边缘AIoT智能网关打通物联网应用的“最后一公里”

据IDC预测，2025年全球物联网连接数将增长至270亿个，物联网设备数量将达到1000亿台，全球数据总量预计2025年将达到163个ZB，而未来超过70%的数据和应用将在边缘产生和处理。

在IOT时代，海量设备将接入网络，进行数据采集和用户交互。在5G和AI的乘数效应下，数据的“量”和“质”都发生了改变。其中，“量”的变化有两个维度。一方面，数据量呈现指数级增长；另一方面，有实时性要求处理的数据迅速上升，对于将云处理的数据下沉到边缘提出要求。而“质”的变化，体现在数据形态上。从PC时代到移动时代再到IOT时代，数据类型也从结构化数据、图形数据发展到多媒体数据，再到描述AI的元数据。在AI应用中，数据不仅仅被简单的存储、传输，其价值也需要深度挖掘。这就要求数据必须靠近信息源，进行本地化的智能分析与预处理。

边缘AIoT智能网关打通物联网应用的“最后一公里”

万物智能时代将以具备AI能力的智能设备的普遍渗透为标志。通过将AI嵌入边缘，这些设备“智能”能力将不再依赖于互联网连接，摆脱了向云端传输数据造成的时延。边缘计算可以在云上靠深度学习生成数据，而在数据原点即设备本身（边缘）执行模型的推断和预测。

目前，像谷歌、亚马逊和微软等传统云服务提供商推出了边缘人工智能服务平台，通过在终端设备本地运行预先训练好的模型进行机器学习推断，将智能服务推向边缘。此外，市场上已经出现多种边缘人工智能网关等产品，以元安物联COTX-SA系列边缘AIoT智能网关为例：

COTX-SA边缘AIoT智能网关开箱即用，通过内置预训练的常用AI模型，可以进行图像识别、目标检测、人脸检 测、图像分割等应用。凭借其强大的硬件AI处理能力和视频编解码能力，通过集成的高性能GPU处理器，实现图像、视频、AI应用等边缘业务场景下的本地的推理计算，实现了视频解码->AI 计算->视频编码的全流程的硬件加速。由于直接在本地进行AI推理计算，无需把图像和视频上传到云端，可以有效降低上行带宽需求。同时网关内置的高性能GPU芯片，专门针对深度学习计算进行硬件级加速，可以满足多路高清视频流并发实时AI运算。

元安物联COTX-SA边缘AIoT智能网关

COTX-SA边缘AIoT智能网关产品采用端云一体化架构，智能边缘管理平台对边缘AI网关统一管理。通过集中管理平台，满足客户对边缘计算资源的远程管控、应用管理。支持海量边缘节点安全接入，提供容器化应用管理，客户可以定制化自己的边缘AI应用，并通过容器化的方式下发到边缘AI网关，为用户提供完整的边云协同的一体化服务。与此同时，网关支持边缘物联网防火墙和SD-WAN技术，支持统一管理全局的网络拓扑，创建业务与网，实现边缘网络防护和网关设备自动化部署，有效提高整体运维效率和安全能力。

AI和边缘计算的结合，大大提升了边缘计算的能力，结合5G通信技术，将有更多元化、更广泛的应用场景。可喜的是，目前已经有许多解决方案可供选择，且能够满足当前以及未来相当长一段时间内对数据管理和控制的要求。

人工智能在边缘计算平台中的应用，加上边缘计算与物联网“端-管-云”协同推进应用落地的需求不断增加，AI边缘计算将成为打通物联网应用的“最后一公里”。元安物联聚焦于智能+安全新技术重新定义物联网，专注研发全场景物联云和全系列智能物联网关产品。目前，元安物联边缘 AIoT 智能网关在边缘计算领域与各垂直行业展开广泛合作，形成端到端解决方案及产品，赋能行业数字化转型。同时可应用在智慧交通、智慧工地、智能安防等多种边缘赋能应用常

（编辑：辽源站长网）

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