation,让自动化运行起来。 如果大家了解AI,就会发现这其实就是一个AI智能体,包括从Sensing到Thinking到Acting,即感知到思考到执行的过程。 (编辑:辽源站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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