如何设计一个优秀的分布式系统？重要因素、工具、策略都在这里
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Opensource.com为开源软件提供了以下定义：“开源软件是带有源代码的软件，任何人都可以检查、修改和增强代码。”“而有些软件的源代码只有创建它的个人、团队或组织才能修改——并且保有对它的独占控制。人们称这种软件为‘专有’或‘闭源’软件。” 只有专有软件的原始作者才能合法地复制、检查和修改该软件。为了使用专有软件，计算机用户必须同意（通常通过接受首次运行该软件时显示的许可证），如果软件作者没有明确允许的话，他们不会对软件做任何的修改。微软Office和Adobe Photoshop都是专有软件的例子。 虽然开源软件在计算机早期就已经存在，但直到20世纪90年代，当完整的开源操作系统、虚拟化技术、开发工具、数据库引擎和其他重要功能出现时，它才走到了前台。开源技术通常是基于web和分布式计算的关键组件。其中，以下类别的开源软件很受欢迎：
分布式计算 强大的系统、快速的网络以及复杂软件可用性的结合，已经将主要的应用程序开发从单一转向了更加分布式的形式。然而企业已经意识到，有时候从头开始比尝试重构或分解旧的应用程序要更好。 当企业进行创建分布式应用程序的工作时，常常会发现一些有趣的副产品。一个设计得当的应用程序，它已经分解成单独的功能或服务，可以由单独的团队并行开发。 快速应用程序开发和部署（也称为DevOps）就是一种利用新环境的方法。 面向服务的架构 随着行业从客户端/服务器的计算模式，发展到更加分布式的方法，“面向服务的架构”一词出现了。这种方法基于分布式系统的概念、消息队列和交付中的标准，以及将XML消息传递作为共享数据和数据定义的标准方法。 各个应用程序的功能被打包成面向网络的服务，这些服务接收一条消息，请求它们执行特定的服务，在它们执行服务之后，将响应发送回请求该服务的函数。 这种方法还提供了另一个好处，即可以将给定的服务托管在网络的多个位置。这既提高了整体性能，又增强了可靠性。 除此之外，现在还有很多工作负载管理工具，它用于接收服务请求、检查可用容量、将请求转发给具有最大可用容量的服务，然后将响应发送回请求者。如果特定的服务器没有及时响应，工作负载管理器会简单地向服务转发另一个实例。它还会将没有响应的服务标记为失败，并且在它收到一条表明服务仍在运行的消息之前，不会向它发送额外的请求。 设计分布式系统的重要考虑因素 现在我们已经走过了50多年的计算机历史，下面让我们来看看分布式系统开发人员的一些经验法则。需要考虑的东西很多，因为分布式解决方案可能有组件和服务在许多地方、不同类型的系统中运行，而且必须来回传递消息才能执行工作。要想成功创建这些解决方案，谨慎思考是必须的。除此之外还必须为所使用的每种主机系统、开发工具和消息传递系统提供专门的知识。 确定需要做什么 我们首先要考虑的事情，是我们究竟需要完成什么。虽然这听起来很简单，但却非常重要。 令人惊讶的是，许多开发人员在知道具体需要什么之前就开始构建东西。通常情况下，这意味着他们构建了不必要的功能，浪费了时间。引用Yogi Berra的话就是：“如果你不知道自己要去哪里，你最终会去往别的地方”。 首先需要知道要做什么，已经有哪些工具和服务可用，以及使用最终解决方案的人应该看到什么。 交互和批处理 快速响应和低延迟常常是我们的需求，因此比较明智的做法是考虑在用户等待时应该做什么，以及可以将什么放入批处理过程中，而这些批处理执行在事件驱动或时间驱动的计划中。 在考虑了功能的初始分割之后，比较好的做法是计划何时需要执行后台、批处理进程、这些功能操作哪些数据、以及如何确保这些功能是可靠的、何时可用以及如何防止数据丢失。 功能应该托管在哪里 只有在详细计划了“完成什么”之后，才应该考虑“在哪里”以及“如何做”。开发人员有各自最喜欢的工具和方法，并且经常会调用它们，即使可能不是最佳的选择。Bernard Baruch说过：“如果你只有一把锤子，那么所有东西看起来都像钉子”。 了解企业开发的企业标准也很重要。仅仅因为工具目前很流行就选择它是不明智的。这个工具可以完成这些工作，但是需要记住的是，它构建的所有东西都需要维护。如果你构建了一些只有自己才能理解或者维护的东西，那么在你职业生涯的剩下时间中，你可能已经把自己束缚在这一功能上了。我自己也有过这种经历，自认为自己创建的功能工作正常、轻量而且可靠。但在我离开那家公司后的十年里，我不断地收到关于这些功能的电话，因为后来的开发人员无法理解这些功能是如何实现的，而我写的文件又早就被丢掉了。 在分布式解决方案中，每个功能或服务都应该分别考虑。该功能应该在企业数据中心？还是使用云服务提供商？还是两者兼有？另外还要考虑到在某些行业中存在法规要求，这些要求指导我们选择需要在何处以及如何维护和存储数据。 其他需要考虑的东西还包括：
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